CVPR 2020文档图像分析与识别相关论文22篇分类简介

CVPR 2020文档图像分析与识别相关论文22篇简介

        今年CVPR与STR（场景文字识别）或DAR（文档图像分析与识别）相关的论文共22篇，相比于去年（CVPR 2019，17篇）增加了5篇，表明此领域的研究热度在持续增加。 致力于场景文字检测、场景文字识别、文本数据合成、手写文字分析与识别、文档图像版面分析、文本VQA等十个类别（标*的论文表示该论文方法的代码已开源，共有9篇论文的代码已经开源，另外1篇论文公开了数据集）。

CVPR 2020论文PDF全文已经可在官方网站下载，链接如下：

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

百度网盘下载地址如下：

链接: https://pan.baidu.com/s/1_uGK-nuwewrmKRXh6nxRCw

提取码: dsys

       

1、场景文字检测（2篇）

01、Deep Relational Reasoning Graph Network for Arbitrary Shape Text Detection*

 

 

 

02、ContourNet: Taking a Further Step Toward Accurate Arbitrary-Shaped Scene Text Detection*

 

 

2、场景文字识别（4篇）

03、SCATTER：Selective Context Attentional Scene Text Recognizer

 

 

 

04、Towards Accurate Scene Text Recognition With Semantic Reasoning Networks

 

 

05、SEED： Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition*

 

06、On Vocabulary Reliance in Scene Text Recognition

 

 

3、端到端文字检测+识别（1篇）

07、ABCNet：Real-Time Scene Text Spotting With Adaptive Bezier-Curve Network*

 

 

4、场景文字识别对抗攻击（1篇）

08、What Machines See Is Not What They Get：Fooling Scene Text Recognition Models With Adversarial Text Images

 

 

5、文本数据合成/数据增广/风格迁移/场景文字编辑（5篇）

09、ScrabbleGAN：Semi-Supervised Varying Length Handwritten Text Generation

 

 

10、Learn to Augment：Joint Data Augmentation and Network Optimization for Text Recognition*

 

 

11、UnrealText: Synthesizing Realistic Scene Text Images From the Unreal World*

 

 

12、SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes

 

13、STEFANN: Scene Text Editor Using Font Adaptive Neural Network*

 

 

6、文档图像处理（去阴影、碎片文档重构）（2篇）

14、BEDSR-Net: A Deep Shadow Removal Network From a Single Document Image （文中提到：本文数据集及代码将开源）

 

 

15、Fast(er) Reconstruction of Shredded Text Documents via Self-Supervised Deep Asymmetric Metric Learning

 

 

7、手写文字分析与识别（2篇）

 

16、Sequential Motif Profiles and Topological Plots for Offline Signature Verification

 

 

17、OrigamiNet: Weakly-Supervised, Segmentation-Free, One-Step, Full Page Text Recognition by learning to unfold*

 

8、文档图像版面分析（1篇）

18、Cross-Domain Document Object Detection: Benchmark Suite and Method

 

9、文本VQA（3篇）

19、On the General Value of Evidence, and Bilingual Scene-Text Visual Question Answering （数据集已公开）

 

20、Multi-Modal Graph Neural Network for Joint Reasoning on Vision and Scene Text

 

21、Iterative Answer Prediction With Pointer-Augmented Multimodal Transformers for TextVQA

10、其它（1篇）

       下面这篇论文严格来说是并不是OCR或DAR领域的论文（属于计算机视觉及图像处理基础化技术的论文)，但鉴于MSER曾经是文字检测领域最重要的方法之一，故小编也把此文列入。

22、Fast MSER*

 

 

 

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/nvNRuaJPpCiwMxBb7_FePg