cuda10.1.+cudnn7.5+tensorflow1.13.1+anaconda3-2018-12版本(python 3.7)安装

机器配置

cpu：i7-4710
显卡：gtx960

环境配置

走了数的坑，无数的百度，无数的谷歌，无数的论坛：
如果你下载的是如下的安装包，现在是2019-3-5
cuda_10.1.105_418.96_win10
cudnn-10.1-windows10-x64-v7.5.0.56
Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64
那么抱歉，我没装成功，报缺少dll的错误
什么vs studio2017，各种环境缺少的包都打了，网上当时能用的方法几乎都试了，不行
装了3天MMP，系统是装不行就重装的新系统

环境如下：
vc-redistx64-2015
vc-redistx64-2017
DXsdk-jun10
winsdk-10
visual studio2017 中的.nat包和c++库文件，没全装
链接：https://pan.baidu.com/s/1B2Az_ZPlfk0qysUmBHq2vw
提取码：fh35
全部都有了

安装

然后就是和网上的安装完全一致
https://blog.csdn.net/qq_37296487/article/details/83028394
https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528
需要注意的：
先安装环境

vc-redistx64-2015
vc-redistx64-2017
DXsdk-jun10
Windows SDK 10.0.15063.0
visual studio2017

再装anaconda3，cuda，cudnn,tensorflow1.13.1

如果安不上tfpip install tensorflow-gpu
尝试使用：pip install tf-nightly-gpu
卸载：pip uninstall tensorflow-gpu
如果报numpy包import错误：

pip install -U numpy --user

到此，我测试安装一切正常

问题分析

CUDA10.1是2019年2月更新的，可能是CUDNN不兼容，但官方已经给出了包，所以最大的可能就是anaconda3的包没有进行更新，所以，如果单纯直接从官方下载python安装相应的包，再打基础扩展包可能不会出现问题，也可能是CUDA10.1所需的依赖并没有更新导致的，
应该在下个anaconda版本中就不会出现问题了

附测试代码和keras和pytorch

测试代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

keras

pip install keras

pytorch

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip3 install torchvision