想从事大数据行业，报什么专业比较好

 

文章来源：接地气学堂微信公众号

作者： 陈老师

 

又到一年高考时，又要填志愿，很多人问：“想从事大数据行业的话，报什么专业比较好？？？”刚好一些同学也有类似问题，今天系统解答一下

 

直观感觉是：从事数据相关工作和学什么专业没啥关系。特别是，如果把眼光放到部门级领导或以上，就更跟专业没啥关系了。陈老师接触超过200个企业，没有看到特别集中的专业，可见后天努力比先天选专业更重要。但是专业、学校、学历是大家求职的敲门砖。特别是高等教育越来越普及，即使都是敲门砖，某些砖还是更好使的。所以可以按敲门的好使唤程度排排序。

 

第一位：应用数学

陈老师本人就是被这四个字拖下水的。因为普通大众都对数学两个字深有敬畏。一听说这哥们居然读大学敢读数学，心中一股：卧槽牛X啊！之情便油然而出。如果是985的应用数学，那哥们，就你了。于是各种数据相关的事都会优先拉上你干。明明我研究生是学管理学的。可who care！这数据的活就该你干，你不行你也得上……

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第二位：计算机相关专业

近年来企业招的数据分析师，其实大部分应该叫：数据程序员。基本上都是进公司跑数据的，不做啥“分析”，因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多吗。数据仓储，算法这些就更依赖开发能力，这本来就是计算机专业的范畴。

 

第三位：市场营销、企业管理专业

实际上，真要做分析的话，需要懂商业知识+有分析思路，这一点文科生会更擅长。而且市场营销、企业管理等专业一定会学市场调查。因此对于数据处理、数据分析的基本操作是了解的。未来走咨询、数据运营、数据分析、市场研究、行业研究的路线是很OK的。

 

第四位：心理学、社会学

不要小看这两个专业，这两个专业对于数据的应用能力绝对远远超过上边三个专业。知乎注明数据大V chenqin就是搞社会学的，那数据分析能力压倒一大堆只会跑数的表哥。心理学里提假设、设计实验、采集数据、验证假设的思路，就是数据分析的思路，一毛一样。因此这两个专业的数据部门领导还挺多的。

 

第五位：统计学

和应用数学相反，这是个被名字拖累的专业。人们往往惧怕数学，但一听统计就觉得：好一般哦。是不是就是掰指头数数的。严重低估了统计学的专业性。其实统计学是很适合做数据相关工作的。学统计的同学们思路活跃一点哦。

 

其他专业：其实完完全全和数据没有关系的专业很少。因为几乎所有的理工专业都要做实验，都设计数据、统计等理论，几乎所有文科专业都要学市场调查，都要搞实证研究。更本质的看，数据分析是一种技能，人人可以学，学了都有用，数据仓储才是相对专业的IT范畴。这是个要用数据说话的年代，懂点数据相关知识挺好的，工作学习两不误。

 

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另：顺便把其他影响因素也一起说了。如果把眼光放到部门级领导或以上，你会发现，适合在数据领域成功的特征还有：

 

学校&学历：越高越好

985≥普通本科，研究生≥本科生。不要迷信那些所谓

“大专学生自学java三年年薪百万”

“高中辍学搬砖自学ios开发年薪百万”

“初中辍学自学python成为数据科学家进入BAT”

一类的鬼话。现在高等教育这么普及，对在校生而言，就是学历越高，学校越好越吃香。如果你还在学校，还有改变学历和学校的机会，一定要努力一把。如果已经工作了就算了。

 

星座：处女座

点评：你以为是擅长思考的天蝎……才不是呢，哈哈。这是个很玄学的现象：十个数据部门领导六个处女座。可能因为处女座比较纠结，做的东西很细，因此深得大老板赏识。

 

Pdp性格：孔雀

点评：你以为是擅长思考的猫头鹰……才不是呢，哈哈。这又是很玄学的现象：十个数据部门领导五个是孔雀。可能因为数据部门比较容易被冷落，孔雀张扬能来事，更容易让大老板看到成绩。

 

特别提醒：

大学不是职业培训学校，更不是企业的新员工入职培训。所以大学学的课没法直接用到工作上是很正常的。如果有：培训培训就上岗的想法，应该直接去读技校，不要上大学了。想提升实操能力就去找实习，从最基础的地方做起。搬搬砖再回来看看理论，会有更多深刻的认识。

 

大学能给到每位同学的资源，包括未来的老公/老婆，包括身份认同、包括社交圈子、包括见识增长、包括底层能力提升、包括求职/创业的敲门砖，都是很宝贵的资源。所以不要一门心思的琢磨怎么在四年后当一头合格的社畜，有的是各种选择留给大家，不要辜负了美好时光才是。

 

祝愿每位学子不负韶华，学有所成。