数据中台(四)数栈,企业级一站式数据中台PaaS

2014年还在阿里云的时候,内部有一个5K+的项目,集合了当时CDO的多支团队在北京联合关小黑屋,希望能够将内部广泛使用的一套大数据开发工具打造成在公共云上对外服务的大数据PaaS。事后来看,这个项目当时有很多争执,也算不上多成功,尤其是和前一个名字类似的5K项目相比,有点雷声大雨点小。但当时三丰为项目组打气时说,外面的企业客户对大数据PaaS产品的需求已经嗷嗷直叫,就看我们什么时候能做出来。现在看来,这个市场在当时已经萌芽,但离真正成熟,还得有这几年的不断铺垫。

 

5K+项目结束后,CDO整体合并进了阿里云事业群,在公共云上打造大数据PaaS平台的组织保障应该说更好了。所以2015年启动了数加内部创业,在5K+项目的基础上,这一次经过半年左右的时间,平台的商业化进展顺利,最终在2016年1月的上海云栖大会上,数加正式对外发布。带着对大数据PaaS平台的市场认可,我也出来做了袋鼠云,做为阿里云数加的首个合作伙伴,帮助不少企业客户基于公共云数加打造了完整的数据中台,也可以说为这些客户的数据化运营和数据资产化做了一些工作。

 

两年多来,接触了不少行业客户,包括新零售、工业、文化教育、政府等,发现不同行业的企业信息化和企业数据化处于不同的阶段,对于大数据的需求和理解也处于不同的程度。像数加这种基于公共云IaaS的多租户隔离的大数据PaaS,解决了一部分行业客户的诉求。但还有更多的企业,基于各种不同因素的考虑,也希望构建服务自己内部的数据中台。市场的需求比在阿里云内部时感受得更为强烈。数加在公共云上有着独一无二的优势,但在私有化部署方面,由于一开始设计时,参照的是阿里巴巴内部的需求,未来的愿景则是负责阿里云公共云上所有客户的大数据平台需求,集群的规模较大,在需要轻量化部署的场景,会存在一些限制。虽然内部这两年也一直在驱动轻量化大数据专有云产品的建设,但最小规模要做到10台以内还有不小的难度,并且和开源生态的兼容方面也还需要继续努力。所以市场上对于轻量级、多租户、开源兼容的数据中台PaaS,我认为还有着非常大的机会。

 

提到大数据,了解的人一定会想到Hadoop生态。Hadoop开源生态应该说比较好的解决了大数据的计算和存储的问题,也就是大数据的基础设施的能力问题,也可

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