AI进入“黄金时代”，还需跨过三道坎
在2017年的百度AI开发者大会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏展示了乘坐五人车的影像；微软金融宣布建立新的AI实验室，专门开发更实用的机器学习系统；商汤科技完成了4.1亿美元B轮融资，创下了全球AI领域单轮融资最高纪录……7月上旬，与AI相关的行业动态十分密集，几次开启了“霸屏”模式。
从最开始的智能助手、智能硬件、智能家居再到现在的智能汽车、智能机器人，AI已经渐渐成为了资本的宠儿和科技巨头争相布局的焦点，也成为了新一轮产业变革的重要驱动力。但是，在取得突破性进展的同时，各种障碍也慢慢暴露出来。例如，各方资本只聚焦特定场景，看起来火热的应用仍然停留在娱乐层面，新技术快速发展的同时对法律制度的挑战也初见端倪。AI还要多久才能迎来真正的“黄金时代”？还有那些障碍需要跨越？
推广应用受限于大数据积累不足
同声传译机器人、高考机器人、“诗人”机器人……AI正在快速地从概念进入现实。对于行业前景，浪潮集团的董事长孙丕恕这样判断：“人工智能技术已融入各个行业，正在成为变革社会的重要推动力，在不远的将来将形成千亿级的庞大市场。”
将门创投创始合伙人杜枫说：“现在人工智能究竟是虚火还是明火？如何落地才是最重要的部分。”
比尔·盖茨曾这样说过：“人们总是高估未来两年的变化，低估未来十年的变化。”如果这个“定律”放在现在的AI领域，杜枫认为，人们低估了AI技术即将落地的难度，也低估了相关商业场景实现的不足。
中国工程院院士、中科曙光董事长李国杰说：“现在很多人工智能应用停留在娱乐消遣的层面。”在他看来，尽管目前AI持续火热，但是大多数都是在画龙点睛，做的不是“抗生素”的事，而是一些“维生素”的事。也就是说，许多问题通过AI能够解决的好一些，没有它也无所谓，这就是“维生素”。
孙丕恕坦言，AI应用必须拥有三大支撑：算法资源、计算资源以及大数据资源。现在，AI之所以不能大范围的推广，一个是算法上的挑战，另一个就是行业大数据方面的挑战。中国计算机学会中文信息技术专委会秘书长赵东岩说：“目前机器学习程度只处在感知和认知层面的早期，且对于这一阶段的研究也处于实验阶段。”
行业刚需诉求需要深入挖掘
早在1996年的超级电脑深蓝首次挑战西洋棋冠军时，就曾经引发了对于AI的热议。在20年之后，谷歌的阿尔法狗带着比前辈更强的计算能力重新成为了舆论的焦点。这一次，AI技术呈“井喷”的发展事态。李国杰说，在今后的10年、20年肯定是AI发展的黄金时期。
将来人类真的会面临失业？杜枫说：“我不这么认为，现在要探索人工智能如何与人类共存。”在他看来，“人类智能+人工智能”才是未来的发展趋势，人类与AI的合作并不是与虎谋皮，而是要找到提高工作效率的办法。
商汤科技CEO徐立吧AI的发展分成了三个阶段：机器人不如普通人、机器超过普通人以及机器超过行业专家。他说：“到了最后一步，‘老字号’工种才会被机器取代。”
腾讯优图实验室科学家贾佳亚说：“现在对创业者来说是最好的机会。”他认为，大量的科研人员进驻企业为企业带来了前沿技术，从这一点上来看大小企业都站在了同一起跑线上。企业氛围带动行业的发展，政府和投资人提供了多重支持，这些都是AI发展的有利契机。
李国杰强调，在现阶段，“研究刚需，找到刚需的诉求点”非常重要。例如，通过AI应用探索个性化教育、节省医疗研发经费和开发机器炒股等，这些都是AI领域应用的“刚需”。
“未来人工智能的应用场景会很广泛。”徐立以视觉领域为例说，一个是AI作为生产力工具切入成熟产业，例如人体跟踪和人脸识别等；另一个是AI的落地为互联网应用发挥了新的想象空间，甚至能够为想象不到的场景带来更多的价值。
完善立法和行业自律要并行
“风险”和“繁荣”就像是一枚硬币的两面。AI快速发展，必定会带来一定的挑战和困惑。例如，一旦无人车撞伤了行人，究竟是由驾驶公司负责还是有技术开发者负责？将来AI高度智能化，如果人类对机器产生了感情怎么办？北京师范大学法学院副教授夏扬说：“虽然目前没有达到令人恐惧的程度，但这些法律、伦理问题都会在不久的将来冲击产业发展。”
对于AI的发展，保障安全和鼓励创新是现阶段业界倾向的态度。360企业安全集团董事长齐向东说：“我们相信人类未来一定有足够的智慧解决这些问题。刚开始要用宽容的态度鼓励它去发展，再逐步通过法律、政策的完善进行规范。”
亚太网络法律研究中心研究员、北京市京悦律师事务所律师彭畅说：“任何科技进步都要以国家安全和人民幸福为立足点。”他认为：第一，应该对AI进行科学分类，在技术研发阶段就要做好规范。例如，程序员在编写程序是要注意AI不能伤害人类和保护隐私数据等；第二，为工业AI的开发和普及设立基金和强制保险，来弥补黑客攻击等事件造成的损失；第三，防止AI发展产生数字鸿沟给社会带来的负面的影响，例如结构性失业和养老等现实问题。
北京华讯律师事务所主任张韬说：“监管部门推进政策制定的同时，还应尝试引导行业自律。行业自律不能解决的底线问题，则需要通过立法进行规制。”张韬认为，有些行业组织制订行业规则和公约相较立法周期更短，还能够根据突发情况灵活制订，而且也更容易被行业所接受。
本文转载自ATYUN人工智能信息平台，原文链接：AI进入“黄金时代”，还需跨过三道坎
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