Redis 和 MySQL数据一致

1.MySQL和Redis处理不同类型的数据

读请求：首先尝试从缓存读取，读到数据则直接返回；如果读不到，就读数据库，并将数据会写到缓存，并返回。

写请求：先删除缓存，在更新数据库。如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。

2.高并发情况下

高并发情况下，可能会出现数据不一致的情况。原因如下：1.如果先写入数据库，然后删除缓存，如果删除失败，导致数据库当中是新数据，缓存当中是旧数据，因此要先删除缓存，在写入数据库。2.现在发生了写请求A，A的第一步删除缓存，然后A的第二步要在数据库中写入新的数据。此时读请求B来了，发现缓存为空，来数据库当中读取数据，此时A还没有更新成功。B就读取了一个脏数据，并放入了缓存，导致不一致的状态。

解决方法： 
1、队列：遇到这种情况，可以用队列的去解决这个问，创建几个队列，如20个，根据商品的ID去做hash值，然后对队列个数取摸，当有数据更新请求时，先把它丢到队列里去，当更新完后在从队列里去除，如果在更新的过程中，遇到以上场景，先去缓存里看下有没有数据，如果没有，可以先去队列里看是否有相同商品ID在做更新，如果有也把查询的请求发送到队列里去，然后同步等待缓存更新完成。 
这里有一个优化点，如果发现队列里有一个查询请求了，那么就不要放新的查询操作进去了，用一个while（true）循环去查询缓存，循环个200MS左右，如果缓存里还没有则直接取数据库的旧数据，一般情况下是可以取到的。

2、加锁：悲观锁、乐观锁

3、定期把缓存全部删掉，进行更新

4、给所有的缓存定一个失效期。根据业务需要，如果业务的一致性要求越高，失效期就越短。