- DETR革命:目标检测的Transformer时代
加油吧zkf
目标检测YOLOpython开发语言人工智能图像处理
《DETR从0到1:目标检测Transformer的崛起》为什么会有DETR?在深度学习目标检测发展史上,2014~2019年几乎被基于卷积神经网络(CNN)的检测器统治:两阶段:FasterR-CNN、MaskR-CNN单阶段:YOLO、SSD、RetinaNet这些检测器虽然效果强大,但背后依赖:✅Anchor(先验框)✅NMS(非极大值抑制)✅特征金字塔、手工设计问题:结构复杂、调参困难、不
- 生涯规划
窗边的小米豆
焦点21期2019年5月17日坚持读书打卡第968天首先,我们来看第一种职场燃料:可迁移的技能是指职场中所运用的各种基本能力,是当你从一个工作换到另一个工作,从一家公司换到另一家公司,甚至从一个行业换到另一个行业,依然能用得上的基本能力。可迁移的技能包括解决问题的能力、说服力、完成任务的能力、帮助别人和向他人求助的能力,还有情商等等。说服力需要从日积月累的工作中慢慢培养。第二:有意义的经验。3.人
- c语言找出递增子数组的长度,C语言实现最长递增子序列问题的解决方法
梁肖松
c语言找出递增子数组的长度
本文实例展示了C语言实现最长递增子序列问题的解决方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:问题描述:给定一个序列,找出其最长递增子序列长度。比如输入1375输出3算法解决思路:利用动态规划的思想,以序列的每个点最为最右端,找出每个点作为最右端时的子序列长度的最大值,即问题的求解。因此,在计算前面的每个点的时候,将其结果保存下来,后面的点与前面的点的数值进行比较,如果大,则在其长度基础上加1,并且找
- 基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解
基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解文章目录基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解1.RELM原理2.分类问题求解3.基于探路者算法优化的RELM4.实验结果5.Matlab代码1.RELM原理极限学习机(ELM)具有训练速度快、泛化性能好的优点。极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFN)。极限学习机的结构见图RELM算法:若NNN
- 基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用机器学习#核极限学习机(KELM)算法分类数据挖掘
基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法文章目录基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于探路者算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab代码摘要:本文利用探路者算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于分类1.KELM理论基础核极限学习机(KernelBasedExtremeLearningMachine,KELM)是基于极限
- 算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践
内容概要算力网络作为数字基础设施的核心载体,正通过异构协同架构与能效优化框架的深度融合,构建起支撑工业物联网与智慧民生应用的技术底座。随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展,工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应,典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。与此同时,数据预处理技术的迭代升级有效缓解了工业传感器数据维度爆炸带来的算力压力,通过特征提取与噪声过
- 读《正面管教》--《解决恃强凌弱的方法》有感
书香源温老师
鼓舞信心、造成一种亲密无间的感觉,并将纠葛视为需要理解和改进的课题,而不是鄙视的对象,这样做所产生的有益影响会超过其可能造成的任何伤害。--鲁道夫•德雷克斯关于恃强凌弱的3个常见错误观念:1.如果孩子们没有看到过自己的父母或老师欺负人,并模仿他们所看到的,他们就永远学不会如何欺负人。2.只要你处理了欺负人的孩子,就没问题了。3.成年人必须进行纠正。对于第一个错误观念,孩子们没有见过自己的父母或老师
- 一切努力,只为遇见你2018-10-21
007Perryly
最近一直在温故武老师的心理学课,因为我感觉自己身上一直在发生着武老师讲解的内容。其中最最明显的一个就是“自我实现的预言”、“罗森塔尔效应”、等等。今天我又阅读了“一切努力,只为遇见你”这一讲,深深地被触动了。自我实现的语言是自己对自己的期待;“罗森塔尔效应”是权威人物对我们的期待。这些权威人物很多,比如父母、老师、领导等。这两种来源不同的期待,对人生的影响也至关重要。因为我个人生活习惯的问题,我对
- LeetCode第337题_打家劫舍III
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习
LeetCode第337题:打家劫舍III文章摘要本文详细解析LeetCode第337题"打家劫舍III",这是一道中等难度的二叉树动态规划问题。文章提供了基于深度优先搜索和动态规划的解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升二叉树和动态规划能力的程序员。核心知识点:二叉树、动态规划、深度优先搜索难度等级:中等推荐人群:具有基础数据结构知识,想要提
- LangChain 源码剖析(八):对话记忆的 “智能管家“_RunnableWithMessageHistory
ATM006
机器智能人工智能langchainAgent大模型
每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。一、功能定位:给Runnable装上"对话记忆"在聊天机器人、客服系统等场景中,多轮对话是核心需求——用户不会每次都重复历史信息,系统需要记住之前说过什么。RunnableWithMessageHistory就是为解决这个问题而生的组件:它像一个"智能管家",给原本只能处理单次输入的Runnable(如大模型调用链)装上"记忆功能",自动管理对话历史的加载、合并和保存
- 用C程序编写一个程序,用数字打印出镜像的直角三角形图案
一、问题分析需要打印一个10行的数字金字塔,具有以下特征:右对齐结构每行包含:递减的空格数量(实现右对齐)递增的数字序列(从1开始到当前行号)二、关键规律行号(i):1~10空格数量=10-i第1行:9空格(10-1)第2行:8空格(10-2)…第10行:0空格数字部分=1到i的连续数字第1行:1第2行:12…第10行:12345678910三、代码实现解析#includeintmain(){in
- 华为MetaERP实施 业务访谈结果分析和总结的模板或案例参考
anpeng2025
Oracle华为MetaERPOracleERP华为metaerp数据库oracleerp华为MetaERPerp实施erp案例
华为MetaERP实施业务访谈结果分析和总结的模板或案例参考在MetaERP实施中,业务访谈结果的分析和总结需要结合系统特性(如国产化适配、与Oracle的差异)和企业实际业务需求。以下是经过行业实践验证的模板框架和案例参考,帮助Oracle顾问快速落地:一、业务访谈结果分析模板框架1.《业务需求清单模板》(Excel/Notion)需求编号所属模块需求描述需求类型(功能/痛点/特殊场景)优先级(
- 深度学习模块实践手册(第十一期)
加油吧zkf
目标检测目标检测模块解析与实践深度学习人工智能计算机视觉目标检测python
46、缩放点积注意力模块论文《AttentionIsAllYouNeed》1、作用:缩放点积注意力(ScaledDot-ProductAttention)是Transformer模型的核心组件,旨在解决序列建模中长距离依赖关系捕捉的问题。传统的循环神经网络(RNN)在处理长序列时存在梯度消失或爆炸的问题,且并行性较差。该模块通过计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)之间的相似度,实
- stm32f407文件该怎么调试编译烧录?
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)stm32嵌入式硬件单片机stm32f407
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因,并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路,助你早日登顶,迈向财富自由的梦想!同时,欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏,更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步,Up!Up!Up! 备注:部分问题/难题源自互联网,经过精心筛选和整理,结合数
- 为什么我没有登上牛人榜?
月上白杨
11月12日收到了奕晴发来的牛人榜拒绝信,这是意料之中的事儿,甚至在等待的那几天里有一种好奇,就是奕晴的拒绝信会是什么内容呢?说实话,这封信,我看了3遍,借用猫叔的话“我们在生活中,被拒绝是再正常不过的事儿”,可是收到这么用心、有温度的拒绝信,还是头一回。信中奕晴首先肯定了我的成绩,接下来用问题的方式引发我的思考,最后又分享了牛人的一些特质给我启发。真可谓是用心良苦,因为这份用心,我的牛人榜之旅也
- 【Git】git lfs (Large File Storage)-管理大文件
晴雨日记
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GitLFS(LargeFileStorage)是Git的一个扩展,用于高效管理大文件(如图像、音频、视频、数据集、二进制文件等)。它能解决传统Git在处理大文件时面临的核心问题:仓库体积急剧膨胀、克隆和拉取操作变得极其缓慢。传统Git处理大文件的痛点:仓库膨胀:每次修改大文件,即使只改了一点,Git也会存储整个文件的新副本。历史记录中积累多个版本会快速耗尽磁盘空间。克隆/拉取缓慢:克隆或拉取仓库
- socket简介
furuiyang
什么是socketsocket(简称套接字)是进程间通信的一种方式,它与其他进程间通信的一个主要不同是:它能实现不同主机间的进程间通信,我们网络上各种各样的服务大多都是基于Socket来完成通信的。例如我们每天浏览网页、QQ聊天、收发email等等。什么是进程间通信所谓进程间通信指的是:运行的程序之间的数据共享。不同电脑上的进程之间如何通信首要解决的问题是如何唯一标识一个进程,否则通信无从谈起。在
- 约练分享+小组复盘
然子_50bd
中原焦点团队李明然中(15)坚持分享第752天(2021.4.13)约练总第310(咨58)次本周约练6次咨2BOX3观1下午第一场约练,我是观察员。感受到来访者老师的真诚、畅开和正直,也感受到咨询师老师的谦虚、中立和好奇。用咨询师的话说就是没用到多少技术,只是贴着来访者,陪着他聊。来访者的反馈却是梳理的非常清晰了。真的是倾诉即疗愈,来访者才是解决他自己问题的专家。作为咨询师要为来访者营造一种安全
- C++ | 基于PCL与CloudCompare的投影点密度法(DOPP)开发实战
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点云深处CloudCompare&PCL开发c++开发语言
一、算法原理与详细步骤1.算法原理DOPP是一种用于点云地面滤波的算法,通过将三维点云投影到二维平面,并分析投影点密度的分布特征来区分地面点与非地面点(如植被、建筑物等)。其核心思想是:地面点在投影平面上通常呈现均匀且低密度的分布,而建筑物点等非地面点则密度高。DOPP本质是二维密度场分析,将三维分离问题转化为二维空间密度统计问题。2.算法详细步骤(1)点云投影(Projection)将三维点云沿
- C++ | 玩转点云:CloudCompare & PCL原生开发核心指南与示例分享
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还在为点云处理的效率瓶颈和功能限制发愁吗?面对点云处理个性需求,是否让你感到束手束脚?调试困难、性能受限、定制化需求难以满足...本次分享将带你深入核心,走进点云深处,揭秘如何直接运用C++进行CloudCompare&PCL的原生集成开发。掌握核心步骤,规避常见陷阱,并附实用开发示例源码。助你:效率飙升:直达底层,性能最大化!灵活无限:自由定制算法流程,深度集成业务逻辑!掌控全局:彻底理解框架机
- 零基础学习性能测试第一章-为什么会有性能问题
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录零基础性能测试:第一章-为什么会有性能问题?一、性能问题本质分析(黄金三角模型)1.资源不足的典型表现2.设计缺陷的灾难案例3.使用不当的五大雷区二、性能问题排查工具箱(即学即用)1.快速诊断命令表2.性能问题自检流程图3.真实工作场景解决方案三、性能优化的核心原则1.优化优先级法则2.必须避免的优化误区3.优化效果验证公式四、工作应用:性能问题排查清单1.五分钟快速检查表2.性能问题诊断报告
- Java集合框架源码解读(1)——ArrayList、LinkedList和Vector
java.util.List接口是JavaCollectionsFramework的一个重要组成部分,List接口的架构图如下:本文将通过剖析List接口的三个实现类——ArrayList、LinkedList和Vector的源码,带你走近List的世界。ArrayListArrayList是List接口可调整数组大小的实现。实现所有可选列表操作,并允许放入包括空值在内的所有元素。每个ArrayL
- VPP使用介绍(route、tun、memif、abf)
我要出家当道士
VPPABFACL策略路由隧道转发
零、参考文献由于是付费文章,我把参考文献放头部,不想购买的可以看参考文献(最全、最完整,如果遇到解决不了的问题还是得去官方文档找答案)。下面的文章是我在项目中运用的经验总结,由于VPP的用法有很多,下面的文章主要介绍VPP的安装、VPP的路由功能、VPP的TUN与Memif接口使用和ABF(ACLBasedForward)的使用。其中,ABF是我遇到最坑的,网上的答案基本都是使用VAT这个工具,但
- Linux教程(4)----[hive数据仓库工具]
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Linux教程(完善中~~)linux
Hive基本概念Hive简介什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。为什么使用Hive直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高
- 2019年,“短”文化业态与品牌业务发展方向
罗建明
2018年短视频引爆市场,同样的,之后是否还会出现短文章、短音频之类的创新呢?“短”文化生态是否能够有所发展呢?短文化过去的2018年,涌现了众多的焦点性平台,小视频随着抖音和火山的推送,一度呈现爆发式增长,众多新生代的创业者把目光由传统业瞄准互联网平台;但不论在哪个领域,我们在分析的时候,却发现了一个共性的问题:短。“短”,很直白的讲,短视频,短文章,短音频,这是呈现出来的状态;但是这并不意味着
- 3D Gaussian Splatting (3DGS) 从入门到精通:安装、训练与常见问题全解析
3DGaussianSplatting(3DGS)从入门:安装、训练与常见问题全解析3DGaussianSplatting(3DGS)作为一种新兴的实时神经渲染技术,以其惊人的渲染速度和高质量的视觉效果迅速获得了社区的关注。然而,从环境配置到数据准备,再到模型训练和结果导出,整个流程中充满了各种可能令人困惑的“坑”。本文旨在为您提供一份全面的3DGS安装与使用指南,汇总了从环境搭建到最终结果产出的
- 2023-05-12
后知亦觉
昨天孩子学校通知今天要开家长会,让我们进行经验交流分享。我和娜想了一晚上,也没有找到可以值得分享的方面,并不是说孩子一无是处,二是没有再学校范围内,主流价值观所关注和认可的优势和特长。这个问题想起来就有些悲哀。我们对孩子也算是比较尽心尽力的在培养,但是就目前看来收效甚微,包括性格的养成。无语。
- 教你解决禁止F12、调试Debugger、丑化JS等反爬
Python研究者
1前言在爬取数据时,有一些网站设置了反爬(禁止F12、网页调试Debugger、丑化Js),比如下面这几种情况:1.禁止查看源代码imageimage2.网页调试Debugger上面禁止查看网页问题,可以先按F12,再访问网站,但是又有网页调试Debuggerimage经过各种百度之后,可以在浏览器里面关闭Debug调试image这样就点击为蓝色就可以关闭了。3.丑化JS通过查看,可以发现数据是异
- Gin框架路由
TZX_0710
介绍Gin是一个golang的微框架,封装比较优雅,API友好,源码注释比较明确,具有快速灵活,容错方便等特点对于golang而言,web框架的依赖要远比Python,Java之类的要小。自身的net/http足够简单,性能也非常不错借助框架开发,不仅可以省去很多常用的封装带来的时间,也有助于团队的编码风格和形成规范安装1.安装Gingoget-ugithub.com/gin-gonic/gin2
- 2023-09-28
生维苏
自我学习注意力监控报告1.我监控注意力的情景是怎样的?(作答要求:清晰展示自己监控注意力的场景,比如课堂听课、课后自习等,选一段不少于40分钟的时间)时间:9月27日下午15.00到17.300。地点:同和楼。任务:完成老师布置的作业,复习上周学过的知识,背英语单词为四六级做准备。出现的问题:今天学习情况良好,没有出现什么问题。2.我监控的过程是怎样的?(作答要求:按时间顺序,记录自己的注意力走向
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟