芯虎
芯虎

华大单片机HC32L136下载失败解决-芯虎论坛-中国芯中国梦

华大单片机HC32L136下载失败解决-芯虎论坛-中国芯中国梦
http://tigerchip.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=67&fromuid=2
(出处: 芯虎论坛)

在使用MDK进行开发的时候程序编译没有问题，点击下载或仿真的时候跳出个对话框提示Error:Flash Download faied - “Cortex-M0+”，如下图所示：

华大单片机HC32L136下载失败解决-芯虎论坛-中国芯中国梦_第1张图片

这个问题是由于MDK在向MCU下载程序的时候没有找到相关MCU的FLASH文件，只要把正确的MCU的FLASH描述文件路径加载给MDK即可解决问题。现在以HC32L136K8TA芯片为例来说明如何解决。

  1. 在HC32L136的工具包中找到FlashHC32L13X.FLM文件，将其复制到keil_v5\ARM\Flash文件夹下；

  2. 在MDK工程中点击魔法棒->Utilities->Settings打开Flash Download设置；
    华大单片机HC32L136下载失败解决-芯虎论坛-中国芯中国梦_第2张图片

在Programming Algorithm中点击Add打开Flash选择对话框；
华大单片机HC32L136下载失败解决-芯虎论坛-中国芯中国梦_第3张图片

在Flash选择框中选中FlashHC32L13X Flash项，点击Add,之后一路点OK到MDK主界面。
华大单片机HC32L136下载失败解决-芯虎论坛-中国芯中国梦_第4张图片

经过以上的步骤就可以成功下载或仿真。华大单片机其它型号的设置方法与之相同。

http://tigerchip.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=67&fromuid=2
(出处: 芯虎论坛)

你可能感兴趣的:(华大MCU,华大单片机,华大低功耗MCU)

  • 彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例 守得云开现月明 图像处理图像处理
    链接：原文出处作者：FreeBlues概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵,图像的每个像素对应着矩阵的每个元素,假设我们平面的分辨率是1024*768,那么对应的大矩阵的行数=1024,列数=768.用于滤波的是一个滤波器小矩阵(也叫卷积核),
  • 51单片机键盘接口-独立按键和矩阵按键 学习少年的天空 单片机单片机
    51单片机键盘接口-独立按键和矩阵按键按键的分类键输入原理独立式键盘矩阵键盘消抖键码识别键盘程序按键的分类按键按照结构原理可分为两类：一类是触点式开关按键，如机械开关、导电橡胶开关等；一类是无触点式开关按键，如电气式按键、磁感应按键等。单片机应用系统的键盘大都采用机械式按键。键输入原理键盘的按键都是以其状态来设置控制功能或输入数据的。当某个键按下时，计算机应用系统应完成对按键的识别及所设定的功能。
  • 大模型下一场战事，为什么是AI Agent？ AGI小明同学 人工智能音视频llama面试职场和发展
    （一）改变游戏规则AIAgent会改变软件的游戏规则。武汉人工智能研究院院长王金桥的观点是：“美国AgentStore（智能体商店）发展得好，这会令中美大模型差距持续拉大。”AIAgent很酷，而竞争残酷。OpenAI就差摆明讲了：“我全部都要。”（双手收拢握拳状）。野心这么大，留给别人的不多了。一位老读者向我吐槽，OpenAI可以是“发电厂”，做发电的生意，把电器的生意留给别人。但它选择了既做电
  • 大语言模型(LLM)入门学习路线图，附资源汇总，收藏这篇就够了 AI小白熊 语言模型学习人工智能aitransformer深度学习
    Github项目上有一个[大语言模型学习路线笔记]“大语言模型学习路线笔记”)，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模
  • rss自建资源 Agnes_A20 开发语言
    万物皆可订阅追更：RSS、RSSBud、RSSHub、Follow、加密解密-CSDN博客以下均来自上文：一文搞定RSS！从搭建、使用到自建订阅源。-知乎完整的RSS解决方案：自建RSSHub与Miniflux-Yunfi四大VPS对比评测：Linodevs.DigitalOceanvs.Lightsailvs.Vultr-小众软件
  • 人工智能丨大语言模型不再高不可攀！DeepSeek开源FlashMLA，开启AI新纪元 霍格沃兹测试开发学社测试人社区 人工智能语言模型开源
    在人工智能技术飞速发展的今天，DeepSeek宣布开源其核心大语言模型框架——FlashMLA，这一举动引发了业界的广泛关注。那么，DeepSeek开源FlashMLA，究竟意味着什么？这不仅是一次技术上的开放，更是对行业生态、技术创新和长期价值的一次深刻诠释。技术民主化：降低门槛，赋能更多开发者DeepSeek开源FlashMLA，首先意味着技术民主化的进一步推进。大语言模型作为AI领域的核心技
  • stable diffusion 大模型及lora等下载安装使用教程及项目目录说明 代码简单说 AIGC实践与人工智能stablediffusion
    首先说明，stablediffusion大模型并非controlNet中使用的模型，这两者有根本的区别，请仔细区分。国内可下载模型的站点：哩布哩布https://liblib.ai模型分为几类，下载的时候看清楚类型，都会标记在模型的显眼位置。Checkpoint模型存放位置：SD主程序目录位置/models/Stable-diffusionVAE模型存放位置：SD主程序目录位置/models/VA
  • 扣子和DIfy调用deepseek对比分析 ISDF-CodeInkVotex 人工智能+科技前沿杂谈人工智能
    近日，与网络高人学习，用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型，可以构建自己的业务级智能体，觉得还挺好玩的。又闻言，Dify、TensorFlow、PyTorch、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。下面重点讲Dify和Coze在调用deepseek上的区别做一个简要分析，供个人认知扫盲。1.调用方
  • RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析 山风wind 人工智能人工智能LLMAIGCRAG
    RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地：核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成（RAG）技术凭借其提升内容精准性与上下文关联的优势，成为大规模语言模型应用的热点方向。但在实际落地过程中，开发者和企业仍面临技术实现、数据管理、用户体验等多维度挑战。以下
  • 信息系统总体功能结构 hhappy0123456789 网络安全
    总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询，运行统计与考核，性能计算，耗差分析，运行优化，负荷优化分配，控制系统优化，应力与寿命管理，设备状态监测与故障诊断，数据归类统计，设备可靠性管理，
  • 【奥卡姆剃刀原理-如何理解云计算和边缘计算 关键字摘取】 严文文-Chris 科学思维修炼云计算边缘计算人工智能
    云计算可能还是你相对熟悉的概念。通俗来说，就是把计算任务从本地挪到远程，往往是挪到一个大的计算中心。在那里完成计算之后，再把计算结果返回本地。这样本地就不用部署很强的硬件搞计算了。而边缘计算的介绍大都说，这是把一部分计算任务放在分散各处的本地去完成，这样可以减少云服务器的计算压力，也能缓解传输带宽上的压力。然后再套上其他流行词，比如边缘计算特别适用于物联网、车联网、AR/VR等应用场景。奥卡姆剃刀
  • 从卡顿到丝滑：火山引擎DeepSeek-R1引领AI工具新体验 不苒 人工智能火山引擎
    方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+联网版DeepSeekR1模型及豆包最新版模型:https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=GO9H7M38告别DeepSeek卡顿，探索火山引擎DeepSeek-R1的丝滑之旅在AI辅助工具日益普及的今天，DeepSeek作为众多开发者
  • 基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计(代码+仿真) 科创工作室li 毕业设计0stm32嵌入式硬件单片机
    基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计摘要随着城市化进程的加速，城市低洼地带积水问题日益突出，给居民生活和城市交通带来诸多不便。为了有效解决这一问题，本文设计了一种基于STM32单片机的城市低洼积水检测控制系统。该系统通过阻压式水位检测传感器实时监测水位变化，并通过液晶屏LCD1602和串口上位机显示水位高度。用户可以通过按键设置水位报警值，当水位低于设定的报警值时，蜂鸣器报警电路导通，蜂鸣
  • 大模型openai范式接口调用方法 TFATS LLM大模型算法nlp大模型nlpopenai
    本文将介绍如下内容：一、为什么选择OpenAI范式接口？二、调用Openai接口官方调用Demo示例三、自定义调用Openai接口一、为什么选择OpenAI范式接口？OpenAI范式接口因其简洁、统一和高效的设计，成为了与大型语言模型（如GPT系列）交互的行业标准。它的优势在于：统一接口：无论是文本生成还是对话生成，都遵循统一标准，便于开发者快速上手和复用代码。简洁易用：基于HTTP请求的简单设计
  • vue组件间通信的八大方法 @LitterFisher vuejavascript前端es6
    再读vue官方文档系列文章目录vue组件间通信的八大方法文章目录再读vue官方文档系列文章目录前言一、通信种类？二、八大通信方式1.props和$emit2.$parent和$children3.provide和reject4.ref/refs5.Vuex6.slot7.$attrs和$listeners8.localStorage和sessionStorage总结前言刚开始学vue的时候只是读了
  • Java 代理从 0 到彻底搞懂 狂飙程序员 java代理模式开发语言
    一、为什么出现代理？咱们先抛开编程，想象一下生活中的场景。假如你是一位大明星，每天都有无数的活动邀约、采访请求，还有各种商务合作的洽谈。要是你亲自去处理这些事情，那你哪还有时间去拍戏、唱歌、提升自己的业务能力呢？所以，你就会找一个经纪人。这个经纪人就相当于你的“代理”。经纪人会帮你筛选合适的活动，和合作方谈合同细节，安排你的行程，在你参加活动前后帮你处理各种杂事。这样一来，你就可以把精力都放在自己
  • 泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景 泛微OA办公系统 泛微DeepSeek
    近日，泛微公司旗下所有产品全面接入DeepSeek大模型，借助泛微2024年发布的数智大脑Xiaoe.AI，可快捷方便为客户搭建“DeepSeek大模型+专业小模型+智能体”的数智底座，并可量身定制更安全、高效、国产化的数智化解决方案，助力组织管理与业务、财务一体化数智运营升级。在接入DeepSeek大模型后，泛微将借助DeepSeek强大的自然语言处理、机器学习、推理等能力，显著提升泛微各项产品
  • 组合优于继承，为什么不推荐使用继承？ 骆驼整理说 Java基础java开发语言
    继承是面向对象的四大特性之一，用来表示类之间的is-a关系，可以解决代码复用的问题。虽然继承有诸多作用，但继承层次过深、过复杂，也会影响到代码的可维护性。假设我们要设计一个关于鸟的类。将“鸟”这样一个抽象的事物概念，定义为一个抽象类AbstractBird。所有更细分的鸟，比如麻雀、鸽子、乌鸦等，都继承这个抽象类。大部分鸟都会飞，那可不可以在AbstractBird抽象类中，定义一个fly()方法
  • 量子计算与人工智能的未来交响曲 Echo_Wish 前沿技术人工智能量子计算人工智能
    量子计算与人工智能的未来交响曲大家好，我是Echo_Wish，今天我们来聊聊一个既前沿又令人兴奋的话题——量子计算与人工智能的交叉领域。这两大尖端科技的结合，不仅为科学研究带来了新的可能性，更可能彻底改变我们的生活方式。本文将深入探讨这一交叉领域，并通过代码示例展示其实际应用。量子计算与人工智能的现状首先，我们来了解一下量子计算和人工智能的基本概念。量子计算利用量子力学的基本原理，如叠加态和纠缠态
  • Redis 使用场景大揭秘（Redis Usage Scenarios Revealed） Linux运维老纪 用心耕耘开启数据库之门数据库redis缓存云计算服务器运维开发
    Redis使用场景大揭密在现代应用开发中，数据的存储与管理变得愈发重要。随着用户量的增加和数据的膨胀，传统的数据库往往难以满足高并发、高性能的需求。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，因其卓越的性能和丰富的数据结构而广泛应用于各类场景。本文将介绍Redis的一些常见使用场景，描述每个场景的需求，并分析使用Redis的优势。1.缓存需求描述：在高并发的应用中，数据库查询往往成为性能瓶颈。频繁
  • MinIO Go 客户端 API 流年诠释一切 golang开发语言后端
    MinIO是一个基于ApacheLicensev2.0开源协议的对象存储服务，与AmazonS3云存储服务兼容，适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。在Go语言中，可以使用MinIO官方提供的Go客户端库与MinIO服务进行交互。以下是关于在Go语言中使用MinIO的详细代码如下介绍：packageminioimport("bytes""conte
  • 大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析 shichaog 神经网络&人工智能语音识别whisper人工智能
    Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型，目前支持99种语言，是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型，第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而large-v3的标注数据超过了500万小时，其paper中并没透露使用语料的详细来源，估计是爬了一些版权数据，在Huggingface上提到模型有很强的泛化能力，能够在未经特定训练的情况下处理新的
  • 【AI学习】2024年末一些AI总结的摘录 bylander AI学习人工智能gpt学习
    看到不少的总结，边摘录边思考。尤其是这句话：“人类真正的问题是：我们拥有旧石器时代的情感、中世纪的制度和神一般的技术”。22024生成模型综述来自@爱可可-爱生活2024年见证了AI领域的重大飞跃。从OpenAI的主导地位到Claude的异军突起，从xAI到中国的DeepSeek和Qwen，整个行业呈现出百花齐放的态势。让我们梳理2024年的关键进展，并展望2025年的研究方向。大语言模型：架构创
  • RK3568笔记七十八：PCM转WAV 殷忆枫 RK3568学习笔记笔记pcm
    若该文为原创文章，转载请注明原文出处。一、简介最近看到Deepseek大模型，网上也有很多使用ESP32的小智智能语音功能，所以想在RK3568上实现类型的功能。大概功能是：采用MIC录制5-10秒音频，转成WAV格式，通过RK的Whisper转成文本，把文本传给豆包API，结果通过火山TTS转化在通过喇叭播放。此篇记录下，两个功能：1、录制5秒PCM保存成WAV格式，为后续做准备。2、使用als
  • 大模型-Tool call、检索增强 Java知识技术分享 ai大模型python数据库condaai
    大模型Toolcall心知天气：https://www.seniverse.com/例子：调用天气接口APIfromopenaiimportOpenAIimportrequestsimportjson"""#####天气接口API密钥获取：https://www.free-api.com/doc/558#####"""#定义调用天气API的函数defget_weather(location,lan
  • 【嵌入式】STM32内部NOR Flash磨损平衡与掉电保护总结 globbo 嵌入式stm32
    1.NORFlash与NANDFlash先deepseek看结论：特性NorFlashNANDFlash读取速度快（支持随机访问，直接执行代码）较慢（需按页顺序读取）写入/擦除速度慢（擦除需5秒，写入需逐字节操作）快（擦除4ms，按块操作）存储密度低（1MB-1GB，适合小容量）高（8GB-1TB+，适合大容量）擦写寿命约10万次约100万次成本高低坏块管理无需坏块管理，可靠性高需ECC纠错和坏块
  • 【Python大语言模型系列】如何在LangChain中使用ReAct构建AI Agent（案例+源码） 脱泥不tony 人工智能python语言模型自然语言处理AI大模型LangChainAgent
    一、引言========当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AIAgent？当然，借助LangChain就可以。ReAct（ReasoningandAction）是一个框架，其核心思想，就是通过思维链的方式，引导模型将复杂问题进行拆分，一步一步地
  • 云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理 deepseekllm人工智能
    2月25日，DeepSeek-AI面向社区开源了其技术成果FlashMLA（https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA），这是一个面向推理优化的高效多层注意力（Multi-HeadLatentAttention）解码内核。该技术通过优化多头潜在注意力机制和分页KV缓存系统，显著提升了大语言模型的长序列处理能力与推理效率。我们第一时间在人工智能平台PAI上进行拆箱
  • 深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化 海棠AI实验室 智元启示录人工智能deeplearningDeepSeek-R1
    引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。这一思路不仅为大规模语言模型（LLMs）带来了新的训练范式，还在跨任务推理迁移上表现出潜力。本文将深入解析DeepSeekR1的架构、训练方法和对比实验，并从多维度审视其局限性与未来发展方向。同时，我们也会在文中介绍DeepSeekR1蒸馏到多
  • 使用AWS服务Amazon Bedrock构建大模型应用 西京刀客 AIaiawsbedrock
    文章目录背景AmazonBedrock支持多模型选择实验demo列出AmazonBedrock服务支持的模型从读取用户评论、调用AmazonBedrock模型进行分类如何利用AWS的嵌入模型进行文本处理和分析背景2023年，生成式人工智能、大模型、ChatGPT等概念无处不在，但是到底什么是生成式人工智能？和之前的人工智能有什么区别？和大模型、Chatgpt的关系是什么？生成式人工智能（genAI
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他