- Python第十四课:数据可视化 | 信息炼金术
程之编
Python学习笔记python信息可视化开发语言
本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目:疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻:Matplotlib→手工雕刻刀(精细但需技巧)Seaborn→智能雕刻机(快速成型)Pyecharts→全息投影仪(动态交互)2️⃣Matplotlib基础:从折线到热力图折线图与柱状图i
- Spyder “Glyph 24066 missing from current font.“报错问题
fightingtingting
大数据python
在使用spyder完成Matplotlib模块实现数据可视化时出现Glyph***missingfromcurrentfont。错误问题,经查阅资料综合网上给出的解决方案,总结如下:问题原因:matplotlib自带的字体库不支持中文第一步:下载中文字体包常用的中文字体为:SimHei给出一下链接可选择:https://github.com/StellarCN/scp_zh/blob/master
- Spring Boot 异步编程
珠峰日记
springbootjava后端
文章目录一、异步方法的使用1.开启异步支持2.定义异步方法3.调用异步方法踩坑记录心得体会二、线程池配置1.自定义线程池2.使用自定义线程池踩坑记录心得体会三、异步任务的监控与管理1.日志记录2.异常处理3.线程池监控踩坑记录心得体会在现代应用程序开发中,异步编程是提升系统性能和响应能力的重要手段。SpringBoot提供了便捷的方式来实现异步编程,下面将详细介绍异步方法的使用、线程池配置以及异步
- python爬虫之解决Matplotlib出现中文乱码、交互框架警告问题(UserWarning: Glyph XXXX missing from current font.)
南沐成辰^
python爬虫matplotlib
文章目录前言一、pandas是什么?二、问题描述1.中文字体乱码2.Matplotlib后端警告三、问题原因分析1.中文字体问题:2.后端交互框架问题:四、解决方案1.解决中文字体乱码方法1:在代码中指定SimHei(黑体)字体方法2:在系统中安装中文字体2.解决Matplotlib交互后端警告五、总结前言使用Python的Matplotlib库进行数据可视化时,很多用户会遇到中文字符显示乱码或M
- 03.05 随手记
喜刷刷1999
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1.什么是事件流?页面触发一个事件时,会按照一定的顺序来响应事件,事件的响应过程为事件流2.什么是作用域?规定变量和函数的可使用范围称作作用域每个函数都有一个作用域链,查找变量或者函数时,需要从局部作用域到全局作用域依次查找,这些作用域的集合称作作用域链。3.什么是执行栈,什么是执行上下文?执行上下文分为:全局执行上下文创建一个全局的window对象,并规定this指向window,执行js的时候
- 前有vika维格表后有飞书多维表格,打破传统的项目管理工具!
Eva洞小仙
在vika维格表公测很长一段时间后,飞书多维表格也紧跟其后,开启了飞书多维表格的内测。两者都是为了改变Excel这个传统表格的使用方式,让项目管理变得更加的轻松高效。在传统电子表格的基础上,vika维格表融入了可视化数据、多人在线编辑、低代码技术等丰富强大的功能,让众多”表哥""表姐“告别满天飞的文件传输与沟通不对等的烦恼。作为一款集科技、颜值、性能、实用于一身的多维智能表格,vika维格表还可以
- JavaEE概述以及总结心得
一点星Cloud
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JavaEE概述以及总结心得Servlet生命周期JavaEE_01lifecycle学习任务:浏览器的任务:请求,处理,响应servlet任务:接收请求,通过对应的java代码处理请求,处理之后对其发出响应servlet由服务器创建,是单例的项目发布:tomcat集成进来注意:1,添加tomcat2,配置D:\ProgramFiles(x86)\apache-tomcat-9.0.33\weba
- AF3 _correct_post_merged_feats函数解读
qq_27390023
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AlphaFold3msa_pairing模块的_correct_post_merged_feats函数用于对合并后的特征进行修正,确保它们符合预期的格式和要求。这包括可能的对特征值进行调整或进一步的格式化,确保合并后的FeatureDict适合于后续模型的输入。主要作用是:在多链蛋白质MSA(多序列比对)合并后,重新计算/调整某些特征:seq_length(序列长度)num_alignments
- AF3 _merge_features_from_multiple_chains函数解读
qq_27390023
人工智能生物信息学深度学习python
AlphaFold3msa_pairing模块的_merge_features_from_multiple_chains函数的作用是合并多个蛋白质链的特征,以便在AlphaFold3处理中多个蛋白质链时形成统一的输入特征。源代码:MSA_FEATURES=('msa','msa_mask','deletion_matrix','deletion_matrix_int')MSA_GAP_IDX=re
- 10、Java核心API系列(八)
跟着汪老师学编程
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九、并发与多线程1、Java并发API概述Java并发API是Java语言中用于多线程编程的核心工具包,主要位于java.util.concurrent和java.util.concurrent.locks包中。它提供了高效、简洁的方式来处理并发编程中的常见问题。Java并发的核心目标:提高程序的响应速度。提高程序的吞吐量(处理更多任务)。-简化并发编程的复杂性。Java并发的基本概念:线程(Th
- 深度神经网络——决策树的实现与剪枝
知来者逆
人工智能dnn决策树人工智能神经网络深度学习机器学习
概述决策树是一种有用的机器学习算法,用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实:算法不断地将数据集划分为越来越小的部分,直到数据被划分为单个实例,然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果,类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。这是决策树的快速定义,但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例,将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。决策树的结构决策树的
- 使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值(R语言)
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使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值(R语言)在R语言中,我们经常使用箱图(boxplot)来可视化数据的分布和比较不同组之间的差异。当我们进行假设检验时,除了展示箱图之间的差异,还需要在图形上添加假设检验的名称和显著性水平p值,以便更清晰地表达结果。在本文中,我们将介绍如何使用ggplot2包中的geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假
- R语言绘图:韦恩图
善木科研
R语言r语言生信分析生物信息数据分析
韦恩分析韦恩分析(VennAnalysis)常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。维恩图(Venndiagram),也叫文氏图、温氏图、韦恩图、范氏图,用于显示元素集合重叠区域的关系型图表,通过图形与图形之间的层叠关系,来反应数据集之间的相交关系。在R语言中,进行韦恩分析(Venn图绘制)可以通过多个不同的包来实现,常用的包括VennDiagram、venn和ggVenn等。本文案使用ggVen
- Web3 的优势:重塑互联网的未来
纸鸢666
web3
简介在当今数字化时代,Web3作为互联网的下一个演进方向,正在引起广泛关注。它以区块链技术为核心,强调去中心化、用户自主权、安全性和新型经济模式的构建。本文将深入探讨Web3的主要优势,并分析其如何改变我们的数字世界。1.去中心化(Decentralization)传统的Web2依赖于中心化平台,如Google、Facebook和Amazon,这些公司控制了数据和服务,而Web3通过区块链技术实现
- Web3 的未来:去中心化如何重塑互联网
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反侦测指纹浏览器社交媒体web3去中心化区块链互联网facebook多账号运营
Web3的未来:去中心化如何重塑互联网在这个信息爆炸的时代,我们正站在一个新的技术革命的门槛上——Web3。Web3不仅仅是一个技术术语,它代表了一种全新的互联网理念,即去中心化。这种理念正在逐步改变我们对互联网的使用方式和理解,重塑着数字世界的面貌。1.Web3的定义与核心Web3,也被称为Web3.0,是指基于区块链技术的下一代互联网。它的核心在于去中心化,即不再依赖于中心化的服务器或单一的控
- AF3 pair_and_merge函数解读
qq_27390023
python开发语言深度学习人工智能生物信息学
AlphaFold3feature_processing_multimer模块的pair_and_merge函数是AlphaFold3数据处理管道中的重要函数,它主要负责:处理各个链的特征(all_chain_features);决定是否对MSA特征进行配对(pair_msa_sequences);合并各个链的特征,并最终返回一个包含所有特征的字典。源代码:defpair_and_merge(al
- 【大模型技术】LlamaFactory 的原理解析与应用
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LlamaFactory是一个基于LLaMA系列模型(如LLaMA、LLaMA2、Vicuna等)的开源框架,旨在帮助开发者和研究人员快速实现大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)的微调、推理和部署。它提供了一套完整的工具链,支持从数据准备到模型训练、优化和应用的全流程开发。以下是关于LlamaFactory的解析:1.LlamaFactory的核心功能(1)模型微调支持多种微
- 实时数据推送:Spring Boot 中两种 SSE 实战方案
微特尔普拉斯
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在Web开发中,实时数据交互变得越来越普遍。无论是股票价格的波动、比赛比分的更新,还是聊天消息的传递,都需要服务器能够及时地将数据推送给客户端。传统的HTTP请求-响应模式在处理这类需求时显得力不从心,而服务器推送事件(Server-SentEvents,SSE)为我们提供了一种轻量级且高效的解决方案。本文将介绍两种基于SpringBoot实现SSE的方案,并结合代码示例,帮助你快速掌握实时数据推
- DApp开发中的模式设计、功能文档与代币对接解析
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随着区块链技术的快速发展,去中心化应用(DApp)凭借其透明性、安全性和去中心化特性,正重塑数字世界的交互方式。DApp通过智能合约实现业务逻辑自动化,结合区块链的分布式账本技术,为金融、游戏、供应链等领域提供了可信的解决方案。一、DApp开发模式类型设计DApp的设计模式直接影响其性能、安全性与用户体验,需结合业务场景与区块链底层特性进行规划。以下为四大核心模式类型:交易模式点对点交易模式:用户
- 【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架
木亦汐丫
大模型语言模型sqlagiai数据库人工智能embedding
简介Vanna是基于检索增强(RAG)的sql生成框架Vanna使用一种称为LLM(大型语言模型)的生成式人工智能。简而言之,这些模型是在大量数据(包括一堆在线可用的SQL查询)上进行训练的,并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。Vanna优化了提示(通过向量数据库使用嵌入搜索)并微调LLM模型以生成更好的SQL。Vanna可以使用和试验许多不同的LLM,以获得最准确的结果。V
- 【区块链+绿色低碳】数字碳链 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
FISCOBCOS产业应用发展报告区块链绿色低碳
传统的碳排放交易及管理流程存在诸多痛点,如:数据依赖于手工记录和复杂的报表,容易出现数据错误和漏报等问题;企业的资质认证需要耗费大量的时间和人力,存在信息不对称和伪造等现象;碳排放申请流程繁琐,导致排放数据不准确和审批流程不透明等。基于此,深圳职业技术大学采用FISCOBCOS联盟链开源技术,推出数字碳链。项目采用了关系型数据库MySQL和高性能的键值对存储系统Redis,并将这两种数据库与FIS
- 连锁餐饮企业数字化转型:击碎同质化“魔咒”,解锁增长“新密码”
人工智能数据库
3月3日,蜜雪冰城以千亿港元市值登陆港交所,创港股IPO冻资纪录。这个从河南街头走出的"雪王",用28年构建了覆盖全球4.6万+门店的供应链帝国,其数字化能力正是支撑"高质平价"模式的核心引擎。AMT企源曾有幸深度参与过蜜雪冰城数字化体系规划工作,助力其谋划数字化蓝图,为其规模化扩张和品牌升级奠定坚实基础。放眼当今竞争激烈的餐饮市场,尤其是现制茶饮行业,CR5(行业内排名前五的企业所占的市场份额总
- Go 1.24 新特性一览
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Go1.24震撼登场,带来显著性能提升与诸多新功能,如泛型类型别名、优化工具链及标准库增强。可借助os.Root实现安全文件系统操作,运用testing.B.Loop优化基准测试,利用runtime.AddCleanup完善资源管理,还有weak包优化内存、crypto包保障FIPS140-3合规。速升级,提升Go应用效率与安全!文章目录语言特性更新泛型类型别名(GenericTypeAliase
- 初识Redis
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目录导航Redis核心架构解析多平台环境搭建指南可视化工具生态集群架构设计与实现虚拟化环境构建方案版本演进与6.0特性1.Redis核心架构解析1.1数据模型革命基础类型二进制安全字段存储嵌套结构顺序存储阻塞操作去重集合集合运算排序集合String计数器图片缓存Hash用户画像商品详情List消息队列任务调度Set标签系统好友推荐ZSet实时排行榜1.2持久化双引擎对比特性RDB快照AOF日志持久
- MySQL时间溢出原理、实战影响与全面解决方案
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一、问题背景与现象复现操作场景:本文将手把手带您了解mysql时间溢出原理、实战影响与全面解决方案,所有代码均通过dblensformysql数据库工具验证,推荐使用该工具进行可视化数据库管理和开发。在MySQL5.7环境中,若通过命令date-s"2038-04-0100:00:00"将系统时间设置为2038年4月1日,观察MySQL的行为。现象总结:timestamp字段溢出:写入2038年后
- Python 面向对象:核心概念与实战应用
Z.向前
python开发语言程序人生改行学it数据结构
目录一、类与对象(一)类的定义(二)对象的创建(三)访问属性和方法二、封装(一)私有属性和方法(二)访问私有属性和方法三、继承(一)单继承(二)多继承(三)方法重写四、多态(一)多态的实现五、特殊方法(一)__init__方法(二)__str__方法(三)__repr__方法六、super()函数七、isinstance()和issubclass()函数八、总结在Python编程中,面向对象(Ob
- 昆泰芯,霍尔传感器, 霍尔磁编码器
IC15110264988
北京冠宇铭通科技T-15110264988昆泰芯磁编码传感器
北京冠宇铭通科技有限公司代理的昆泰芯微电子科技有限公司是一家专注于以面向物联网应用的传感器芯片研发、生产和销售的高新技术企业,于2016年由多位业界资深传感器信号链芯片专家创立,致力于成为传感器信号链及物联网芯片的行业领导者和领先的工业级/汽车级芯片提供商。公司拥有核心专利20余项,产品性能达到国际一流水平,并成功打入一线知名品牌厂商。核心技术团队毕业于清华大学,荷兰代尔夫特理工大学等海内外知名大
- python之爬虫入门实例
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Python爬虫python爬虫开发语言
链家二手房数据抓取与Excel存储目录开发环境准备爬虫流程分析核心代码实现关键命令详解进阶优化方案注意事项与扩展一、开发环境准备1.1必要组件安装#安装核心库pipinstallrequestsbeautifulsoup4openpyxlpandas#各库作用说明:-requests:网络请求库(版本≥2.25.1)-beautifulsoup4:HTML解析库(版本≥4.11.2)-openpy
- 《机器学习实战:从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南(三)》
庸俗今天不摸鱼
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▍前言:阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务,成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据,实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾:攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现:逻辑回归:搭建分类基线(LogisticRegression,准确率基准)支持向量机:对比线性核与RBF核性能差异(F1-score提升12%)K近邻:动态优化邻居数(k=5时验证
- STL 在线转 3MF,开启 3D 模型转换新体验
3D小将
迪威模型联讯软件3d3d格式转换
在3D打印和模型设计的奇妙世界里,文件格式的转换常常是一道绕不开的门槛。STL和3MF这两种格式,就像两把不同的钥匙,各自对应着不同的“3D大门”。今天,我们就来聊聊如何在线实现STL在线转3MF,解锁更多3D模型的应用可能。STL与3MF:格式的差异与应用STL,即立体光刻格式(Stereolithography),诞生于1987年,是3D打印领域最早且最常用的文件格式之一。它以三角网格来描述3
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多