MySql语法（5）—in和join的区别

1. Join语法

实例表表A和表B.png

1. 内连接：只返回满足条件的数据

INNER JOIN语法：

select * from A INNER JOIN B ON A.A1=B.B1

返回的数据是：

image.png

2. 外连接：外连接又分为左外连接和右外连接，选择某个表为基表，基表数据全显示。

左外连接语法：

select * from A LEFT JOIN B ON A.A1=B.B1;

上面的语句最终得到的连接顺序：AB，然后以左表为基表。只返回满足左表的数据，若右表无数据，那么返回null。

左外连接.png

右外连接语法：

select * from A RIGHT JOIN B ON A.A1=B.B1;

上面的语句最终得到的连接顺序：AB，然后以右边为基表。值返回满足右边的数据，若左边无数据，那么返回null。

右外连接.png

规范：不推荐使用复杂的多表查询

阿里巴巴开发手册.png

在《高性能mysql第三版》第6.3章查询性能优化中是这样描述的：根据实际情况，看看是否有必要将一个复杂的查询分解成多个简单的查询，并不一定将所有的工作全部交给数据库（Join拆解的核心就是利用In关键字）。

mysql连接和断开都是很轻量级，返回一个小的查询结果方面很高效。所以运行多个小查询不是存在性能瓶颈，数据库的优化器性能比较差，涉及到多个表的查询，往往得不到很好的查询计划。

而将join拆分为多个单表连接优点：

• 利于缓存：应用系统可以方便的缓存单笔查询对应的结果；
• 减少竞争：将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争；
• 易于扩展：更加容易对数据库进行拆分；
• 性能提升：使用in()来代替关联查询，可以让mysql按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联查询更加高效；
• 减少冗余：在应用层做关联查询，意味着某些记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需要重复地访问一部分数据。

在很多场景下，通过重构查询将关联放到应用程序中将会更加高效，这样的场景有很多，比如：当应用能够方便的缓存当个查询的结果的时候、当可以将数据分布到不同的mysql服务器上的时候、当能够使用IN()的方式代替关联查询的时候、当查询中使用的是同一个数据表的时候。

join和in的区别

• 当in的范围条件少时，外表也会走索引，in的效率是高的。
• 当in范围条件比较多时：

先全表扫描外表，将外表的每一条记录传递给内表，内表通过索引来判断是否满足，若满足则返回值。

当相同的select结果下，in的效率会比join效率低。因为in子查询每次执行内部查询的时候都必须重新构造一个JOIN结构，并且还需要完成析构过程。

历史文章

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文章参考

解析SQL中内连接、外连接、完全连接、笛卡尔积关系

阿里规定超过三张表禁止join，为啥？

mysql子查询(in)的实现