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数据库mongodbnosql
MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统,与传统的关系型数据库(如MySQL)不同,MongoDB存储数据的方式更加灵活,不需要固定的表结构和模式。MongoDB的一些关键特性:文档型存储:MongoDB使用BSON(二进制JSON)格式存储数据,数据以文档的形式组织。每个文档类似于JSON对象,可以包含键值对、数组、嵌套文档等多种结构。无模式设计:MongoDB不要求事先定
- MongoDB快速入门
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- 消息队列之 RabbitMQ基本流程
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介绍关于消息队列,从前年开始断断续续看了些资料,想写很久了,但一直没腾出空,近来分别碰到几个朋友聊这块的技术选型,是时候把这块的知识整理记录一下了。市面上的消息队列产品有很多,比如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,目前我看最火的Kafka,还有ZeroMQ,去年底阿里巴巴捐赠给Apache的RocketMQ,连redis这样的NoSQL数据库也支持MQ功能。总之这块知名的产品就有十几种,就
- 【八股】非关系型数据库篇(Redis+ES)
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关系型和非关系型数据库特性关系型数据库(RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格(行和列)文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定(Schema)灵活的,无需预定义结构扩展性纵向扩展为主,横向扩展困难横向扩展容易,适合大规模分布式系统事务支持完全支持ACID事务多数不支持或仅支持单一操作的事务查询语言SQL各种API或NoSQL特定的查询语言数据一致性强一致性最终一致性或可调的一致性级
- 为什么面试狂问Redis,阿里面试官把我问到哑口无言…
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Redis我们在工作中经常会用到,但是为什么要用、redis的一些场景和实战问题,90%以上的人都不是很懂。曾经自己去面试阿里,就被Redis问题问到哑口无言…事后我专门去恶补了Redis,现在算是比较精通了。作为目前主流的NoSQL技术,redis在Java互联网中得到了非常广泛的使用,个时代码代码的秃头人员,对Redis肯定是不陌生的,如果连Redis都没用过,还真不好意思出去面试,指不定被面
- 数据库分类与数据库基本原则(ACID、CAP、BASE)
气运2020
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分布式系统中ACID和CAP有什么区别-知乎(zhihu.com)关系型数据库遵循ACID规则&&NoSQL数据库BASECAP-玲汐-博客园(cnblogs.com)分布式系统设计时,遵循CAP原则_alpha_2017的博客-CSDN博客1、数据库与数据库规则1.1数据库1)关系型数据库SQL:传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制关系型数据库:-高度组织化结构化数据-结构化
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概述AccessControl:Database说白了就是权限控制。在访问数据库(sql和nosql)需要加入当前用户的权限控制。不然会被fortify扫描出来,认为客户端可能不挟持和假冒,从而导致数据被泄露。但是这个并不是任何时候都需要的,有的接口本来就是可以任意访问的。还有就是我们本来就是微服务,可能用户数据拦截已经在其他的前置拦截服务中做了处理等等,但是这种情况,这个fortify扫描是不会
- 重磅活动!3.14,与数智领袖共探 NoETL 指标平台最佳实践
NoETL指标平台重塑了指标开发协作模式。AloudataCAN以强大的指标定义和查询加速能力,直连数仓公共层明细数据,自动化代持宽表与汇总表开发,实现了NoSQL指标定义、NoETL指标开发、统一指标管理,一举解决了指标“开发周期长、口径不统一、分析不灵活、冗余成本高”等顽疾,并在金融、消费零售、制造、ICT、能源、航空、医疗等多行业打造了标杆案例,为企业数据开发、消费与管理带来了颠覆性变革。作
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SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1:SQL数据库结构化数据模型:基于关系型模型,数据以表格(行和列)形式存储,表之间通过外键建立关联。例如,客户表与订单表通过客户ID关联,形成严格的逻辑结构。预定义模式(Schema):需提前定义表结构(字段类型、主键、外键等),修改结构需通过ALTER等命令,灵活性较低。标准化查询语言:使用SQL(StructuredQ
- 非关系型数据库和关系型数据库的区别
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非关系型数据库(NoSQL)和关系型数据库(SQL)的主要区别体现在以下几个方面:数据模型:关系型数据库(SQL):数据以表格形式存储,数据行和列组成,每个表都有固定的模式(Schema)。常见的关系型数据库有MySQL、PostgreSQL、Oracle等。非关系型数据库(NoSQL):数据没有固定的模式,存储方式更加灵活。可以是键值对、文档、列族、图等形式。常见的非关系型数据库有MongoDB
- LSM-Tree (日志结构合并树)
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LSM-Tree(日志结构合并树)是一种高效处理写操作的存储结构,广泛应用于NoSQL数据库如LevelDB和RocksDB。其核心思想是将随机写入转换为顺序写入,提升吞吐量。以下是其原理及Java实现示例:###**LSM-Tree原理**1.**结构组成**:-**MemTable**:内存中的有序结构(如跳表),用于快速写入。-**ImmutableMemTable**:MemTable写满
- MySQL与NoSQL:数据库技术的双面选择与学习价值
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- MongoDB 和 PostgreSQL 性能比较
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网应用的普及,数据量越来越大,处理数据的需求也越来越强烈。数据量的爆炸性增长促使各种数据库系统应运而生。目前,基于关系型数据库管理系统(RDBMS)的产品如Oracle、MySQL等已经成为最主要的选择,但在实际生产环境中,存在性能问题,如读写延迟过高、查询效率低下、索引失效等。另外,NoSQL数据库系统如MongoDB、Cassandra等发展得相对较
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Redis和MongoDB都是非常流行的NoSQL数据库,它们在数据存储模型、性能、扩展性等方面有很大的差异。下面是Redis和MongoDB的对比分析:1.数据模型Redis:键值存储:Redis是一个内存数据结构存储,它支持多种数据类型,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。每个数据项通过一个唯一的键(key)存储和访问。键的值可以是不同的数据结构,不仅仅是字符串,也可以是数字、列表、哈希、
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HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。逻辑结构物理存储结构数据模型逻辑上,HBase的数据模型同关系型数据库很类似,数据存储在一张表中,有行有列。HBase的底层物理存储结构(K-V)。NameSpace命名空间,类似于关系型数据库的DatabBase概念,每个命名空间下有多个表。HBase有两个自带的命名空间,分别是hbase和default,hbase中存放的是H
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Redis一、NoSqlNoSQL(NotOnlySql),泛指非关系型的数据库。传统项目网站访问量一般不大,单机版数据库就很不错,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决
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一些常见的MongoDB中的NoSQL注入攻击如下所示。1.基本的NoSQL注入攻击####示例假设有以下代码,用于查找特定用户:```javascriptletusername=req.body.username;//假设来自用户输入db.collection('users').find({username:username});```如果攻击者输入`username`为`{"$ne":null
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- openresty实践抢红包、秒杀之类的高并发场景
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这段时间由于即将换工作(工作交接),所以处于比较空闲,也有时间空闲下来整理下技术方面的东西,社区论坛也逛得多了点,看到了网上不少相关于秒杀和抢红包之类的文章,做了对比,分享下:首先秒杀、抢红包或者投票之类都属于瞬间高并发,所以本文只针对NOSQL(redis)做后端,各个的方案的性能做了对比:基本业务逻辑是这样的:每个用户只允许抢一次,保证余额等操作的原子性,最后保证数据的一致性;基于redis乐
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redis是什么nosqlnotonlysql(不仅仅是sql)泛指非关系型数据库一般把非关系型数据库称为nosql数据库.redismongodbredis是一个nosql类型的数据库(非关系型数据库),数据在内存中以键值对形式存储.读写速度快,也提供数据持久化方式.一般最常用的场景就是把redis用来做缓存.redis使用场景1.缓存2.计数器点赞3.排行榜数据结构,zset按照分数排序4.数
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复杂性:体现在数据的管理和操作上。如何抽取,转换,加载,连接,关联以把握数据内蕴的有用信息已经变得越来越有挑战性二、大数据技术有哪些(重点)===================================================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计
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Redis是一款高性能的NoSQL存储引擎,常被用于缓存、存储社交网络数据或构建排行榜。在Java项目中集成Redis可以充分利用其性能优势,本篇将介绍如何进行集成。一、环境准备安装Redis:点击Redis官网站点,下载符合本地系统版本的Redis。启动Redis:Windows下解压后运行redis-server.exeredis.windows.conf,如果需要持久化,可设置appendo
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
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日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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