imx6ul蓝牙语音识别项目之4：构建ARM Linux语音识别环境

语音识别的选择
前面我们准备好了BlueZ stack， 接下来就需要准备语音识别库了。对于语音识别，国内主要的提供商有：

• 科大讯飞
• 图灵机器人
• 思必驰信息科技有限公司
• 北京捷通华声科技股份有限公司
• 百度语音
• 北京云知声信息技术有限公司
• 哦啦语音

但是，我们是在ARM Cortex-A7单核上面跑，平台为ARM Linux，而且我们不准备跑python，而是使用C/C++， python脚本写代码会很快，但是效率较低，在这里可能不那么合适。
同时，考虑到我们需要从BlueZ那边获取音频，且音频数据量不小，为了有更好的体验，所以用C/C++会较好。


国内提到语音识别，那么大家会很可能马上想打的是科大讯飞，但是科大讯飞最新的Linux SDK库，里面有各prebuilt shared library，这个shared library只提供了x86和x64的版本，无法在ARM Cortex-A7平台使用。当然，我们也可以使用旧版本泄漏出来的，大家都用在树莓派上面的版本，但是毕竟现在官方不再释放出来，我们就选择其他的好了。

稍微对比了一下，决定选用百度的语音识别。
百度语音号称基础服务永久免费，且支持全平台的API：

使用百度SDK
我们直接创建一个应用

选择和现在SDK



我们查看一下依赖的头文件和库



下面是库文件，这些库文件我们无法使用，需要编译arm版本的


编译libcrypto-cpp
扫了一眼，我们需要自己来写recipe的只有libcrypto-cpp，即最后一个。其他的包在Yocto中直接就有，编译就可以了。
而libcrypto-cpp在github上面可以找到一个：



这个recipe需要更改一下，就是install中的ln，同时也需要将版本改成更高的版本。
然后直接bitbake编译即可：

得到的lib库如下：



编译百度sdk例子
编译完所有的依赖库后，直接就用devshell来编译：


注意里面我们需要使用$CXX，而不是arm-poky-gnueabi-g++, 这个在我以前的Yocto Tips专栏（https://blog.csdn.net/column/details/yocto.html）有提及。


然后接下来我们将在后面的章节中测试，而这需要我们准备好蓝牙语音遥控器，因此我们将需要先说明一下遥控器。下次继续。