MMD模型

重构企业智能服务：大模型部署背后的战略与落地实践

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：从“能用”到“可用”的时代跃迁过去一年中，大语言模型（LLMs）实现了从实验室“黑科技”到企业场景“生产力”的巨大跃迁。

慌ZHANG·2025-07-04 11:46

maven详解

Maven的核心是项目对象模型（ProjectObjectModel,POM）。POM是一个XML文件（pom.xml），用于描述项目的结构、依赖、插件配置等。

·2025-07-04 11:46

百度文心大模型 4.5 系列全面开源英特尔同步支持端侧部署

2025年6月30日，百度如期兑现2月14日的预告，正式开源文心大模型4.5（ERNIE4.5）系列，涵盖10款不同参数规模的模型，包括470亿参数混合专家（MoE）模型、30亿参数MoE模型及3亿参数稠密型模型

·2025-07-04 10:08

百度文心大模型4.5系列正式开源，开源会给百度带来什么？

6月30日，百度正式开源文心大模型4.5系列模型，百度的大动作我们该如何分析呢？

·2025-07-04 10:38

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

一、基础概念类1.什么是大模型？大模型通常指具有庞大参数规模的机器学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。

大模型知识·2025-07-04 10:37

大规模预训练语言模型的参数高效微调

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处大规模预训练语言模型（PLMs）在特定下游任务上的微调和存储成本极高，这限制了它们在实际应用中的可行性。

·2025-07-04 10:37

SAM 图像分割算法计算物体表面积

page%3D1使用SAM算法进行图像分割，计算出分割图像有多少像素，然后根据像素数量计算实际面积局限：此方法适用于物体与参考物体一个平面内，如果物体在参考物体的前后立体位置，准确性可能不大好SAM安装及模型下载

loong_XL·2025-07-04 10:36

LLaVA-1.5:强大的多模态大模型（包含论文代码详解）

它是一个端到端训练的大型多模态模型，结合了视觉编码器和语言模型，用于通用的视觉和语言理解。微软研究院、威斯康星大学的研究人员在LLaVA基础之上，继续开源了LLaVA-1.5版本。

Sherlock Ma·2025-07-04 10:36

Segment Anything in High Quality之SAM-HQ论文阅读

摘要最近的SegmentAnythingModel（SAM）在扩展分割模型规模方面取得了重大突破，具备强大的零样本能力和灵活的提示机制。

qq_41627642·2025-07-04 10:35

大语言模型应用提示工程Prompt Engineering

提示工程（PromptEngineering）是指通过精心设计和优化输入提示（prompt），以引导人工智能模型（如大型语言模型）生成更符合预期的输出。

全栈你个大西瓜·2025-07-04 10:05

探索提示词工程的魅力：提升你的AI应用到新高度

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Prompt-Engineering-Guide-zh在人工智能的快速发展前沿，提示词工程指南-中文版犹如一盏明灯，照亮了语言模型应用的新路径

杭律沛Meris·2025-07-04 10:05

React 学习计划

学习内容HTML:标签属性表单布局CSS:选择器盒模型布局（Flexbox,Grid）响应式设计JavaScript:变量数据类型控制结构函数对象数组DOM操作ES6+:箭头函数模板字符串解构赋值类模块化资源

夜游猿·2025-07-04 10:05

60个顶级DeepSeek学术提示词，2小时完成毕业论文，建议收藏

好消息是：有了DeepSeek等AI大模型，你只需要掌握正确的提示词（Prompt），论文就能1小时出大纲，1小时出正文，连答辩都能帮你安排上！

爱学习的懒洋洋·2025-07-04 10:34

数据治理 × 知识库 × 大模型：解开企业智能化转型的 “不可能三角”

“数据是新时代的石油，但未经治理的石油会堵塞管道；知识是企业的黄金矿脉，但缺乏提炼的矿石无法兑换价值；大模型是超级引擎，但燃料不足的引擎终将熄火。”

·2025-07-04 10:33

Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南

随着大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）的广泛应用，如何设计有效提示以发挥模型最大能力，成为当前人工智能领域的重要研究和应用方向。

司南锤·2025-07-04 10:32

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

Spring Boot + 本地部署大模型实现：基于 Ollama 的集成实践

在当今的软件开发中，将大语言模型集成到本地应用中已经成为一种趋势。SpringBoot作为Java开发中的一个流行框架，提供了强大的功能来构建和部署应用。

·2025-07-04 09:32

RAG实战指南 Day 4：LlamaIndex框架实战指南

【RAG实战指南Day4】LlamaIndex框架实战指南文章标签RAG,LlamaIndex,检索增强生成,大语言模型,AI开发文章简述本文是"RAG实战指南"系列的第4天，聚焦LlamaIndex框架的核心功能与实战应用

在未来等你·2025-07-04 09:00

ToT：思维树：借助大语言模型进行审慎的问题求解

摘要语言模型正日益被部署于广泛任务中的通用问题求解，但在推理阶段仍受限于token级、从左到右的决策过程。这意味着在需要探索、战略前瞻，或初始决策起关键作用的任务中，语言模型可能表现不佳。

AI专题精讲·2025-07-04 09:30

RAG实战指南 Day 3：LangChain框架深度解析

LangChain已成为开发基于大语言模型(LLM)应用的事实标准，特别在检索增强生成(RAG)系统中扮演着关键角色。

在未来等你·2025-07-04 09:57

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

文章目录一、核心概念：大模型本质二、代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型

Ven%·2025-07-04 08:56

.gltf不同文件形式(.glb、贴图、.bin)

参考资料：threejs中文网threejsqq交流群：814702116.gltf不同文件形式(.glb、贴图、.bin).gltf格式模型文件，有不同的组织形式。

Threejs可视化·2025-07-04 08:55

如何使用 PyTorch Lightning 保存和加载检查点

当模型进行训练时，性能会随着它继续看到更多数据而发生变化。最佳实践是在整个训练过程中保存模型的状态。这将在模型开发过程中的每个关键

喝过期的拉菲·2025-07-04 08:54

转行大模型之从大数据到AI：我为何选择投身大模型领域

作为一名经验丰富的大数据开发工程师，我最近决定扩展自己的职业方向，转向大模型应用开发。这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考，以及对我们行业未来的预判。

程序员辣条·2025-07-04 08:24

大模型私有化部署的系统性挑战与解决方案：企业视角的深度解析

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：企业为何需要私有部署大模型？

慌ZHANG·2025-07-04 08:51

在laravel中隐性路由模型绑定』

2).控制器方法传参中必须包含对应的Eloquent模型类型提示，并且是有序的：publicfunctionshow(User$user){returnview('users.show',compact

·2025-07-04 07:15

Laravel路由模型绑定

Laravel路由模型绑定路由模型绑定我们在使用路由的时候一个很常见的使用场景就是根据资源ID查询资源信息：Route::get('task/{id}',function($id){$task=\App

·2025-07-04 07:45

中文语境下的视频生成革命：百度 MuseSteamer 的“产品级落地”启示录

在大模型发展逐步迈入多模态融合的时代，生成式视频（AIGCVideo）无疑被视为AI应用皇冠上的明珠。

在美的苦命程序员·2025-07-04 07:14

Laravel路由模型绑定：简化依赖注入的艺术

Laravel路由模型绑定：简化依赖注入的艺术引言在现代Web应用开发中，Laravel框架以其优雅和简洁的代码而闻名。

2401_85742452·2025-07-04 07:14

mlflow案例

4.教程和示例4.1训练、服务和评估线性回归模型地址：Tutorial—MLflow2.4.1documentation本教程展示了如何使用MLflow端到端执行以下操作：（1）训练线性回归模型（2）将训练模型的代码打包为可重复使用和可复制的模型格式

·2025-07-04 07:43

pythonflow_MLflow系列1：MLflow入门教程（Python）

这篇教程展示了如何：训练一个线性回归模型将训练代码打包成一个可复用可复现的模型格式将模型部署成一个简单的HTTP服务用于进行预测这篇教程使用的数据来自UCI的红酒质量数据集，主要用于根据红酒的PH值，酸度

weixin_39872334·2025-07-04 07:13

要完成使用MLflow比较模型运行、选择模型并将其部署到REST API的教程

要完成使用MLflow比较模型运行、选择模型并将其部署到RESTAPI的教程，请按照以下有序步骤操作：设置环境导出MLflow跟踪URI：设置环境变量以指向您的MLflow跟踪服务。

大霸王龙·2025-07-04 07:42

LangChain检索器的核心功能与查询逻辑源码级分析(81)

其核心价值在于将用户输入与知识库中的内容进行匹配，为语言模型的推理提供上下文支持。例如，在问答系统中，检索器会根据用户提问从文档库中筛选出最相关的段落，避免语言模型因缺乏背景信息

Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

！LangChain链的并行执行与异步处理深度解析(32)

链的并行执行与异步处理深度解析一、LangChain链的基础概念与执行逻辑1.1LangChain链的定义与作用LangChain链（Chain）是LangChain框架的核心组件之一，它通过将多个组件（如提示模板、大语言模型

Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

ElasticCTR：一键部署的分布式CTR预估解决方案

该方案融合了百度业务场景下持续打磨的高精度CTR模型、飞桨开源框架的大规模分布式训练能力、工业级稀疏参数弹性调度服务，帮助用户在Kubernetes环境中一键完成推荐系统部署，具备高性能、工业级部署、端到端体验的特点

萧桔格Wilbur·2025-07-04 06:09

AI产品经理技术篇：AI领域常用术语解析

无论是与算法工程师协作优化模型，还是向业务方解释技术方案，准确掌握专业术语能显著提升决策效率，避免因概念混淆导致的开发偏差。

让我看看好学吗·2025-07-04 06:37

CentOS系统高效部署fastGPT全攻略

文章目录一、引言二、环境准备系统要求;基础依赖安装Python环境配置三、fastGPT部署流程源码获取与验证依赖库安装模型文件部署四、系统配置优化服务端口配置;安全加固措施;资源限制调整五、服务启动与管理直接启动方式系统服务化部署

挑战者666888·2025-07-04 05:34

大模型微调到底有没有技术含量？

今天给大家带来知乎好友@ybq的一篇回答-大模型微调到底有没有技术含量，或者说技术含量到底有多大？

DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-04 05:02

AIGC领域MCP模型上下文协议：推动行业数字化转型的新引擎

AIGC领域MCP模型上下文协议：推动行业数字化转型的新引擎关键词：AIGC、MCP模型、上下文协议、数字化转型、人工智能、内容生成、语义理解摘要：本文深入探讨AIGC(人工智能生成内容)领域的MCP(

SuperAGI2025·2025-07-04 05:32

程序人生：技术人如何实现职业阶梯的跨越式发展

程序人生：技术人如何实现职业阶梯的跨越式发展关键词：职业发展、技术领导力、T型人才、职业规划、跨领域能力、持续学习、技术管理摘要：本文针对技术从业者的职业发展痛点，构建了系统化的职业阶梯跨越模型。

AI天才研究院·2025-07-04 05:01

系统架构设计师论文分享-论软件过程模型及应用

本文结合我在该项目中的实践，详细论述了常见的软件开发模式如瀑布模型、原型模型、螺旋模式等，本项目采用了瀑布模型和原型模型结合的方式，把项目周期分成了需求分析、系统设计、程序设计、编码实现和测试验

码农卿哥·2025-07-04 04:00

基于昇腾910B部署Qwen3-embedding-8B模型（通过vllm 推理引擎部署）

目前基于知识库搭建，会涉及到embedding和rerank模型，目前阿里通义千问Qwen3-embedding-8B模型在网上测评效果还不错，本文基于vllm部署Qwen3-embedding-8B模型

萌新--加油·2025-07-04 04:56

Qwen3 Embedding 结构-加载-训练看透模型设计哲学

看透一个顶级AI句向量模型的设计秘密，从文件结构到加载原理，再到其背后的训练哲学。

·2025-07-04 04:25

领域驱动设计（Domain-Driven Design DDD)——模型驱动设计的构造块1

一、概述为了保证软件实现简洁且与模型保持一致，不管实际情况如何复杂，必须运用建模和设计的最佳实践，即设计模式GoF等。领域驱动设计能够使模型和程序紧密结合一起，互相促进对方的效用。

阿波罗.2012·2025-07-04 03:24

LLM归因的限制和挑战

LLM归因虽然能提升任务性能和模型的可解释性，但面临多个方面的限制。

·2025-07-04 03:53

增刊第5章：模型性能优化

第5章：模型性能优化完成DeepSeek大模型的部署和基本运维后，下一步就是对其进行性能优化。

技术与健康·2025-07-04 03:52

[探索Tavily Search API：为AI代理提供实时准确搜索的利器]

探索TavilySearchAPI：为AI代理提供实时准确搜索的利器引言在现代AI应用程序中，实时和准确的数据获取对AI代理（如大型语言模型）是至关重要的。

·2025-07-04 02:17

Python 快速入门教程：构建一个 A2A Agent

然后，您将看到一个集成了大型语言模型(LLM)的更高级示例。本实践指南将帮助您理解：A2A协议背后的基本概念。如何使用SDK为A2A开发设置Python环境。

@井九·2025-07-04 02:47

Kotlin协程与异步编程

协程通过轻量级线程模型和挂起机制，彻底改变了Android开发和服务器端编程的异步处理方式。今天我们将聚焦于Kotlin协程这一现代异步编程的核心工具。

·2025-07-04 02:16

RT-DETR改进|爆改模型|涨点|使用VMamba作为骨干网络（附代码+修改教程）

一、文本介绍本文修改的模型是RT-DETR，在原本的RT-DETR中，使用ResNet作为骨干网络，本文使用最新的VMamba（VisualStateSpaceModel）替换ResNet作为RT-DETR

爆改模型·2025-07-04 02:14

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