Docker进阶篇

容器数据卷
什么是容器数据卷
docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

使用数据卷
方式一：直接使用命令来挂载

docker run -it -v 主机目录:容器目录

测试

[root@localhost home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

启动起来的时候，我们可以通过docker inspect 容器id 来查看挂载情况：（见下图）

测试文件的同步

在容器内指定目录下添加或修改一个文件，会同步到主机指定目录下！反之，在主机目录下做相关操作，也会同步到容器对应的目录下！

再来测试！

1、停止容器

2、宿主机修改文件

3、启动容器

4、容器内的数据依旧是同步的！

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！

实战：安装MySQL
思考：MySQL的数据持久化的问题！

获取镜像

[root@localhost home]# docker pull mysql:5.7

运行容器，需要做数据挂载！ # 安装mysql,需要配置密码，这是要注意的点！

官方测试：docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

启动我们的MySQL容器

-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
–name 容器名字
[root@localhost home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

启动成功之后，我们在本地使用sqlyog 连接测试一下

sqlyog —— 连接到服务器的3310 —— 3310和容器内的3306映射，这个时候我们就可以连接上了！

本地测试创建一个数据库，查看一下我们的映射的路径是否ok!

假设我们将容器删除

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能！

具名和匿名挂载

匿名挂载

-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

查看所有卷的情况

[root@localhost data]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 2dd0379216c9ee4441ed56f8ce53461c19abe78b8cfd024ac5fbe07c3b8f09ba

这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v 后只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！

具名挂载

[root@localhost home]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
5ba5708389bf71b2156fdbcedc50a62b16ac27adb2a3dfac42c52e9da5ace79f
[root@localhost home]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local juming-nginx

通过 -v 卷名：容器内路径

查看一下这个卷 # 先找到卷所在路径 docker volume inspect 卷名，如下图：

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data下！
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况使用 具名挂载

如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！

-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 # 指定路径挂载！
拓展：

通过 -v 容器内路径：ro 或 rw 改变读写权限

ro #readonly 只读
rw #readwrite 可读可写

一旦创建容器时设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了！

docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx

默认是 rw

ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！

初始Dockerfile
Dockerfile 就是用来构建 docker镜像的构建文件！命令脚本！ 先体验一下！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本是一个个的命令，每个命令都是最终镜像的一层！

创建一个dockerfile文件，名字可以随机，建议 dockerfile

[root@localhost docker-test-volume]# vim dockerfile

文件中的内容：指令(大写) 参数

FROM centos

VOLUME [“volume01”,“volume02”]

CMD echo"----end----"

CMD /bin/bash

这里的每个命令，就是镜像的一层！

注意：我们这里的 dockerfile 是我们编写的文件名哦！

这两个卷和外部一定有两个同步的目录！

查看一下卷挂载在主机上的路径

docker inspect 容器id

测试一下刚才的文件是否同步出去了！

这种方式我们未来使用十分的多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像的时候没有挂在卷，要手动镜像挂载即可： (参考上文具名和匿名挂载)

-v 卷名:容器内路径
数据卷容器
多个mysql同步数据！

在docker03下创建docker03文件后，进入docker01发现也依旧会同步过来：

测试1：删除docker01后，docker02和docker03是否还可以访问原来docker01下创建的的文件？

测试1的结果为：依旧可以访问！！！

测试2：删除docker01后，docker02和docker03之间是否可以相互同步文件？

测试2的结果为：docket02和docker03之间一九可以完成同步！！！ 见下图：

多个mysql实现数据共享

➜ ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
➜ ~ docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7

这个时候，可以实现两个容器数据同步！

结论：

容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

DockerFile
DockerFile介绍
dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤：

1、 编写一个dockerfile文件

2、 docker build 构建称为一个镜像

3、 docker run运行镜像

4、 docker push发布镜像（DockerHub 、阿里云仓库)

查看官方是怎么做的！

很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制作镜像，那我们也可以！

DockerFile构建过程
基础知识：

1、每个保留关键字(指令）都是必须是大写字母

2、执行从上到下顺序

3、# 表示注释

4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像曾，并提交！

Dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成企业交付的标准，必须要掌握！

DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行产品。

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务。

DockerFile的指令
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！ 添加内容
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 暴露端口配置，跟 -p 是一个道理
CMD # 指定这个容器启动时要执行的命令,只有最后一个命令会生效，可悲替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要执行的命令，可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD的指令。触发指令
COPY # 类似ADD,将我们文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量，跟 -e 是一个意思

CMD 和 ENTRYPOINT 的区别说明：（后面也会介绍）

若CMD 和 ENTRYPOINT 后跟的都是 ls -a 这个命令，当docker run 一个容器时，添加了 -l 选项，则CMD里的ls -a 命令就会被替换成-l;而ENTRYPOINT中的 ls -a会追加-l变成 ls -a -l

实战测试
Docker Hub中99%镜像都是从这个基础镜像过来的( FROM scratch )，然后配置需要的软件和配置来构建。

创建一个自己的 centos

1、编写DockerFile文件，内容如下：

[root@localhost dockerfile]# cat mydockerfile-centos
FROM centos
MAINTAINER [email protected]

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo “----end----”
CMD /bin/bash

2、通过这个文件构建镜像

命令docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] .

[root@localhost dockerfile]# docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
…
Successfully built c987078b06cb
Successfully tagged mycentos:0.1

3、测试运行

对比：

之前的原生的centos

我们增加之后的镜像

注：net-tools 包含一系列程序，构成了 Linux 网络的基础。

我们可以列出本地镜像的变更历史：

我们平时拿到一个镜像，可以研究一下它是怎么做的！

CMD 和 ENTRYPOINT 的区别

测试CMD

编写dockerfile文件

$ vim dockerfile-test-cmd
FROM centos
CMD [“ls”,"-a"]

构建镜像

$ docker build -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .

运行镜像

$ docker run cmd-test:0.1
.
…
.dockerenv
bin
dev

想追加一个命令 -l 成为ls -al

$ docker run cmd-test:0.1 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused “exec: “-l”:
executable file not found in $PATH”: unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled

cmd的情况下 -l 替换了CMD[“ls”,"-l"]。 -l 不是命令,所以报错

测试ENTRYPOINT

编写dockerfile文件

$ vim dockerfile-test-entrypoint
FROM centos
ENTRYPOINT [“ls”,"-a"]
$ docker run entrypoint-test:0.1
.
…
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found …

我们的命令，是直接拼接在我们的ENTRYPOINT命令后面的

$ docker run entrypoint-test:0.1 -l
total 56
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 …
-rwxr-xr-x 1 root root 0 May 16 06:32 .dockerenv
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 340 May 16 06:32 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 May 11 2019 lib64 -> usr/lib64 …
Dockerfile中很多命令都十分的相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！

实战：Tomcat镜像
1、准备镜像文件tomcat压缩包，jdk压缩包！

2、编写Dockerfile文件，官方命名: Dockerfile ，build会自动寻找这个文件，就不要 -f 指定了！

FROM centos
MAINTAINER [email protected]

COPY readme.txt /usr/local/readme.txt

ADD jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-8.0.53.tar.gz /usr/local

RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_161
ENV CLASSPATH $JAV{A}_{H}OME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-8.0.53
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-8.0.53
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALIN{A}_{H}OME/lib:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-8.0.53/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-8.0.53/bin/logs/catalina.out

3、构建镜像

docker build -t diytomcat . diytomcat是定义的镜像名

4、启动镜像，创建容器

docker run -d -p 9090:8080 --name kuangshentomcat02 -v /home/kuangshen/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-8.0.53/webapps/test -v /home/kuangshen/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-8.0.53/logs diytomcat

5、访问测试

6、发布项目（由于做了卷挂载，我们就可以直接在本地发布项目了）

在/home/kuangshen/build/tomcat/test目录下创建WEB-INF目录，在里面创建web.xml文件：

在回到test目录，添加一个index.jsp页面：

<%@ page language=“java” contentType=“text/html; charset=UTF-8”
pageEncoding=“UTF-8”%>

hello kuangshenvim Hello World!
<% System.out.println("---my test web logs---"); %> 发现：test项目部署成功，可以直接访问！

注意：这时进入/home/kuangshen/build/tomcat/tomcatlogs/目录下就可以看到日志信息了：

[root@localhost tomcatlogs]# cat catalina.out

之前一直访问失败是web.xml配置有问题，最后也是查看该日志提示，才得以解决！！！

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

发布自己的镜像
Docker Hub

1、地址 https://hub.docker.com/

2、确定这个账号可以登录

3、在我们服务器上提交自己的镜像

[root@localhost tomcat]# docker login --help

Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
-p, --password string Password
–password-stdin Take the password from stdin
-u, --username string Username

登录dockerhub

[root@localhost tomcat]# docker login -u ztx115
Password:
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded
4、登录完毕后就可以提交镜像了，就是一步 docker push

push自己的镜像到服务器上！

[root@localhost tomcat]# docker push diytomcat
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
c5593011cd68: Preparing
d3ce40b8178e: Preparing
02084c67dcc9: Preparing
2b7c1c6c89c5: Preparing
0683de282177: Preparing
denied: requested access to the resource is denied # 拒绝

push镜像的问题？

解决：增加一个tag docker tag 指定镜像的id dockerhub的用户名/镜像重命名:[tag]

[root@localhost tomcat]# docker tag bb64ab96b432 ztx115/tomcat:1.0

注意：镜像的重命名前一定要加当前的dockerhub的用户名，否则将会push失败！！！！（如：把ztx115改成ztx, push一定失败！）

docekr push上去即可！ 自己平时发布的镜像尽量带上版本号

[root@localhost tomcat]# docker push ztx115/tomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/ztx115/tomcat]
c5593011cd68: Pushed
d3ce40b8178e: Pushed
02084c67dcc9: Pushed
2b7c1c6c89c5: Pushed
0683de282177: Pushed
1.0: digest: sha256:b6733deccf85ad66c6f4302215dd9ea63e1579817f15a099b5858785708ed408 size: 1372

发现，提交时也是按照镜像的层级来进行提交的！

发布到阿里云镜像服务上（狂神视频截图）

1、登录阿里云

2、找到容器镜像服务

3、创建命名空间

4、创建容器镜像仓库

5、浏览阿里云

使用阿里云容器镜像的参考官方指南即可！！！（即上图）

小结

Docker网络
理解Docker0
清空所有环境

测试

问题： docker是如何处理容器网络访问的？

[root@localhost /]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

查看容器的内部网络地址 ip addr, 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if43 ip地址，docker分配的！

[root@localhost /]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
42: eth0@if43: mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever

思考：linux能不能ping通docker容器内部！

[root@localhost /]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.476 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.099 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.105 ms
…

linux 可以ping通docker容器内部

原理

1、我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要装了docker，就会有一个docker01网卡。

桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！

再次测试 ip addr，发现多了一对网卡 :

2、再启动一个容器测试，发现又多了一对网卡！！！

我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的

veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一段连着协议，一段彼此相连

正因为有这个特性，veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备

OpenStack，Docker容器之间的连接，OVS的连接都是使用veth-pair技术

3、我们来测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通！

[root@localhost /]# docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.556 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.096 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.111 ms
…

结论：容器与容器之间是可以相互ping通的！！！

绘制一个网络模型图：

结论：tomcat01 和 tomcat02 是公用一个路由器，即 docker0 !

所有的容器不指定网络的情况下，都是经 docker0 路由的，docker 会给我们的容器分配一个默认的可用ip

小结

Docker使用的是Linux的桥接技术，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0

注意：Docker中所有网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件）

只要容器一删除，对应的一对网桥就没有！

–link
思考一个场景：我们编写了一个微服务，database url = ip ，项目不重启，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来访问容器？

tomcat02 想通过直接ping 容器名（即"tomcat01"）来ping通，而不是ip，发现失败了！

[root@localhost /]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known

如何解决这个问题呢？

通过–link 就可以解决这个网络联通问题了！！！ 发现新建的tomcat03可以ping通tomcat02

[root@localhost /]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
87a0e5f5e6da34a7f043ff6210b57f92f40b24d0d4558462e7746b2e19902721
[root@localhost /]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.132 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.116 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.116 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.116 ms

反向能ping通吗？ 发现tomcat02不能oing通tomcat03

[root@localhost /]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known
探究：inspect ！！！

其实这个tomcat03就是在本地配置了到tomcat02的映射：

查看hosts 配置，在这里发现原理！

[root@localhost /]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3 tomcat02 95303c12f6d9 # 就像windows中的 host 文件一样，做了地址绑定
172.17.0.4 87a0e5f5e6da
本质探究：–link 就是我们在hosts 配置中增加了一个 172.17.0.3 tomcat02 95303c12f6d9 （三条信息都是tomcat02 的）

我们现在玩Docker已经不建议使用 --link 了！！！

自定义网络，不使用docker0！

docker0问题：不支持容器名连接访问！

自定义网络
查看所有的docker网络

网络模式

bridge ：桥接 （docker默认，自己创建也使用bridge模式！）

none ：不配置网络

host ：和宿主机共享网络

container ：容器网络连通，容器直接互联！（用的少！局限很大！）

测试

我们之前直接启动的命令 (默认是使用–net bridge，可省)，这个bridge就是我们的docker0

docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

上面两句等价

docker0（即bridge）默认不支持域名访问 ！ --link可以打通连接，即支持域名访问！

我们可以自定义一个网络！

–driver bridge 网络模式定义为 ：桥接

–subnet 192.168.0.0/16 定义子网 ，范围为：192.168.0.2 ~ 192.168.255.255

–gateway 192.168.0.1 子网网关设为： 192.168.0.1

[root@localhost /]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
7ee3adf259c8c3d86fce6fd2c2c9f85df94e6e57c2dce5449e69a5b024efc28c
[root@localhost /]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
461bf576946c bridge bridge local
c501704cf28e host host local
7ee3adf259c8 mynet bridge local #自定义的网络
9354fbcc160f none null local

自己的网络就创建好了：

[root@localhost /]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
b168a37d31fcdc2ff172fd969e4de6de731adf53a2960eeae3dd9c24e14fac67
[root@localhost /]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
c07d634e17152ca27e318c6fcf6c02e937e6d5e7a1631676a39166049a44c03c
[root@localhost /]# docker network inspect mynet
[
{
“Name”: “mynet”,
“Id”: “7ee3adf259c8c3d86fce6fd2c2c9f85df94e6e57c2dce5449e69a5b024efc28c”,
“Created”: “2020-06-14T01:03:53.767960765+08:00”,
“Scope”: “local”,
“Driver”: “bridge”,
“EnableIPv6”: false,
“IPAM”: {
“Driver”: “default”,
“Options”: {},
“Config”: [
{
“Subnet”: “192.168.0.0/16”,
“Gateway”: “192.168.0.1”
}
]
},
“Internal”: false,
“Attachable”: false,
“Ingress”: false,
“ConfigFrom”: {
“Network”: “”
},
“ConfigOnly”: false,
“Containers”: {
“b168a37d31fcdc2ff172fd969e4de6de731adf53a2960eeae3dd9c24e14fac67”: {
“Name”: “tomcat-net-01”,
“EndpointID”: “f0af1c33fc5d47031650d07d5bc769e0333da0989f73f4503140151d0e13f789”,
“MacAddress”: “02:42:c0:a8:00:02”,
“IPv4Address”: “192.168.0.2/16”,
“IPv6Address”: “”
},
“c07d634e17152ca27e318c6fcf6c02e937e6d5e7a1631676a39166049a44c03c”: {
“Name”: “tomcat-net-02”,
“EndpointID”: “ba114b9bd5f3b75983097aa82f71678653619733efc1835db857b3862e744fbc”,
“MacAddress”: “02:42:c0:a8:00:03”,
“IPv4Address”: “192.168.0.3/16”,
“IPv6Address”: “”
}
},
“Options”: {},
“Labels”: {}
}
]

再次测试 ping 连接

[root@localhost /]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.199 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.121 ms
^C
— 192.168.0.3 ping statistics —
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 2ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.121/0.160/0.199/0.039 ms

现在不使用 --link,也可以ping 名字了！！！！！！

[root@localhost /]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.145 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.117 ms
^C
— tomcat-net-02 ping statistics —
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 3ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.117/0.131/0.145/0.014 ms

我们在使用自定义的网络时，docker都已经帮我们维护好了对应关系，推荐我们平时这样使用网络！！！

好处：

redis——不同的集群使用不同的网络，保证了集群的安全和健康

mysql——不同的集群使用不同的网络，保证了集群的安全和健康

网络连通

测试打通 tomcat01 — mynet

[root@localhost /]# docker network connect mynet tomcat01

连通之后就是将 tomcat01 放到了 mynet 网络下！ （见下图）

这就产生了 一个容器有两个ip地址 ! 参考阿里云的公有ip和私有ip

[root@localhost /]# docker network inspect mynet

tomcat01 连通ok

[root@localhost /]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.124 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.162 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.107 ms
^C
— tomcat-net-01 ping statistics —
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 3ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.107/0.131/0.162/0.023 ms

tomcat02 是依旧打不通的

[root@localhost /]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known
结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通。。。

实战：部署Redis集群

启动6个redis容器，上面三个是主，下面三个是备！

使用shell脚本启动！

创建redis集群网络

docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16

通过脚本创建六个redis配置

[root@localhost /]# for port in $(seq 1 6);\

do
mkdir -p /mydata/redis/node-$port/conftouch/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat <>/mydata/redis/node-$port/conf/redis.confport6379bind0.0.0.0cluster-enabledyescluster-config-filenodes.confcluster-node-timeout5000cluster-announce-ip172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

查看创建的六个redis

[root@localhost /]# cd /mydata/
[root@localhost mydata]# \ls
redis
[root@localhost mydata]# cd redis/
[root@localhost redis]# ls
node-1 node-2 node-3 node-4 node-5 node-6

查看redis-1的配置信息

[root@localhost redis]# cd node-1
[root@localhost node-1]# ls
conf
[root@localhost node-1]# cd conf/
[root@localhost conf]# ls
redis.conf
[root@localhost conf]# cat redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.11
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1
-v /mydata/redis/node-1/data:/data
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2
-v /mydata/redis/node-2/data:/data
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3
-v /mydata/redis/node-3/data:/data
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4
-v /mydata/redis/node-4/data:/data
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5
-v /mydata/redis/node-5/data:/data
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6
-v /mydata/redis/node-6/data:/data
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

[root@localhost conf]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # ls
appendonly.aof nodes.conf
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1

Performing hash slots allocation on 6 nodes…
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: c5551e2a30c220fc9de9df2e34692f20f3382b32 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: d12ebd8c9e12dbbe22e7b9b18f0f143bdc14e94b 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 825146ce6ab80fbb46ec43fcfec1c6e2dac55157 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 9f810c0e15ac99af68e114a0ee4e32c4c7067e2b 172.38.0.14:6379
replicates 825146ce6ab80fbb46ec43fcfec1c6e2dac55157
S: e370225bf57d6ef6d54ad8e3d5d745a52b382d1a 172.38.0.15:6379
replicates c5551e2a30c220fc9de9df2e34692f20f3382b32
S: 79428c1d018dd29cf191678658008cbe5100b714 172.38.0.16:6379
replicates d12ebd8c9e12dbbe22e7b9b18f0f143bdc14e94b
Can I set the above configuration? (type ‘yes’ to accept): yes

Nodes configuration updated
Assign a different config epoch to each node
Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
…

Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: c5551e2a30c220fc9de9df2e34692f20f3382b32 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 79428c1d018dd29cf191678658008cbe5100b714 172.38.0.16:6379
slots: (0 slots) slave
replicates d12ebd8c9e12dbbe22e7b9b18f0f143bdc14e94b
M: d12ebd8c9e12dbbe22e7b9b18f0f143bdc14e94b 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: e370225bf57d6ef6d54ad8e3d5d745a52b382d1a 172.38.0.15:6379
slots: (0 slots) slave
replicates c5551e2a30c220fc9de9df2e34692f20f3382b32
S: 9f810c0e15ac99af68e114a0ee4e32c4c7067e2b 172.38.0.14:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 825146ce6ab80fbb46ec43fcfec1c6e2dac55157
M: 825146ce6ab80fbb46ec43fcfec1c6e2dac55157 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.

Check for open slots…
Check slots coverage…
[OK] All 16384 slots covered.

docker搭建redis集群完成！

我们使用docker之后，所有的技术都会慢慢变得简单起来！

Springboot微服务打包Docker镜像
1、构建springboot项目，打包应用

2、编写Dockerfile，连同项目的jar包一并上传指定目录下

https://url.cn/qUx6FUgA
https://url.cn/Gk7NSsWG
https://url.cn/3UaY81ox
https://url.cn/9cEPYcsF
https://url.cn/pjikgMi0
https://url.cn/pbsCX1Ai
https://url.cn/l6WfYe4s
https://url.cn/eETfTQx3
https://url.cn/zegkkRC9
https://url.cn/onlI0EgF
https://url.cn/LnBfB9cS
https://url.cn/URotL3wT
https://url.cn/0dTfXVRG
https://url.cn/Qjbpm3mn
https://url.cn/znfwqKDk
https://url.cn/9hsEon92
https://url.cn/7oy3E6on
https://url.cn/aOpTKNjt
https://url.cn/UXrzOBks
https://url.cn/N6NB8ChH
https://url.cn/2VfHPWMy
https://url.cn/TIHnDPTk
https://url.cn/C1RBquLO
https://url.cn/5mhNpqCB
https://url.cn/BEi9lNom
https://url.cn/qywXdoaS
https://url.cn/f7OWwIky
https://url.cn/2KM2o3X4
https://url.cn/LQUlYJFR
https://url.cn/WmdOY564
https://url.cn/9ObFCEtC
https://url.cn/QJF18lUW
https://url.cn/jxFXCZVy
https://url.cn/NJecjVet
https://url.cn/wr8PSz1b
https://url.cn/Qamff4SE
https://url.cn/Lms5mLNo
https://url.cn/lXAwv1YU
https://url.cn/FCPUhepF
https://url.cn/lfN8yp4K
https://url.cn/yUtz4xzk
https://url.cn/R1kQBEvq
https://url.cn/qCC7wADQ
https://url.cn/kqgekMkq
https://url.cn/RX37YSwG
https://url.cn/x8pcfpCy
https://url.cn/l6z5ZMKI
https://url.cn/AxJmTnaj
https://url.cn/qxyCddl5
https://url.cn/Yg2l8eZ1
https://url.cn/Vbds93LQ
https://url.cn/sWTxD1MU
https://url.cn/TLKe8Scz
https://url.cn/SaHAGpsW
https://url.cn/76PogU6V
https://url.cn/RghI4Uqi
https://url.cn/00VleWoi
https://url.cn/or6JNHQZ
https://url.cn/GPUg5EEz
https://url.cn/ghzQXzmU
https://url.cn/n2KVo02q
https://url.cn/7O0iRtTg
https://url.cn/PBonoLeI
https://url.cn/9bDpVAvS
https://url.cn/wADs2odb
https://url.cn/q8XkwrKs
https://url.cn/HSTOWXjV
https://url.cn/LqaDwpNI
https://url.cn/G1kgQRQD
https://url.cn/98Y5nKpg
https://url.cn/8Tia7lJv
https://url.cn/RK4aG4vZ
https://url.cn/xyVCDy5d
https://url.cn/VsQK4CJX
https://url.cn/SU9Bso4I
https://url.cn/UpJ5Z8yO
https://url.cn/PX0TBeq6
https://url.cn/4ReCjqKD
https://url.cn/k5Tjk56b
https://url.cn/nehIMXpB
https://url.cn/zre3e7qu
https://url.cn/QJqfgSwo
https://url.cn/kYHyyNK9
https://url.cn/ImoYNmpW
https://url.cn/1osJTUzM
https://url.cn/FcL2vFYn
https://url.cn/U6KT1XT9
https://url.cn/ocvK126l
https://url.cn/1eJfSG5w
https://url.cn/yur7DUb6
https://url.cn/KL2LmcQ7
https://url.cn/gfxbqOFp
https://url.cn/xvRhrn00
https://url.cn/dHcd5SCN
https://url.cn/FWwTF8N7
https://url.cn/GnpGv2VS
https://url.cn/l9N5C2YB
https://url.cn/zy88BT1v
https://url.cn/hAuU3bNn
https://url.cn/WSMFFkSC
https://url.cn/fjNebdr5
https://url.cn/SMolfuIm
https://url.cn/lQD7Pj3y
https://url.cn/VqHGutrq
https://url.cn/ljQI9xop
https://url.cn/c447ZFTD
https://url.cn/ZWADaeEc
https://url.cn/bzsLtdlh
https://url.cn/uD8vKuwf
https://url.cn/phnqijg9
https://url.cn/g5CWgjCv
https://url.cn/SwJ6IBwk
https://url.cn/daB0g0ge
https://url.cn/ahoN6LH9
https://url.cn/7e0gwULs
https://url.cn/bbLKQjoz
https://url.cn/9ARCKnVo
https://url.cn/vB6zXusc
https://url.cn/97lrtlK7
https://url.cn/DxzOGA7T
https://url.cn/qIoPlpXo
https://url.cn/hJZvpdYm
https://url.cn/k9LhlAAM
https://url.cn/79LnmZvZ
https://url.cn/QzKopRbg
https://url.cn/emSEUvlF
https://url.cn/YqhOUl0d
https://url.cn/tDTDSGuj
https://url.cn/Bvq5rz1G
https://url.cn/pJGbmURc
https://url.cn/DW6iz4U3
https://url.cn/rNL2wd2F
https://url.cn/ELFBRoqK
https://url.cn/Zu1z6jyR
https://url.cn/X37nW1dC
https://url.cn/zQxXymBN
https://url.cn/0NxE8yyQ
https://url.cn/qCygWpfI
https://url.cn/eHD3rkme
https://url.cn/SnGNCYqp
https://url.cn/pG6ZBUhm
https://url.cn/9o2JNdmg
https://url.cn/lBJx9MPk
https://url.cn/YkpzwbbS
https://url.cn/r1KGu4Yn
https://url.cn/HSLjU7Wk
https://url.cn/eRLqVWHx
https://url.cn/YxyXDuJB
https://url.cn/XjDGy92m
https://url.cn/YTb4e4A7
https://url.cn/ZY7I7m3U
https://url.cn/0FLaDYbk
https://url.cn/lHGJW0Z9
https://url.cn/SfuUurUe
https://url.cn/hziGqO6I
https://url.cn/E8KhXkwy
https://url.cn/AbjufzOz
https://url.cn/ff0YC6Y7
https://url.cn/7YLHer6I
https://url.cn/OltR3bzo
https://url.cn/y1IGcCFe
https://url.cn/GbSWNUul
https://url.cn/ln13VAbx
https://url.cn/Fa55IQnE
https://url.cn/6ARlhD4S
https://url.cn/fRCG2eYt
https://url.cn/GhOxzd4F
https://url.cn/pSJ9XmAo
https://url.cn/RkItivFo
https://url.cn/WVkzjK1v
https://url.cn/on1Nodes
https://url.cn/12U9kAGq
https://url.cn/P7SkHqvb
https://url.cn/y2uNWMJ6
https://url.cn/HLOBkTg5
https://url.cn/UHDzbZ5N
https://url.cn/co0o1sjW
https://url.cn/bViWjFmR
https://url.cn/AmBhW0MZ
https://url.cn/CjGacFKR
https://url.cn/ANoQmvUd
https://url.cn/aJKtMySa
https://url.cn/N9HN16v5
https://url.cn/C4z0ooXY
https://url.cn/zcw45qm8
https://url.cn/X359Mr1d
https://url.cn/ZkboLHAI
https://url.cn/145y2IOh
https://url.cn/bdybKgRD
https://url.cn/SJF6rwLN
https://url.cn/HQzCsL74
https://url.cn/W7wuNtjm
https://url.cn/uyZd1ViE
https://url.cn/KSzfcuUW
https://url.cn/KMr0leK3
https://url.cn/Kksl8epo
https://url.cn/kCe6HOf9
https://url.cn/oP9E2BxM
https://url.cn/nHoiMbRb
https://url.cn/HsD5Fjnj
https://url.cn/RdqQEVth
https://url.cn/rvhSDbVF
https://url.cn/yjNO9yLb
https://url.cn/z1KNeIvo
https://url.cn/irKNooKL
https://url.cn/w7XFis1O
https://url.cn/F5T3On9p
https://url.cn/v3hzOMg3
https://url.cn/RJV71BEn
https://url.cn/a1YmXHNT
https://url.cn/9PV8ZNTF
https://url.cn/aSKSrdiD
https://url.cn/s5Cpjl4H
https://url.cn/pnlO8pir
https://url.cn/nUm3Wx7r
https://url.cn/xSnAHkP6
https://url.cn/w9oCGq1V
https://url.cn/fsyasLu9
https://url.cn/PH5m1oAB
https://url.cn/tDfUZfnJ
https://url.cn/d8tX6JWR
https://url.cn/SxYBaXzf
https://url.cn/XXjkIdSX
https://url.cn/U0XfDSdA
https://url.cn/9Xv6KjYK
https://url.cn/e3bmHj4e
https://url.cn/AxjzJXbK
https://url.cn/aZV5LwMY
https://url.cn/9tsZpsGH
https://url.cn/0FcLlPsn
https://url.cn/VY1Q2R7H
https://url.cn/zopbHzRA
https://url.cn/N9V0UMRq
https://url.cn/jDI6yllF
https://url.cn/Ihz61eRm
https://url.cn/52ui3zX8
https://url.cn/eKfCOP2Z
https://url.cn/BbVPuKKN
https://url.cn/tlZsUNIQ
https://url.cn/GvEeQutm
https://url.cn/zocfTmZh
https://url.cn/rWKvgrzS
https://url.cn/CXEzQtn5
https://url.cn/nxkCxo5F
https://url.cn/iuCHREQV
https://url.cn/YZtMiFf6
https://url.cn/ut2ciwz3
https://url.cn/O5W1IEU1
https://url.cn/cDs45Ugs
https://url.cn/pWxlmriX
https://url.cn/XYvDQ85B
https://url.cn/i6bCjcE9
https://url.cn/2EBx7AP1
https://url.cn/2X6oKiFZ
https://url.cn/OUGsrLyZ
https://url.cn/kxvvOzgZ
https://url.cn/IcrH4jx5
https://url.cn/23gI7bdL
https://url.cn/XClmR18Q
https://url.cn/sBuzdL4f
https://url.cn/8VRVCHqt
https://url.cn/Q9Jr4PCx
https://url.cn/iG1Jv3el
https://url.cn/RUghXZWP
https://url.cn/EauzhQYs
https://url.cn/hSySmaHd
https://url.cn/PJuUZqTe
https://url.cn/Ogjtvjs9
https://url.cn/jYkRGoev
https://url.cn/ByJKx7Yp
https://url.cn/lZJ4wsXB
https://url.cn/dPa3Yrqx
https://url.cn/wWQfaCx9
https://url.cn/nCIsJWKh
https://url.cn/pACkjSGt
https://url.cn/xhwat8RT
https://url.cn/wZrZgkLA
https://url.cn/G58PqQWo
https://url.cn/3SQoCKvF
https://url.cn/okTB5SH8
https://url.cn/dUvYWKYG
https://url.cn/77iycbTh
https://url.cn/H11D6JN7
https://url.cn/nEr9P9F7
https://url.cn/pO8a1JPH
https://url.cn/eL9gWpvl
https://url.cn/2r9k3TeR
https://url.cn/tBX41asN
https://url.cn/iLdc0P1e
https://url.cn/kJUVAjTH
https://url.cn/yoTMV2GR
https://url.cn/repW35k2
https://url.cn/tK9YqKwp
https://url.cn/7oLuiSIX
https://url.cn/LFcr6wJX
https://url.cn/AE6iRF6E
https://url.cn/EaT1fyn8
https://url.cn/5fIszHaV
https://url.cn/NlkpNlbr
https://url.cn/9lJtuOKf
https://url.cn/8Ti8Zjpu
https://url.cn/IMZyXmOc
https://url.cn/5xaN5JPb
https://url.cn/v39Aaavf
https://url.cn/1s9CNq7o
https://url.cn/i2m3i9un
https://url.cn/AjS7Fncp
https://url.cn/ig9AmQLt
https://url.cn/CvkpoPjt
https://url.cn/IDXyJaXD
https://url.cn/0toKCit5
https://url.cn/TTlioDmJ
https://url.cn/k5UZ9XYU
https://url.cn/lsXHrua5
https://url.cn/0LGCV06z
https://url.cn/JMIxg9BY
https://url.cn/5W5ee9hd
https://url.cn/2wrvbcdW
https://url.cn/7XhKyV23
https://url.cn/Rl6Enar7
https://url.cn/l74pLoCr
https://url.cn/KFGbHLoH
https://url.cn/0zCj286M
https://url.cn/QRGBtmXs
https://url.cn/yQjOva4E
https://url.cn/jguZOeg6
https://url.cn/C3aMKBIU
https://url.cn/uqIljwMu
https://url.cn/ELca9F17
https://url.cn/SyljePp9
https://url.cn/WOf3v0Dj
https://url.cn/4RnF2izH
https://url.cn/ey83KFi2
https://url.cn/BqHB5204
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https://url.cn/GeoMGbBk
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https://url.cn/GbhIdUpq

3、构建镜像

4、创建项目容器，发布运行！！！

以后我们使用了Docker之后，给别人交付就是一个镜像即可！