数据分析技术白皮书-问与答(第3篇)

这个系列文章里，我会把多年来碰到过（或我回答过）的数据分析问题与答案分享出来给大家。

这是第3篇。

问6：运营一个旅游网站，要做好哪些数据的收集和分析？

答：

这条问题其实比较广。

这里先把"旅游网站"的范围指定在旅游产品预订网站，比如携程、Booking.com、Expedia.com。

现在需要收集的数据，就是以后会用到的数据，很可能是到时候要分析用户行为（包括订单数据、在预订流程中丢失的用户、等）会用到的数据。

需要按以下的数据维度（dimensions）去收集数据：

1. 用户的来源渠道，比如百度SEO、微信、等。

2. 用户来自的地区，比如：中国，还可以继续细分做城市、等。

3. 用户的设备类型与设备品牌/型号，比如设备类型手机、品牌/型号iPhone 6、等。

4. 用户使用的浏览器型号/版本和屏幕分辨率。

5. 网站新用户数量（和占比），老用户数量（和占比）

6. 最多用户浏览的页面，前10就可以。

7. 最多作为入口的着陆页面，前10就可以。

以上的数据，GA(谷歌分析)里基本上全都提供。

基于以上的数据维度，同时收集（或计算）以下的数据指标（metrics）：

• 预订成功次数

• 预订成功产生的金额

• 进入预订流程但没有完成预订的次数，和在哪一步放弃

• 注册次数（如果注册数据有意思）

• 跳出率

• 在网站上每个用户的平均浏览（停留）时间

• 网站访问深度，比如每个用户平均浏览了

以后你需要分析，做细分的时候，会用到"数据维度"去先细分一轮。而且都需要加上"时间"，才会有意义。比如在上周7天里，从百度SEO进来的用户，多少有转化（预订成功），产生金额多少，多少次进入预订流程但没完成预订，等。

还有一些跟电商或只跟酒店预订有关的数据：

• 取消次数（和金额）

• 没有入住（no show）次数（和金额）- 就是比如预订了酒店房间，但最终客户没有入住。

• 预订了哪些酒店（要知道是什么酒店品牌、什么地域、什么星级、等）

• 预订了哪些航班

• 预订了什么旅游产品，比如香港1日游

还有一些是用户产生的信息，假设旅游产品预订网站上提供了给用户/客户给酒店评分/写评论的板块：

• 酒店点评次数

• 酒店评分（比如1-5分）

把这些基本的数据先收集，先用来分析。

问7：作为旅游网站，统计工具/分析工具应否自己开发？为什么？

答：

数据分析工具的进阶步骤：

1 - 用免费工具

2 - 用第三方付费工具

3 - 自己开发一套工具

要自己开发的原因，一般是为了要使用到用户产生的即时数据去跟用户互动。比如，某个用户已经走到接近酒店预订流程的最后一页，但没有完成预订或支付。这时候离开网站了。如果你网站预先有设置好把这类即时信息反馈会去后台的一个行动逻辑，后者可以根据用户未成功预订的酒店的信息，发送邮件提示这个用户她需要完成预订。最终目的是为了把一部分放弃预订的用户转化成功，增加预订成功量。

另一个原因是，计算渠道业绩。比如，像携程、Expedia负责某个营销渠道的人员，各自需要考核业绩。能把每个渠道的业绩按一套方式统计、计算，就能知道每个人员底下的渠道的业绩。这套统计/计算逻辑，并不是购买一套第三方法工具就能直接解决的。

接下来您可以做什么？

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