一起来玩免费的hadoop

1 使用百度开放研究社区

百度提供了开放研究社区，这里我们可以用一个百度的hadoop资源，就不需要你自己搭建hadoop了，这多爽啊！下面我们来使用使用这个东西。

1.2 打开百度开放研究社区的web Shell

百度提供了一种类似shell的方式来提供交互。

我们在申请账号之后，进入到这个网页去看说明 http://openresearch.baidu.com/activity/platform.jspx 

2 使用百度云平台

百度的这个云平台网址是http://cc-ws.baidu.com，进入web shell之后如下图

图1 web shell

这个可以认为是一个类unix的操作界面吧，不过这里只支持这些命令，下面主要讲讲用这个来进行一些hadoop的经典入门——wordCount

2.1 生成count所需的文件并且上传到百度的hadoop环境

由于这个百度自带的upload和download命令有点不好用，所以我用从自己的百度网盘里面搞数据过来，我在我的网盘里面上传了两个文件f1.txt,f2.txt

hello world	#f1.txt

hello programmer	#f2.txt

然后通过命令把文件同步到hdfs上

pan -put ./f*.txt ./input

把网盘的两个文件都同步到hdfs目录下的input目录里面

然后使用

hadoop fs -ls ./input

查看，结果如下

图2 结果已同步到hdfs上（涂掉的部分是我的用户名）

2.2 使用自带的wordcount例子来运行wordcount

百度的云平台有三个全局变量，hadoop命令如下介绍

Hadoop命令
■ hadoop: 用于访问Hadoop的功能，其使用方式与命令行使用hadoop的方式一致。对于普通用户权限，其能够使用的hadoop命令包括hadoop fs，hadoop jar，hadoop job等。相对于hadoop命令的本地文件系统的当前路径即为用户的工作目录。为了访问hadoop系统的某些模块，平台也提供了三个变量可以直接使用，包括：$hadoop_home（hadoop系统的根目录）；$hadoop_examples（hadoop-examples-1.0.0.jar的路径），$hadoop_streaming（hadoop-streaming-1.0.0.jar的路径）

我们只需要执行下面的命令就可以统计了

hadoop jar $hadoop_examples wordcount input output

运行结果如下

图三 这个是wordcount运行结果

我们进入output文件夹查看结果

图四 这个是计算出来的结果，结果放在part-r-00000

这下把这些单词统计过来了。

下次准备在本地写一个本地版本的wordcount，然后上传上来玩玩