dataframe排序
1.sort_values
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')
axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，默认按照索引排序，即纵向排序，如果为1，则是横向排序
by:str or list of str；如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by="行名"；
ascending:布尔型，True则升序，可以是[True,False]，即第一字段升序，第二个降序
inplace:布尔型，是否用排序后的数据框替换现有的数据框
kind:排序方法，{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’。似乎不用太关心
na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’，默认缺失值排在最后面
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
data=[["a",2,301],["b",1,201],["c",2,201],["d",1,301],["e",2,301]]
df=pd.DataFrame(data,columns=["A","B","C"])
print(df)
# =============================================================================
# A B C
# 0 a 2 301
# 1 b 1 201
# 2 c 2 201
# 3 d 1 301
# =============================================================================
df.sort_values(by=["C","B"],ascending=[False,True],inplace=True)
print(df)
# =============================================================================
# A B C
# 3 d 1 301
# 0 a 2 301
# 4 e 2 301
# 1 b 1 201
# 2 c 2 201
# =============================================================================
data_1=[[300,2,301],[2,1,201],[3,300,201],[100,1,301],[500,2,301]]
df_1=pd.DataFrame(data_1,columns=["A","B","C"])
print(df_1)
# =============================================================================
# A B C
# 0 300 2 301
# 1 2 1 201
# 2 3 300 201
# 3 100 1 301
# 4 500 2 301
# =============================================================================
df_1.sort_values(by=0,axis=1,inplace=True)
print(df_1)
# =============================================================================
# B A C
# 0 2 300 301
# 1 1 2 201
# 2 300 3 201
# 3 1 100 301
# 4 2 500 301
# =============================================================================
参考：https://blog.csdn.net/wendaomudong_l2d4/article/details/80648633
以上，记录本人学习过程