AI进入“黄金时代”,还需跨过三道坎

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在2017年的百度AI开发者大会上,百度董事长兼首席执行官李彦宏展示了乘坐五人车的影像;微软金融宣布建立新的AI实验室,专门开发更实用的机器学习系统;商汤科技完成了4.1亿美元B轮融资,创下了全球AI领域单轮融资最高纪录……7月上旬,与AI相关的行业动态十分密集,几次开启了“霸屏”模式。

从最开始的智能助手、智能硬件、智能家居再到现在的智能汽车、智能机器人,AI已经渐渐成为了资本的宠儿和科技巨头争相布局的焦点,也成为了新一轮产业变革的重要驱动力。但是,在取得突破性进展的同时,各种障碍也慢慢暴露出来。例如,各方资本只聚焦特定场景,看起来火热的应用仍然停留在娱乐层面,新技术快速发展的同时对法律制度的挑战也初见端倪。AI还要多久才能迎来真正的“黄金时代”?还有那些障碍需要跨越?

推广应用受限于大数据积累不足

同声传译机器人、高考机器人、“诗人”机器人……AI正在快速地从概念进入现实。对于行业前景,浪潮集团的董事长孙丕恕这样判断:“人工智能技术已融入各个行业,正在成为变革社会的重要推动力,在不远的将来将形成千亿级的庞大市场。”

将门创投创始合伙人杜枫说:“现在人工智能究竟是虚火还是明火?如何落地才是最重要的部分。”

比尔·盖茨曾这样说过:“人们总是高估未来两年的变化,低估未来十年的变化。”如果这个“定律”放在现在的AI领域,杜枫认为,人们低估了AI技术即将落地的难度,也低估了相关商业场景实现的不足。

中国工程院院士、中科曙光董事长李国杰说:“现在很多人工智能应用停留在娱乐消遣的层面。”在他看来,尽管目前AI持续火热,但是大多数都是在画龙点睛,做的不是“抗生素”的事,而是一些“维生素”的事。也就是说,许多问题通过AI能够解决的好一些,没有它也无所谓,这就是“维生素”。

孙丕恕坦言,AI应用必须拥有三大支撑:算法资源、计算资源以及大数据资源。现在,AI之所以不能大范围的推广,一个是算法上的挑战,另一个就是行业大数据方面的挑战。中国计算机学会中文信息技术专委会秘书长赵东岩说:“目前机器学习程度只处在感知和认知层面的早期,且对于这一阶段的研究也处于实验阶段。”

行业刚需诉求需要深入挖掘

早在1996年的超级电脑深蓝首次挑战西洋棋冠军时,就曾经引发了对于AI的热议。在20年之后,谷歌的阿尔法狗带着比前辈更强的计算能力重新成为了舆论的焦点。这一次,AI技术呈“井喷”的发展事态。李国杰说,在今后的10年、20年肯定是AI发展的黄金时期。

将来人类真的会面临失业?杜枫说:“我不这么认为,现在要探索人工智能如何与人类共存。”在他看来,“人类智能+人工智能”才是未来的发展趋势,人类与AI的合作并不是与虎谋皮,而是要找到提高工作效率的办法。

商汤科技CEO徐立吧AI的发展分成了三个阶段:机器人不如普通人、机器超过普通人以及机器超过行业专家。他说:“到了最后一步,‘老字号’工种才会被机器取代。”

腾讯优图实验室科学家贾佳亚说:“现在对创业者来说是最好的机会。”他认为,大量的科研人员进驻企业为企业带来了前沿技术,从这一点上来看大小企业都站在了同一起跑线上。企业氛围带动行业的发展,政府和投资人提供了多重支持,这些都是AI发展的有利契机。

李国杰强调,在现阶段,“研究刚需,找到刚需的诉求点”非常重要。例如,通过AI应用探索个性化教育、节省医疗研发经费和开发机器炒股等,这些都是AI领域应用的“刚需”。

“未来人工智能的应用场景会很广泛。”徐立以视觉领域为例说,一个是AI作为生产力工具切入成熟产业,例如人体跟踪和人脸识别等;另一个是AI的落地为互联网应用发挥了新的想象空间,甚至能够为想象不到的场景带来更多的价值。

完善立法和行业自律要并行

“风险”和“繁荣”就像是一枚硬币的两面。AI快速发展,必定会带来一定的挑战和困惑。例如,一旦无人车撞伤了行人,究竟是由驾驶公司负责还是有技术开发者负责?将来AI高度智能化,如果人类对机器产生了感情怎么办?北京师范大学法学院副教授夏扬说:“虽然目前没有达到令人恐惧的程度,但这些法律、伦理问题都会在不久的将来冲击产业发展。”

对于AI的发展,保障安全和鼓励创新是现阶段业界倾向的态度。360企业安全集团董事长齐向东说:“我们相信人类未来一定有足够的智慧解决这些问题。刚开始要用宽容的态度鼓励它去发展,再逐步通过法律、政策的完善进行规范。”

亚太网络法律研究中心研究员、北京市京悦律师事务所律师彭畅说:“任何科技进步都要以国家安全和人民幸福为立足点。”他认为:第一,应该对AI进行科学分类,在技术研发阶段就要做好规范。例如,程序员在编写程序是要注意AI不能伤害人类和保护隐私数据等;第二,为工业AI的开发和普及设立基金和强制保险,来弥补黑客攻击等事件造成的损失;第三,防止AI发展产生数字鸿沟给社会带来的负面的影响,例如结构性失业和养老等现实问题。

北京华讯律师事务所主任张韬说:“监管部门推进政策制定的同时,还应尝试引导行业自律。行业自律不能解决的底线问题,则需要通过立法进行规制。”张韬认为,有些行业组织制订行业规则和公约相较立法周期更短,还能够根据突发情况灵活制订,而且也更容易被行业所接受。

本文转载自ATYUN人工智能信息平台,原文链接:AI进入“黄金时代”,还需跨过三道坎

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