Java多线程

参考：https://blog.csdn.net/weixin_42614447/article/details/88682854

1、控制批量线程事假

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.Time;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CancellationException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * 批量任务的限时 invokeAll(tasks) 批量提交不限时任务
 * 
 * invokeAll(tasks, timeout, unit) 批量提交限时任务
 * 
 * InvokeAll方法处理一个任务的容器（collection），并返回一个Future的容器。两个容器具有相同的结构：
 * invokeAll将Future添加到返回的容器中，这样可以使用任务容器的迭代器，从而调用者可以将它表现的Callable与Future 关联起来。
 * 当所有任务都完成时、调用线程被中断时或者超过时限时，限时版本的invokeAll都会返回结果。 超过时限后，任务尚未完成的任务都会被取消。
 * 
 * @author hadoop
 *
 */
public class InvokeAllThread {
    // 固定大小的线程池，同时只能接受5个任务
    static ExecutorService mExecutor = Executors.newFixedThreadPool(5);
 
    /**
     * 计算价格的任务
     * @author hadoop
     *
     */
    private class QuoteTask implements Callable {
        public final double price;
        public final int num;
 
        public QuoteTask(double price, int num) {
            this.price = price;
            this.num = num;
        }
 
        @Override
        public BigDecimal call() throws Exception {
            Random r = new Random();
            long time = (r.nextInt(10) + 1) * 1000;
            Thread.sleep(time);
 
            BigDecimal d = BigDecimal.valueOf(price * num).setScale(2);
            System.out.println("耗时：" + time / 1000 + "s,单价是：" + price + ",人数是："
                    + num + "，总额是：" + d);
            return d;
        }
    }
 
    /**
     * 在预定时间内请求获得旅游报价信息
     * 
     * @return
     */
    public   void getRankedTravelQuotes() throws InterruptedException {
        List tasks = new ArrayList();
        // 模拟10个计算旅游报价的任务
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            tasks.add(new QuoteTask(200, i) );
        }
 
        /**
         * 使用invokeAll方法批量提交限时任务任务 预期15s所有任务都执行完,没有执行完的任务会自动取消
         * 
         */
        List> futures = mExecutor.invokeAll(tasks, 15, TimeUnit.SECONDS);
        // 报价合计集合
        List totalPriceList = new ArrayList();
 
        Iterator taskIter = tasks.iterator();
 
        for (Future future : futures) {
             QuoteTask task = taskIter.next();
            try {
                totalPriceList.add(future.get());
            } catch (ExecutionException e) {
                // 返回计算失败的原因
                // totalPriceList.add(task.getFailureQuote(e.getCause()));
                totalPriceList.add(BigDecimal.valueOf(-1));
                 System.out.println("任务执行异常,单价是"+task.price+"，人数是："+task.num);
            } catch (CancellationException e) {
                // totalPriceList.add(task.getTimeoutQuote(e));
                totalPriceList.add(BigDecimal.ZERO);
                 System.out.println("任务超时，取消计算,单价是"+task.price+"，人数是："+task.num);
            }
        }
        for (BigDecimal bigDecimal : totalPriceList) {
            System.out.println(bigDecimal);
        }
        mExecutor.shutdown();
    }
 
    
    public static void main(String[] args) {
        try {
            InvokeAllThread it = new InvokeAllThread();
            it.getRankedTravelQuotes();
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
}
 

2、不控制时间

/**
 * 测试InvokeAll批量提交任务集
 * @throws InterruptedException 
 */
public  static void testInvokeAllThread() throws InterruptedException{
    ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
 
    List> tasks = new ArrayList>();
    Callable task = null;
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
        task = new Callable() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                int ran = new Random().nextInt(1000);
                Thread.sleep(ran);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                        + " 休息了 " + ran);
                return ran;
            }
        };
 
        tasks.add(task);
    }
 
    long s = System.currentTimeMillis();
    
    List> results = exec.invokeAll(tasks);
 
    System.out.println("执行任务消耗了 ：" + (System.currentTimeMillis() - s)
            + "毫秒");
 
    for (int i = 0; i < results.size(); i++) {
        try {
            System.out.println(results.get(i).get());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    exec.shutdown();
}