工业互联网不能没有“数据智能”心
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在近日于上海举行的“2018中国国际工业博览会”上，首次参展的联想便打出了漂亮的组合拳，工业大数据解决方案、LeapAI.com工业互联网平台预览版、物联网平台LeapIOT齐齐亮相。
“数据智能，是实现工业互联网的关键要素，也是IT与OT深度融合的纽带。”联想集团副总裁、首席研究员、大数据事业部总经理田日辉一语道破，工业互联网的快速发展，不能没有数据智能这颗“心”。
当前，工业互联网之热不用赘言，大型工业企业、互联网巨头、IT厂商纷纷涉足其中，从不同的切入点，结合自身独特的资源和技术优势，打造自己心目中理想的工业互联网平台。据说国内的工业互联网平台有数百个之多。在近日于上海举行的“2018中国国际工业博览会”（以下简称“工博会”）上，首次参展的联想便打出了漂亮的组合拳，工业大数据解决方案、LeapAI.com工业互联网平台预览版、物联网平台LeapIOT齐齐亮相。
从2011年开始，联想大数据便精心布局，在大数据业务的基础上逐步打造融大数据、物联网、云计算、人工智能等于一体的全价值链，不断积聚势能。如今，物联网平台LeapIOT的正式推出，如同打开了由势能转换为动能的闸门。
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大战略融入小目标
联想集团深入工业互联网腹地，为什么由联想大数据牵头？因为数据智能是工业互联网的“魂”，而联想大数据正是数据智能的策源地。
“通过IT与OT的深度融合，将所有数据，包括生产经营体系中的数据、企业管理系统ERP、CRM中的数据全部整合起来，然后通过机理模型和算法模型深度融合，帮助客户实现深度智能应用。”田日辉介绍说，“通过这几年的不断打磨，我们绘制出一张工业互联网全景图，虽然看起来比较复杂，但是每个层次的划分都十分清晰，且定位明确，环环相扣，构成了价值闭环。企业通过信息化和工业自动化产生数据，用于智能分析；反过来，智能分析的结果还要反馈到生产一线，控制系统实现智能化运作。”
这张指导联想工业互联网实践的全景图由下至上包括云的基础设施层、执行层、智能层和应用层服务，并且将国家“互联网+先进制造”的战略目标与联想的产品战略有机结合。联想大数据正是依据这一体系进行整体战略布局。
目前，联想已经拥有了覆盖接入层、服务层、应用层的完整的工业互联网解决方案，包含五大主力产品：LeapHD在数据湖的基础上，为企业提供全面的数据管理、集成和挖掘；LeapML主要提供经过优化的深度学习的计算环境和众多算法；LeapOcean是内存分析型产品，在大数据量并发的情况下，可实现OLTP和OLAP的深度融合，提升企业的自我分析能力；LeapAI是工业互联网平台，通过公有云模式服务于各种规模和类型的企业客户，尤其是方便中小企业客户快速上手，进行开发和应用；工业物联网平台LeapIOT聚焦在大数据的数据存储、数据治理，主要面向生产设备、生产产线的数据采集和处理。
田日辉表示，联想打造工业互联网平台，旨在助力企业数字化重塑，并且在行业智能应用上实现突破。
联想在工业互联网方面的布局并不是闭门造车，也不是只看自己的一亩三分地，而是将国家战略、产业升级、行业发展和企业转型结合在一起。国家希望通过推动工业互联网的发展实现三个战略性目标：第一，在传统的信息化和工业自动化领域实现自主可控；第二，在大数据、人工智能、工业互联网平台领域，实现换道超车；第三，也是最重要的目标，就是通过发展工业互联网应用，使得中国的制造业企业由大变强。联想已经将这些战略目标融入到自己的工业互联网战略和解决方案中。
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建平台铸生态
在云计算时代，社会化的分工更加细致，一个厂商的力量无法与整个生态的能量相提并论。如果能够在整个生态中找准自己的定位，充分发挥自身的差异化优势，并结合具有互补性的合作伙伴的力量，企业就有可能实现N倍速的发展。在工业互联网领域也是一样，聪明的厂商都知道有所为和有所不为，专注自己最擅长的部分，那样才能事半功倍。
联想大数据虽然提出了工业互联网全景图，但也不是事事亲为。田日辉表示，联想将专注在智能平台这一层，汇聚大数据、物联网、人工智能和微服务引擎，打造工业智能全价值链平台，形成价值闭环。
另外，联想大数据也会关注最上面的垂直行业应用层，因为技术的创新就是为应用服务的。联想大数据可以提供端到端的解决方案，包括咨询、系统架构、数据湖构建甚至是一些关键领域的垂直应用，比如供应链预测、仓储优化、产线能耗优化等。“用户虽然明白技术平台的价值，但是技术链通常是比较复杂的。用户需要像联想这样的服务商通过平台支撑端到端的应用，让他们看到数据给企业带来的实际回报，比如效率的提升、成本的降低等。”田日辉表示，“正因为如此，我们会在IT和OT领域同步发力，不断积累经验，并且推出了像LeapIOT这样的创新平台。”
“平台+生态”，这是经过实践验证的十分有效的业务模式。联想大数据不断完善其工业互联网平台，方便合作伙伴、客户在平台之上进行二次开发或部署创新的应用。“服务不同行业的客户，需要我们对多个行业有非常深入的了解和长期积累。联想采取的行之有效的方式是依靠联想创和建立联盟，做大做强生态系统。”田日辉介绍说，“联想创投如今已经投资了20多家企业，其中有一些就是面向垂直行业的企业。另外，联想深度参与的工业互联网产业联盟已经拥有260多家企业成员，其上包括大量垂直行业的合作伙伴。我们希望通过自己的平台能力，以及以数据智能为核心的应用整合能力和对行业的深度认识，与合作伙伴一起为客户提供端到端的服务。”
工业互联网平台的种类有很多，比如有通用型的平台，也有针对特定行业或地域的平台。联想大数据希望通过打造一个开放的工业互联网平台，构建跨领域、跨行业的能力。不过，联想大数据也不是平均发力，当前重点投入汽车、石化、钢铁、电子制造等。未来，在其工业互联网平台更加成熟之时，联想大数据还希望介入重型装备制造，以及与国计民生密切相关的航空航天、核电、电力运营等领域。
联想大数据提供平台，赋能客户、开发者、合作伙伴以及联盟内的合作伙伴，同时寻找更多志同道合的朋友、合作伙伴，共同为用户提供全价值链服务。
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LeapIOT匠心打造
联想物联网平台LeapIOT的正式发布是联想大数据参加工博会的重头戏之一。值得庆贺的是，联想物联网平台LeapIOT斩获了第二十届中国国际工业博览会银奖。LeapIOT是一款全新的端到端工业智能解决方案，可针对工业用户在新建和改造项目中对设备连接、系统协同、数据分析的需求，提供设备智能、生产智能与运营智能服务。
田日辉介绍说：“LeapIOT是重塑IT/OT架构，实现二者深度融合的有力武器，可借助开放式接口对接多种工业协议、工业现场复杂的网络环境和实际生产设备，进行配置、管理，并通过将边缘计算前置到生产设备端预处理大量生产数据，实现数据实时分析，提高企业数据处理的效率。”
LeapIOT已经在实践中开始发挥作用。联想本身就是一个最好的例子。联想生产手机和平板电脑全系列产品的武汉工厂，通过采用LeapIOT实现了产线和边缘端数据的高效对接、采集和处理，从而改善了关键设备的健康状况，降低抛料率，提高整体装备效率，大幅优化制品和成品的良率监控和维护效率，使得产能控制更加稳定，产线调整更加柔性，让工厂的精益生产迈上了一个新台阶，同时更有效地支撑了联想全球供应链的运营和发展。
另一个成功案例是，武汉石化借助LeapIOT，将催化裂化装置的历史数据和实时生产工艺数据整合起来，通过智能化处理和机理分析，解决了一些传统工业软件无法解决的关键问题，实现了装置工艺链的整体优化，进一步推动企业的智能化转型。
联想物联网平台LeapIOT是名副其实的匠心制造。联想大数据在北京、香港、成都三地设立了研发中心，即将在武汉成立交付中心，汇聚了50多名大数据科学家、300余名大数据平台开发与运维人员，以及30余名解决方案专家，他们在大数据、人工智能和云计算领域拥有丰富的经验。
经他们之手打造的联想物联网平台LeapIOT，结合了工业物联网、工业大数据和工业智能技术，整合了包括终端接入、边缘计算、时序存储、数字孪生、实时数据处理和工业大数据分析以及数据洞察等在内的核心功能，并且预设多种适应工业场景的人工智能算法，可收集和分析全量工业数据进行，在技术和客制化工程服务方面具有明显优势。LeapIOT在钢铁、建材、电力、新能源等流程制造企业，以及汽车、精工机械和电子家电等离散制造型企业都游刃有余。
以数据智能为核心，深耕工业互联网，打造融合IT和OT领域先进技术的端到端解决方案，秉承开放、协作、共赢的原则，助推企业数字化转型——一句话道出了联想大数据的抱负和承诺。
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