城北周杰伦
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神经网络做二分类 loss=0.6931一直不下降

昨天做二分类的时候遇到一个问题，不管自己的网络怎么训练二元交叉熵的loss一直为0.6931，不管我改变超参数还是初始化的权重和偏倚总是不变，最后去看了一下大家有没有遇到这个问题，结果发现

log(0.5)=0.6931

也就是说你的准确度在0.5左右，我第一反应0.5也不是很差啊！等等，0.5？？？二分类的准确度为0.5左右，这和我直接猜有什么区别吗？？？？搞事？？？我思前想后发现网络的结构啥的也没有问题呀，这时我灵光一现该不会是！！！！！！

数据出错了！！！！

把数据理了一遍，果然出问题了。我传入网络的2D张量只有第一组的数据是正确的，其他的由于循序的地方提前return了，导致数据没有传全！！！！

U1S1，下次一定注意！哈哈哈哈

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