Java实现堆排序

Java实现  堆排序 Heap Sort

堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。

堆的定义

　　n个元素的序列{k1，k2，…,kn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆。

　　情形1：ki <= k2i 且ki <= k2i+1 （最小化堆或小顶堆）

　　情形2：ki >= k2i 且ki >= k2i+1 （最大化堆或大顶堆）

　　其中i=1,2,…,n/2向下取整;

若将和此序列对应的一维数组（即以一维数组作此序列的存储结构）看成是一个完全二叉树，则堆的含义表明，完全二叉树中所有非终端结点的值均不大于（或不小于）其左、右孩子结点的值。

　　由此，若序列{k1，k2，…,kn}是堆，则堆顶元素（或完全二叉树的根）必为序列中n个元素的最小值（或最大值）。

堆的存储

　　一般用数组来表示堆，若根结点存在序号0处， i结点的父结点下标就为(i-1)/2。i结点的左右子结点下标分别为2*i+1和2*i+2。

     

堆排序的实现

　　实现堆排序需要解决两个问题：

　　　　1.如何由一个无序序列建成一个堆？

　　　　2.如何在输出堆顶元素之后，调整剩余元素成为一个新的堆？

　　先考虑第二个问题，一般在输出堆顶元素之后，视为将这个元素排除，然后用表中最后一个元素填补它的位置，自上向下进行调整：首先将堆顶元素和它的左右子树的根结点进行比较，把最小的元素交换到堆顶；然后顺着被破坏的路径一路调整下去，直至叶子结点，就得到新的堆。

　　我们称这个自堆顶至叶子的调整过程为“筛选”。

　　从无序序列建立堆的过程就是一个反复“筛选”的过程。

public class HeapSort {
    int[] arr;
    public static void main(String[] args) {
    	HeapSort heapSor = new HeapSort();
    	
        int[] arr = new int[100];  //0下标放的是数组长度，
        for(int i=arr.length-1;i>=0;i--){
        	Random r = new Random();
        	arr[i] = i*r.nextInt(10000);
        }
        Date date1 = new Date();
        System.out.println("----------开始----------"+date1);
        heapSor.arr = arr;
        heapSor.heapSort(arr);
        Date date2 = new Date();
        System.out.println("----------结束----------"+date2);
        for(int i=0;i= arr[j]) break;
             arr[s] = arr[j];  //上移到父节点
             s=j;
        }
        arr[s]=rc;  //要放入的位置
    }
     
    void heapSort(int[] arr){
        //对数组进行建堆操作，就是从最后一个非叶结点进行筛选的过程
        for(int i=(arr.length-1)/2;i > 0;i--){//因为0没有使用，所以length-1
            heapAdjust(arr,i,arr.length-1); 
        }
        System.out.println("........建堆完成.............");
         
        outputArr(1);
        for(int i=arr.length-1; i>1; i--){
            int temp = arr[1];
            arr[1] = arr[i];
            arr[i] = temp;
            heapAdjust(arr,1,i-1);
        }
    }
    void outputArr(int i){
         
        if(i <= arr[0]){
            System.out.println(arr[i]);
            outputArr(i*2);  //左
            outputArr(i*2+1);  //右
        }
    }
}