蓝小雨:预测与理性和感性思考有什么关系?让你有所启发

关于预测,生活中有很多例子。炒股票、炒房子、买彩票、做生意,只要是对未知的事物提前进行判断,就会涉及到预测。

有预测,就一定有风险。因为预测的第一条铁律就是:预测往往是不准的!然而,面对预测的不确定性,有的人相信数学工具,有的人凭经验做出判断。这两者之中,究竟孰对孰错?

在华尔街,有一家名为骑士公司的股票交易商,它是全球交易量最大的股票交易公司。很难想象,这家公司90%以上的股票交易都是通过计算机自动完成的。

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它的巨大成功,证明了依靠数学建模,采用纯理性预测分析的可行性。然而,在我们对理性预测的成功而欢呼雀跃的同时,它也暴露出了它脆弱的一面。

2010年5月6日,道琼斯指数在五分钟之内突然大跌998点,这是道琼斯历史上最大的单日跌幅。事后的调查表明,计算机自动交易系统,可能是这次暴跌的最大元凶。

理性和感性,永远是一对爱打爱闹,却又割舍不弃的冤家。在理性和感性之间,我们要做的是合乎时宜。

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蓝小雨曾经说过,供应链规划没有对错,只有合适与不合适。当下合适的方法,可能环境变了,又变得不那么恰当了。预测方法的选择,是典型的供应链战术规划工作。

需要考虑各种因素,结合具体的情境进行抉择,有时偏理性多一些,有时偏感性多一些。虽然复杂,也还是有一些规律可循的。我们这里可以简单罗列一些:

1. 对近期的预测更趋于准确;

2. 对产品组合与服务组合的预测更趋于准确;

3. 对数值区间的预测准确率大于对单个数值的预测;

4. 合适的数学模型可以为预测提供参考。

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这些规律不难理解,但如何运用呢?

在达成预测共识前,需要先进行多重预测分析,即销售部门、计划部门、市场部门等从各自的角度进行独立的预测。

其中,销售预测是典型的由下至上的预测,即从分散在各地的每个销售员手中获取预测数据,汇总后的出来总的预测值。

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