一、函数作为变量
在python中，函数就是一种特殊的类型。声明函数的时候，其实就是声明类型是function的变量。
1.函数给其他变量赋值
#1.使用一个变量给另外一个变量赋值
#之前声明变量的方式
a = 10
b = a
#函数变量
#先声明一个函数func1(声明了一个函数变量func1,func1就是一个变量)
def func1()：
print('Hello,Python')
#c也是一个函数
c = func1
func1()
c()
结果： Hello Python Hello Python
#2.函数作为列表的元素
list1 = [a,10,100]
list2 = []
list3 = []
for x in range(10):
def func2(y):
print(x+y) #结果：0,2,4,6,8,10,12,14,16，18
list2.append(func2)
list3.append(func2(x))
#list2中每个元素的值都是函数
print(list2)
print(list3)
#list2[0]就是一个函数
func = list2[0]
print(func(100))
#调用list2中下标是1对应的函数，并且传参为10
x = 10
list2[1](10)
#直接将函数作为列表的元素
funcs = [func1]
funcs[0]()
#3.将函数作为字典的值
def sub(*nums):
if not nums:
return 0
sum1 = nums[0]
for item in nums[1:]:
sum1 -= item
return sum1
operation = {'+': lambda *nums: sum(nums), '-': sub, '*': lambda x, y: x*y}
result = operation['-'](10, 20, 30, -100)
print(result) # 结果：60
# 4.函数作为函数的参数（回调函数）
def clean_kitchen(time):
print('在%s，打扫厨房' % time)
print('收费200元')
return 200
# 结果：
# 在上午10点，打扫厨房
# 收费200元
def clean_floor(time):
print('在%s，做地板清洁服务' % time)
print('收费100元')
return 100
# 结果：
# 在下午2点，做地板清洁服务
# 收费100元
# 在指定的时间，叫指定的服务
def call_service(time: str, service):
service(time)
# 将函数作为参数，传给其他函数
call_service('上午10点', clean_kitchen)
call_service('下午2点', clean_floor)
# 5.函数作为函数的返回值
def operation(operator: str):
if operator == '+':
def my_sum(*nums):
sum1 = 0
for num in nums:
sum1 += num
print(sum1)
# 将求和的函数返回
return my_sum
elif operator == '*':
def my_sum(*nums):
sum1 = 1
for num in nums:
sum1 *= num
print(sum1)
# 将求和的函数返回
return my_sum
# operation('+')的结果是函数
operation('+')(1, 2, 3) # 结果：6
operation('*')(2, 3, 4) # 结果：20
二、生成器和生成式
- 可以把迭代器看成一种容器，类似列表。生成器就是来生成迭代器。
if __name__ == '__main__':
# 1.生成式 ---- 产生一个迭代器的表达式
# a是生成器，能够生成0-9中的所有的数字
a = (x for x in range(10))
print(a, type(a))
a0 = (x*2 for x in range(10))
a1 = (char for char in 'hello world')
a2 = (char for char in 'h0el761lo p2yt3ho4n902' if '0'<=char<='9')
#2.生成器和迭代器都是通过next来获取里面的数据
print(next(a)) # 0
print(next(a0)) # 0
print(next(a1)) # h
print(next(a2)) # 0
for x in a:
print(x) # 结果：0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
# 3.将生成器转换成列表
# 通过将生成式产生的迭代器转换成了一个列表
list1 = [x for x in range(10)]
print(list1) # 结果：[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# 4.将生成器转换成字典
# 注意：容器类型的元素是元祖，并且元素中有且只有两个元素的，才能转换成字典
dict1 = dict((x, x*2) for x in range(5))
print(dict1) # 结果：{0: 0, 1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8}
# 练习:一句代码实现交换一个字典中的key和value的值. {'a':1, 'b':2} --> {1:'a', 2:'b'}
dict2 = dict((value, key) for key,value in {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}.items())
old = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict3 = dict((old[key], key) for key in old)
print(dict3)
# 结果：{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
三、生成器
if __name__ == '__main__':
def func1():
for x in range(10):
return x
print(func1(), type(func1()), type(func1))
# 结果： 0 < class 'function' >
# 1.yield关键字
"""
只要函数中有yield关键字，那么这个函数就会变成一个生成器。
a.有yield的函数，在调用函数的时候不再是获取返回值，
而是产生一个生成器对象，生成器对象中保留的是函数体。
b.当通过next获取生成器中的数据的时候，才会去执行函数体，执行到yield为止，
并且将yield后面的结果作为生成的数据返回。同时记录结束的位置，下次再调用next的时候，
从上次结束的位置接着往后执行。
"""
def func2():
print('abc')
for x in range(10):
yield x
print('aaa')
# 注意：函数中只要有yield，不管yield会不会执行到，函数的调用结果都是生成器
def func3(x):
print('abc') # 结果：abc
if x > 10:
yield 100
return 20
# print(func2(), type(func2()), type(func2))
# 这儿的func2()是一个生成器
gen = func2()
print(next(gen)) # 打印0之后继续让下执行打印 aaa
print(next(gen)) # 打印1之后继续让下执行打印 aaa
print(next(gen)) # 打印1之后继续让下执行打印 aaa
gen2 = func3(1)
print(gen2) # 函数中加入了yield 输出函数就会变成一个生成器，并打印地址
# 练习：写一个生成器，可以产生斐波那契数列（可以无限生成）
# 1,1,2,3,5,8,13,21,34....
def sequence():
yield 1
yield 1
x = 1
y = 1
while True:
yield x + y
x, y = y, x+y
se = sequence()
print(next(se)) 1
print(next(se)) 1
print(next(se)) 2
print(next(se)) 3
print(next(se)) 5
print(next(se)) 8
print(next(se)) 13
print(next(se)) 21
print(next(se)) 34
print(next(se)) 55
# 2.生成器和生成式产生的对象就是迭代器
# 将列表转换成迭代器对象
# 迭代器(Iter)
iter1 = iter([1, 2, 3, 4])
print(iter1)
print(next(iter1)) 1
print(next(iter1)) 2
for item in iter1:
print(item) 3,4
四、文件操作
1.程序中不管操作任何文件，不管怎么操作，过程都是：打开文件 ---> 操作(读/写) ---> 关闭文件。
2.做数据持久化、本地化、都要使用文件来保存数据（数据库文件、txt文档、json文件、plist、xml文件等、二进制文件（图片、视频、音频等））
注意：程序中通过变量、列表、字典等保存的数据，在程序结束后都会被销毁的。
打开文件
open（文件地址，打开方式，encoding=编码方式）
a.文件地址：开始open函数要打开的是哪个文件，填文件路径。可以填绝对路径，也可以填相对路径
- 绝对路径：/Users/Administrator/Desktop/weishiqiang.txt（一般不用）
- 相对路径：
./相对路径（当前文件所在的目录）
../相对路径（当前文件所在的上一级目录）
.../相对路径（当前文件所在的上上一级目录）
b.打开方式：获取文件的内容以读的形式打开，往文件中写内容就以写的形式打开 - 'r' ---> 读（默认值），读出来的内容以文本（str）的形式返回
- 'rb'/'br' ---> 读（默认值），读出来的内容以二进制（bytes）的形式返回
- 'w' ---> 写，写文本到文件中
- 'a' ---> 写，追加
c.编码方式：以文本的形式读和写的时候才需要设置编码方式。 - utf-8：万国码
- gbk：只支持中文
d.open函数的返回值是被打开的文件对象
关闭文件
文件对象.close（）
# 1.打开文件
f1 = open('/Users/yuting/Desktop/aaa.txt', encoding='utf-8')
f2 = open('./test.txt', 'rb')
f = open('./files/test2.txt', 'w', encoding='utf-8')
# 2.关闭文件
f1.close()
f2.close()
f.close()
# 3. 操作文件
# a. 读操作
"""
read(): 从文件的开头读到文件结果
readline(): 读一行内容
"""
# 打开文件, f就是被打开的文件对象
f = open('./test.txt', 'r', encoding='utf-8')
# 获取文件中的所有内容，将结果返回给content保存
content = f.read()
print(content)
# 前面已经读完了，接着往后读，读不到内容
print('!!!:',f.readline())
f.close()
print('================')
f1 = open('./test.txt','r', encoding='utf-8')
# 从文件开始读到第一行结束
content = f1.readline()
print(content)
# 从第二行开始，读到第二行结束
print(f1.readline())
# 从第三行开始，读到文件结束
print(f1.read())
f1.close()
# 练习：读文件中的内容，一行一行的读，读完为止
print('~~~~~~~~~~~~~~~~')
f = open('./test.txt', 'r', encoding='utf-8')
content = f.readline()
while content:
print('line:',content)
content = f.readline()
f.close()
# b.写操作
"""
write(写的内容)
'w' --> 写操作，完全覆盖原文件的内容
'a' --> 写操作，在原文件的内容后去追加新的内容
"""
f = open('./test.txt', 'a', encoding='utf-8')
f.write('程序员的诗')
f.close()
# 4.文件不存在的情况
"""
当以读的形式打开文件的时候，如果文件不存在，程序会崩溃，报：FileNotFoundError
当以写的形式打开一个不存在的文件的时候，会自动创建一个新的文件
"""
f = open('./test3.txt', 'a', encoding='utf-8')
f.write('你好，师姐')
f.close()
# 练习：统计一个模块执行的次数
f = open('./number', encoding='utf-8')
# 从文件中获取次数
number = int(f.read())
# 打印次数
print(number)
f.close()
# 次数加1后将新的次数写到文件中
number += 1
f = open('./number', 'w', encoding='utf-8')
f.write(str(number))
f.close()