蓝小雨：预测与理性和感性思考有什么关系？让你有所启发

关于预测，生活中有很多例子。炒股票、炒房子、买彩票、做生意，只要是对未知的事物提前进行判断，就会涉及到预测。

有预测，就一定有风险。因为预测的第一条铁律就是：预测往往是不准的！然而，面对预测的不确定性，有的人相信数学工具，有的人凭经验做出判断。这两者之中，究竟孰对孰错？

在华尔街，有一家名为骑士公司的股票交易商，它是全球交易量最大的股票交易公司。很难想象，这家公司90%以上的股票交易都是通过计算机自动完成的。

它的巨大成功，证明了依靠数学建模，采用纯理性预测分析的可行性。然而，在我们对理性预测的成功而欢呼雀跃的同时，它也暴露出了它脆弱的一面。

2010年5月6日，道琼斯指数在五分钟之内突然大跌998点，这是道琼斯历史上最大的单日跌幅。事后的调查表明，计算机自动交易系统，可能是这次暴跌的最大元凶。

理性和感性，永远是一对爱打爱闹，却又割舍不弃的冤家。在理性和感性之间，我们要做的是合乎时宜。

蓝小雨曾经说过，供应链规划没有对错，只有合适与不合适。当下合适的方法，可能环境变了，又变得不那么恰当了。预测方法的选择，是典型的供应链战术规划工作。

需要考虑各种因素，结合具体的情境进行抉择，有时偏理性多一些，有时偏感性多一些。虽然复杂，也还是有一些规律可循的。我们这里可以简单罗列一些：

1. 对近期的预测更趋于准确；

2. 对产品组合与服务组合的预测更趋于准确；

3. 对数值区间的预测准确率大于对单个数值的预测；

4. 合适的数学模型可以为预测提供参考。

这些规律不难理解，但如何运用呢？

在达成预测共识前，需要先进行多重预测分析，即销售部门、计划部门、市场部门等从各自的角度进行独立的预测。

其中，销售预测是典型的由下至上的预测，即从分散在各地的每个销售员手中获取预测数据，汇总后的出来总的预测值。

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