截止目前k8s1.18，k8s已经支持标准容器，sidecar容器，init 容器，ephemeral 容器 4种类型的containers。本文我们详细介绍一下这4种容器的特性已经使用场景。
Ephemeral 容器
临时容器与其他容器的不同之处在于，它们缺少对资源或执行的保证，并且永远不会自动重启，因此不适用于构建应用程序。临时容器使用与常规容器相同的 ContainerSpec 段进行描述，但许多字段是不相容且不允许的。
- 临时容器没有端口配置，因此像
ports，livenessProbe，readinessProbe这样的字段是不允许的。 - Pod 资源分配是不可变的，因此
resources配置是不允许的。 - 有关允许字段的完整列表，请参见临时容器参考文档。
临时容器是使用 API 中的一种特殊的 ephemeralcontainers 处理器进行创建的，而不是直接添加到 pod.spec 段，因此无法使用 kubectl edit 来添加一个临时容器。
与常规容器一样，将临时容器添加到 Pod 后，将不能更改或删除临时容器。
为什么我们需要Ephemeral 容器？
我们知道容器的优点是它们通过使用不变方法提供所有必需的依赖项来运行隔离的进程。通过仅将所需的依赖项添加到镜像中，容器可以降低攻击面并提供更快的启动和部署。使用“distroless”方法构建容器镜像（基于scratch），通过仅包含已编译的应用程序二进制文件，将容器镜像提升到了一个新的水平。与普通的容器镜像不同，它们不基于任何种类的Linux发行版，因此不包含任何其他可通过kubectl exec执行以进行故障排除的二进制文件和工具。这就决定了该容器有助于提供安全可靠的运行时环境，但也很难在问题发生时进行调试。
在这种情况下，临时容器发挥作用。它们实现了调试容器附加到主进程的功能，然后你可以用于调试任何类型的问题。调试容器可以基于任何镜像，因此可以根据您的需求进行定制。您可以构建自己的调试镜像，其中包含特殊的调试二进制文件或仅包含curl，OpenSSL和MongoDB客户端之类的工具。但是，您也可以选择Linux发行版（如Ubuntu）或仅运行Busybox镜像，这两个镜像都已经包含了许多有用的工具。
如何使用临时容器？
临时容器是alpha功能，因此默认情况下处于禁用状态。您将需要激活以下功能门才能使用它们：
- 临时容器
- PodShareProcessNamespace（v1.16中的beta版，因此默认情况下已启用）
本节中的示例演示了临时容器如何出现在 API 中。 通常，您可以使用 kubectl 插件进行故障排查，从而自动化执行这些步骤。
临时容器是使用 Pod 的 ephemeralcontainers 子资源创建的，可以使用 kubectl --raw 命令进行显示。首先描述临时容器被添加为一个 EphemeralContainers 列表：
{
"apiVersion": "v1",
"kind": "EphemeralContainers",
"metadata": {
"name": "example-pod"
},
"ephemeralContainers": [{
"command": [
"sh"
],
"image": "busybox",
"imagePullPolicy": "IfNotPresent",
"name": "debugger",
"stdin": true,
"tty": true,
"terminationMessagePolicy": "File"
}]
}使用如下命令更新已运行的临时容器 example-pod：
kubectl replace --raw /api/v1/namespaces/default/pods/example-pod/ephemeralcontainers -f ec.json这将返回临时容器的新列表：
{
"kind":"EphemeralContainers",
"apiVersion":"v1",
"metadata":{
"name":"example-pod",
"namespace":"default",
"selfLink":"/api/v1/namespaces/default/pods/example-pod/ephemeralcontainers",
"uid":"a14a6d9b-62f2-4119-9d8e-e2ed6bc3a47c",
"resourceVersion":"15886",
"creationTimestamp":"2019-08-29T06:41:42Z"
},
"ephemeralContainers":[
{
"name":"debugger",
"image":"busybox",
"command":[
"sh"
],
"resources":{
},
"terminationMessagePolicy":"File",
"imagePullPolicy":"IfNotPresent",
"stdin":true,
"tty":true
}
]
}可以使用以下命令查看新创建的临时容器的状态：
kubectl describe pod example-pod
...
Ephemeral Containers:
debugger:
Container ID: docker://cf81908f149e7e9213d3c3644eda55c72efaff67652a2685c1146f0ce151e80f
Image: busybox
Image ID: docker-pullable://busybox@sha256:9f1003c480699be56815db0f8146ad2e22efea85129b5b5983d0e0fb52d9ab70
Port:
Host Port:
Command:
sh
State: Running
Started: Thu, 29 Aug 2019 06:42:21 +0000
Ready: False
Restart Count: 0
Environment:
Mounts:
... 可以使用以下命令连接到新的临时容器：
kubectl attach -it example-pod -c debugger如果启用了进程命名空间共享，则可以查看该 Pod 所有容器中的进程。 例如，运行上述 attach 操作后，在调试器容器中运行 ps 操作：
# 在 "debugger" 临时容器内中运行此 shell 命令
ps auxww运行命令后，输出类似于：
PID USER TIME COMMAND
1 root 0:00 /pause
6 root 0:00 nginx: master process nginx -g daemon off;
11 101 0:00 nginx: worker process
12 101 0:00 nginx: worker process
13 101 0:00 nginx: worker process
14 101 0:00 nginx: worker process
15 101 0:00 nginx: worker process
16 101 0:00 nginx: worker process
17 101 0:00 nginx: worker process
18 101 0:00 nginx: worker process
19 root 0:00 /pause
24 root 0:00 sh
29 root 0:00 ps auxwwInit 容器
在Kubernetes中，init容器是在同一Pod中的其他容器之前开始并执行的容器。它旨在为Pod上托管的主应用程序执行初始化逻辑。例如，创建必要的用户帐户，执行数据库迁移，创建数据库结构等。
创建initcontainer时应考虑一些注意事项：
- 它们总是在Pod中的其他容器之前执行。因此，它们不应包含需要很长时间才能完成的复杂逻辑。启动脚本通常很小而简洁。如果发现要向初始化容器添加太多逻辑，则应考虑将其中的一部分移至应用程序容器本身。
- 初始化容器按顺序启动和执行。除非一个初始化容器被成功执行，否则下一个初始化容器不会被开始执行。因此，如果启动任务很长，则可以考虑将其分为多个步骤，每个步骤都由一个初始化容器处理，以便您知道哪些步骤失败。
- 如果任何初始化容器失败，则将重新启动整个Pod（除非您将restartPolicy设置为Never）。重新启动Pod意味着再次重新执行所有容器，包括任何初始化容器。因此，您可能需要确保启动逻辑允许多次执行而不会导致重复。例如，如果数据库迁移已经完成，则应仅忽略再次执行迁移命令。
- 初始化容器是延迟应用程序初始化直到一个或多个依赖项可用的很好的选择。例如，如果您的应用程序依赖于施加API请求速率限制的API，则您可能需要等待一段时间才能接收来自该API的响应。在应用程序容器中实现此逻辑可能很复杂；因为它需要与健康和就绪状态探测器结合使用。一种更简单的方法是创建一个初始化容器，该容器要等到API准备好后才能成功退出。只有在初始化容器成功完成其工作之后，应用程序容器才会启动。
- 初始化容器不能像应用程序容器那样使用运行状况和就绪探针。原因是它们要成功启动和退出，就像Jobs和CronJobs的行为一样。
- 同一Pod上的所有容器共享相同的卷和网络。您可以利用此功能在应用程序及其初始化容器之间共享数据。
正如我们刚刚讨论的那样，init容器总是比同一个Pod上的其他应用程序容器先启动。结果，调度程序对init容器的资源和限制赋予了更高的优先级。必须仔细考虑这种行为，因为这可能会导致不良后果。例如，如果您有一个初始化容器和一个应用程序容器，并且将初始化容器的资源和限制设置为高于应用程序容器的资源和限制，那么只有在有一个可用节点满足初始化的情况下，才调度整个Pod容器要求。换句话说，即使有一个未使用的节点可以在其中运行应用程序容器，但如果初始化容器具有该节点可以处理的更高资源先决条件，则Pod也不会部署到该节点。因此，在定义初始化容器的请求和限制时，您应尽可能严格。最佳做法是，除非绝对必要，否则请勿将这些参数设置为高于应用程序容器的值。
标准容器和Sidecar容器
在k8s1.18 之前，这两种容器从k8s管理的角度来看，并没有什么区别。只不过人为从功能上做了区分。
使用sidecar容器（模块化）具有的优点
- 加速应用程序开发，因为容器可以在团队甚至更大的社区之间重复使用
- 整理专家知识，因为每个人都在一个容器化的实现上进行协作，该实现反映了最佳实践，而不是无数种功能大致相同的自家生产的不同容器
- 启用敏捷团队，因为容器边界是自然边界，是团队职责的契约
- 提供关注点分离，并专注于特定功能，以减少意大利面条的依赖性和不可测的组件
对于Sidecar容器一般来说主要体现在以下4种角色：
-
代理。例如现在Istio中的Envoy。
通过这种Sidercar 模式，代理可以拦截进出主容器的流量从而Istio可以提取有关流量行为的大量信号作为属性。 Istio可以使用这些属性来执行策略决策，并将其发送到监视系统以提供有关整个网格行为的信息。
Sidecar代理模型还允许您将Istio功能添加到现有部署中，而无需重新构造或重写代码。
-
适配器。适配器容器对输出进行标准化。考虑监视N个不同应用程序的任务。可以使用不同的导出监视数据的方式来构建每个应用程序。 （例如JMX，StatsD，特定于应用程序的统计信息），但每个监控系统都希望其收集的监控数据具有一致且统一的数据模型。通过使用复合容器的适配器模式，您可以通过创建Pod来将来自不同系统的异构监视数据转换为一个统一的表示形式，该Pod将应用程序容器与知道如何进行转换的适配器分组在一起。同样，由于这些Pod共享名称空间和文件系统，因此这两个容器的协调非常简单明了。
-
增强主容器功能。Sidecar容器扩展并增强了“主”容器，它们可以使用现有的容器并使它们变得更好。例如，考虑一个运行Nginx Web服务器的容器。添加另一个将文件系统与git存储库同步的容器，在这些容器之间共享文件系统，并且您已经构建了Git Push-to-deploy。但是您已经以模块化的方式完成了此工作，其中git同步器可以由不同的团队构建，并且可以在许多不同的Web服务器（Apache，Python，Tomcat等）上重复使用。由于这种模块化，您只需编写和测试git同步器一次，即可在众多应用程序中重复使用它。而且，如果有人编写它，您甚至不需要这样做。 -
实现辅助功能。这种场景一般出现在DevOps中。比如将收集日志的组件以Sidecar的方式部署，实现收集日志的用途，或是部署一个Sidecar组件从配置中心监听配置变化，实时更新本地配置。
生命周期
Sidecar容器的所有问题都与容器生命周期相关性有关。由于Pod中的常规容器之间没有区别，因此无法控制哪个容器首先启动或最后终止，但是先正确运行Sidecar容器通常是应用程序容器正确运行的要求。
从1.18版本开始，K8S内置的Sidecar功能将确保Sidecar容器在正常业务流程开始之前就启动并运行，即通过更改pod的启动生命周期，在init容器完成后启动sidecar容器，在sidecar容器就绪后启动业务容器，从启动流程上保证顺序性。
通过更改Pod规范中的container.lifecycle.type将容器标记为Sidecar类型：Sidecar，默认为Standard，如下：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: bookings-v1-b54bc7c9c-v42f6
labels:
app: demoapp
spec:
containers:
- name: bookings
image: banzaicloud/allspark:0.1.1
...
- name: istio-proxy
image: docker.io/istio/proxyv2:1.4.3
lifecycle:
type: Sidecar
...总结
本文简单介绍了标准容器，sidecar容器，init 容器，ephemeral 容器 4种类型的containers。随着kubernetes日益普及，我们需要充分掌握着几种类型容器原理和使用方法，才能更好地服务业务。
此外Sidecar容器将会成为未来软件交付的一种新的方式，参照Dapr等，不同的团队提供自己的功能容器，然后选择性注入Sidecar到主业务容器，实现解耦。