标准模板库(STL)学习探究之Priority Queue容器

                   C++ Priority Queue(优先队列)
C++优先队列类似队列，但是在这个数据结构中的元素按照一定的断言排列有序。它的头文件为。由于适配器不支持迭代，一个 priority_queue 将有没有关联的迭代器。

函数列表：
empty() 如果优先队列为空，则返回真
pop() 删除第一个元素
push() 加入一个元素
size() 返回优先队列中拥有的元素的个数
top() 返回优先队列中有最高优先级的元素

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构造函数
explicit priority_queue(const Pred& pr = Pred(),
    const allocator_type& al = allocator_type());
priority_queue(const value_type *first, const value_type *last,
    const Pred& pr = Pred(), const allocator_type& al = allocator_type());

empty
语法:
  bool empty();
empty()函数返回真(true)如果优先队列为空，否则返回假(false)。
pop
语法:
  void pop();
pop()函数删除优先队列中的第一个元素。
push
语法:
  void push( const TYPE &val );
push()函数添加一个元素到优先队列中，值为val。
size
语法:
  size_type size();
size()函数返回优先队列中存储的元素个数。
top
语法:
   TYPE &top();
top()返回一个引用，指向优先队列中有最高优先级的元素。注意只有pop()函数删除一个元素。
示例1：
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;

#if _MSC_VER > 1020   // if VC++ version is > 4.2
   using namespace std;  // std c++ libs implemented in std
   #endif

// Using priority_queue with deque
// Use of function greater sorts the items in ascending order
typedef deque > INTDQU;
typedef priority_queue > INTPRQUE;

// Using priority_queue with vector
// Use of function less sorts the items in descending order
typedef vector > CHVECTOR;
typedef priority_queue > CHPRQUE;

void main(void)
{
   
    int size_q;
    INTPRQUE   q;
    CHPRQUE    p;

    // Insert items in the priority_queue(uses deque)
    q.push(42);
    q.push(100);
    q.push(49);
    q.push(201);

    // Output the item at the top using top()
    cout << q.top() << endl;
    // Output the size of priority_queue
    size_q = q.size();
    cout << "size of q is:" << size_q << endl;
    // Output items in priority_queue using top()
    // and use pop() to get to next item until
    // priority_queue is empty
    while (!q.empty())
    {
        cout << q.top() << endl;
        q.pop();
    }

// Insert items in the priority_queue(uses vector)
    p.push('c');
    p.push('a');
    p.push('d');
    p.push('m');
    p.push('h');

    // Output the item at the top using top()
    cout << p.top() << endl;

    // Output the size of priority_queue
    size_q = p.size();
    cout << "size of p is:" << size_q << endl;

    // Output items in priority_queue using top()
    // and use pop() to get to next item until
    // priority_queue is empty
    while (!p.empty())
    {
        cout << p.top() << endl;
        p.pop();
    }
}
输出结果：
        42
        size of q is:4
        42
        49
        100
        201
        m
        size of p is:5
        m
        h
        d
        c
        a

示例2：
#include
#include
using namespace std;
struct cmp
{
 bool operator()(const int &a,const int &b)

 {
             return a 
 }
};
typedef priority_queue< int, vector, cmp > qu;
void main()
{
     qu p;
     p.push(42);
     p.push(100);
     p.push(49);
     p.push(201);
  while (!p.empty())
     {
        cout << p.top() << endl;
        p.pop();
     }
}
输出结果：
       201
       100
       49
       42

示例3(用priority_queue实现哈夫曼树)：
#include
#include
using namespace std;
class Node
{
public:
    int weight;
    Node* left;
    Node* right;
    Node(int w, Node* l, Node* r): weight(w), left(l), right(r) {}
    Node(int w): weight(w), left(NULL), right(NULL) {}
};

class cmp //用于priority_queue的仿函数类
{
      public :
             bool operator()(Node* a,Node* b)

             {
                  return a->weight>=b->weight;
             }
};

//传入的是指针，如果用对象去实现，你就不知道左右指针的指向了

//中序遍历
void InOrder(Node* p)
{
     if (p != NULL)
     {
        InOrder(p->left);
        cout<weight<<'/t';
        InOrder(p->right);
     }
}
   
void freeTree(Node* p)//销毁二叉树
{
if(p->left!=NULL)
   freeTree(p->left);
if(p->right!=NULL)
   freeTree(p->right);
delete(p);
}

int main()
{
    Node* m1,*m2;
    priority_queue,cmp> q;
    for(int i=0;i<6;++i)//6个节点
    {
            int n=rand()%100;
            q.push(new Node(n));//权值随机产生
            cout<    }
    cout<    for(int j=1;j<6;++j)//合并5次
    {
       m1=q.top(); q.pop();
       m2=q.top(); q.pop();
       int w=m1->weight+m2->weight;
       q.push(new Node(w,m1,m2));
    }
    Node* root=q.top();
    InOrder(root);
    cout<    freeTree(root);
   
    system("pause");
    return 0;
}
输出结果：
41      67      34      0       69      24
41      99      0       24      24      58      34      235     67      136
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