Javascript图算法

现实世界中很多事物都是以网络形式组织的，例如人们的社交网络，道路交通网络等。社交媒体的发达使网络的研究更加火热。
网络在计算机中以图graph来表示，具体的表示方法将很大程度上决定图的各类算法的效率。
图由边edge和顶点vertex组成，一条边连接两个顶点，根据边是否有方向可以将图分为无向图和有向图。
图中的一条路径path经过多个顶点，路径中可以重复经过一个顶点两次或以上，称为环路loop。
图中两个顶点存在路径称为连通。一个图是强练通（strongly connected），如果它的任意两个顶点都连通。

---

顶点的js定义

function Vertex(label) {
   this.label = label;
}

构造一个Graph
function Graph(v) {
    this.vertices = v;
    this.edges = 0;
    this.adj = []; 
    // 访问标记
    this.marked = [];
    for (var i = 0; i < this.vertices; ++i)  {
        this.adj[i] = [ ];
        this.adj[i].push("");
        this.marked[i] = false;
    }
    this.addEdge = addEdge;
    this.toString = toString;
}

function addEdge(v, w) {
    this.adj[v].push(w);
    this.adj[w].push(v);
    this.edges++;
}

function show() {
    for (var i = 0; i< this.vertices; i++) {
        print(i+" -> ");
        for (var j = 0; j < this.adj[i].length; ++j) {
            print(this.adj[i][j]);
        }
    }
}

function dfs(v) {
    this.marked[v] = true;
    print("Visit vertex: " + v);
    for each (var w in this.adj[v]) {
        if (!this.marked[w]) {
            this.dfs(w);
        }
    }
}

function bfs(v) {
    var queue = [];
    queue.push(v);
    while (queue.length > 0) {
        var s = queue.shift();
        print("Visit vertex: " + s);
        this.marked[s] = true;
        for each (var w in this.adj[s]) {
            if (!this.marked[w]) {
                queue.push(w);
            }    
        }
    }
}