Tensorflow DCGAN的踏坑之路（一）

    学习DCGAN从https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow这个开始，使用tensorflow实现DCGAN，paper网址在http://arxiv.org/abs/1511.06434，只不过还没深入学习paper，想着把官网代码跑起来。

    官网给的环境是这样子的：

Prerequisites
Python 2.7 or Python 3.3+
Tensorflow 0.12.1
SciPy
pillow
(Optional) moviepy (for visualization)
(Optional) Align&Cropped Images.zip : Large-scale CelebFaces Dataset

       但是现在Tensorflow都已经2.0+了，再装0.12.1有些难度，并且其他的包也没有给出具体版本。期间参考了另外一个DCGAN的源码，使用Tensorlayer的，折腾了半天最后也没有搞定，直接放弃。

       后来才找到https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow这个网址，过程中也遇到了一些问题，google+百度一直在找，最后找到这个帖子：Please create requirements.txt for easy package installation #335 https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow/issues/335，作者philshem把他自己调试成功DCGAN后的所有包列了出来，算是帮了大忙，他的清单如下，我后来也是照着这个来的，但是有些区别（numpy版本不同，然后我也没装Keras），最主要的是tensorflow是1.13.1版本，这个是没问题的（我后来GPU用的也是这个版本的）。由于是thinkpad本本，GPU不行，所以直接搞起的CPU版本。

absl-py==0.7.1
astor==0.7.1
gast==0.2.2
grpcio==1.20.1
h5py==2.9.0
Keras-Applications==1.0.7
Keras-Preprocessing==1.0.9
Markdown==3.1
mock==2.0.0
numpy==1.16.3
opencv-python==4.1.0.25
pbr==5.2.0
Pillow==6.0.0
protobuf==3.7.1
scipy==1.2.1
six==1.12.0
tensorboard==1.13.1
tensorflow==1.13.1
tensorflow-estimator==1.13.0
termcolor==1.1.0
Werkzeug==0.15.2

     当然，大体照着这个来就行，我的包稍有些不同，我的是win10操作系统，python3.7，具体的安装步骤是：

安装步骤：

numpy==1.16.0  #与他给的稍微有点区别

scipy==1.2.1

pillow==6.0.0

tensorflow=1.13.1 #使用的是CPU版本

opencv-python==4.1.0.25

      安装完这些后，基本跟philshem所列的没太大差别，然后直接在命令行里面运行mnist，直接搞起，运行成功，只不过没有GPU，运行速度好慢，1个epoch用了接近30min，后来不敢跑了，结果如下图所示：

      暂时先到这儿，大家有什么问题可以留言一起交流。（不能让我自定义标签好郁闷，不能添加DCGAN、GAN、对抗生成网络）这个只是跑mnist数据集，等到跑celebA数据集的时候又遇到一堆问题，等到明天再更新，see you！