流行的开源爬虫库及软件选择

《海量数据处理》课程作业，搜寻“不同标准的”“最好用”的开源爬虫库及软件。取之于CSDN，用之于CSDN。

定义“最好用”

站在一个外行人的角度，考虑到这些开源软件能够公开地被大家获取，那么经过足够长的时间之后，最受欢迎，或者说流行程度最高的往往是“最好用的”，至少是比较好用的。因此首先将流行度作为搜索的要素。

搜索过程及结果

• 在谷歌检索"best open source web crawler"以及"top web crawler"
  比较各自前10条搜索结果，发现以下爬虫库或软件出现频率最高：
  • Scrapy (Python)
  • Nutch (Java)
  • Heritrix (Java)
  • Gecco (Java)
  • Pyspider (Python)
    ……
• 在百度检索“开源 爬虫 site:csdn.net”和“开源 爬虫 site:zhihu.com”，可以看到与谷歌搜索相似的结果。因此暂将上述软件作为建议的结果。

分析

根据这篇文章的描述，选择“最好用”的开源爬虫软件时考虑的因素包括：

• 伸缩性
  必须在大数据量下仍然表现良好
• 健壮性
  必须足够稳定，不会因偶尔返回的异常而停止工作
• 分布式适用
  字面意思
• 可扩展性
  即使有了新的数据格式，或是新的协议，爬虫应该易于适应
• 数据传输格式
  根据自己的需要来，尽可能选有多种输出的
• 数据质量
  虽然最后要自己清洗，尽量选结果容易清洗的吧
• 礼貌
  不得损害你要爬取的对象

根据以上结果重新定义“最好用”：在上述方面表现优秀并最贴合你需求的软件，可以称得上是“最好用”的。