使用Python3爬取沪深300指数列表
1. 思路分析
用chrome打开维基百科沪深300的页面，网址为：https://en.wikipedia.org/wiki/CSI_300_Index 。如下图一所示，可见沪深300指数股票列表。其中，包含了股票代号、公司名，交易所名称，权重和所属行业。这个列表所包含的信息就是我们所需要的。我们在向浏览器发送请求的时候，返回的是html代码，平时用浏览器浏览网页看到的这些图文并茂的规整的页面其实是html代码在经过浏览器渲染后的结果。所以，我们需要找到我们所需要抓取的信息在html代码中的位置，这个就是html解析了。解析的工具很多，作为资深小白，这里笔者选用正则表达式直接分析抓取信息。之所以没有使用成熟的Beautifulsoup4，Xpath等解析包，更多的是作为小白，从正则表达式入手更能体现抓取过程和抓取原理。这里，之后不妨大家试一试使用成熟解析包BS4之类的尝试一下。
图1 沪深300指数列表
如何找到html中需要抓取的信息呢？可以在页面右键，打开网页源代码（Ctrl+U），可以查看到列表中的信息定位如下：
图2 列表信息定位
一个网页的html代码全部打开看上去会非常的繁多，其实html代码是一层一层结构化的，非常规整的。每一对尖括号包起来的是一个标签，比如这里的
… 表示一行，
… 表示一个空格。
2. 代码实现
（1）首先定义网址url，确定好要爬取的入口链接。
（2）然后获取浏览器信息，设置header信息等模拟浏览器进行访问（这一步可省略，此处没有屏蔽）。
（3）用urllib发送请求，爬取整个网页源代码。
（4）根据要爬取的信息构建正则表达式，如爬取股票代号列表，则采用'
(\d{6})'的正则表达式。
（5）采用构建的正则表达式提取相应的信息。
（6）存储爬取到的信息。
完整代码如下：
import pandas as pd
import re
import urllib.request
import tushare as ts
import os
index_list=[]
index_list1=[]
company_list=[]
stock_exchange_list=[]
weighting_list=[]
segment_list=[]
url = "https://en.wikipedia.org/wiki/CSI_300_Index"
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
file=urllib.request.urlopen(url)
data=str(file.read())
pat='(.*)Sub-Indicies '#<\/todday><\/table>'
data1= str(re.compile(pat).findall(data))
csi_1='(.*)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>'
csi = str(re.findall(csi_1,data1,re.S))
hang = ' (.*?)<\/td><\/tr>|<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>'
zhenghang = re.findall(hang,csi)
for i in range(len(zhenghang)):
index_1='(\d{6})'
company_1=' ((\w|\s|&|(|)|-){1,100}) '
stock_exchange_1='(Shanghai|Shenzhen)'
weighting_1=' (\d,\d{1,2})'
segment_1=' (Financials|Consumer Staples|Consumer Discretionary|Utilities|Industrials|Health Care|IT|Energy|Materials|Telecommunication Services)'
index_list.extend(re.findall(index_1,zhenghang[i]))
company_list.extend(re.findall(company_1,zhenghang[i]))
stock_exchange_list.extend(re.findall(stock_exchange_1,zhenghang[i]))
weighting_list.extend(re.findall(weighting_1,zhenghang[i]))
segment_list.extend(re.findall(segment_1,zhenghang[i]))
test =pd.DataFrame(columns=name,data=index_list)
#存储
test.to_csv('H:/day/index1.csv')
3.爬取结果
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#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
select into outfile access deny问题
daizj
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本文转自：http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
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运行
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linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度： [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
hotspot源码(JDK7)
ol_beta
java HotSpot jvm
源码结构图，方便理解：
├─agent Serviceab
Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oracle sql
基本事务的使用：
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去，如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam
