react 学习笔记——diff算法

diff算法是react中经典之作，他很巧妙，该算法是react整个界面渲染的基础和保障。

将之前先介绍一下传统的DIff的弊端：传统的Diff算法通过循环递归依次对节点进行对比，效率比较低下，算法的时间复杂度为O(n^3)，n为树的节点数，当节点比较多的时候，这种搜索次数将会急剧增加，计算机的负荷开销将会十分巨大。

DIFF的三种策略：DOM间的diff、组件间的diff、元素间的diff

1. tree diff（这种情况比较少）

react对树的算法进行了简单的优化：对树进行分层的比较，两棵树只会对同层的节点进行比较。

react通过updateDepth对Virtual DOM树进行层级的控制，只会对相同层级的DOM节点进行比较，即同一个父节点下的所有的子节点。当发现节点已经不存在的时候，则该节点即子节点会被完全的删除，不会进行进一步的比较了，这样只需要对树遍历一次即可。

（注意：开发组件的时候，保持组件的DOM结构的稳定有助于提高性能，例如：可以通过CSS来隐藏节点，而不是真正的删除或者增加DOM节点）

2.component diff

组件间的比较算法：

·如果是相同类型的组件，按照tree diff的策略进行比较；

·如果不是，将该组件判断为dirty component，然后将该节点下面的所有的子节点全部替换掉；

·对于相同类型的组件，可能他的Virtual DOM没有任何的变化，如果知道这一点，将极大的节省计算diff的时间，因此，react允许用户通过shouldComponentUpdate()来判断该组件是否需要diff算法。

以上两个都是比较简单的情况：

3.element diff

当节点在同一层级的时候，diff提供三种操作：INSERT_MAPKUP（插入）、MOVE_EXISTING（移动）、REMOVE_NODE（删除）。

此处引进key值：这是由于，当层级中的节点元素没有发生变化的时候，而是仅仅是位置的变化，如果按照上述的原则位置不同将会重新绘画，这将影响渲染的性能，因此，为每个节点添加唯一的key值，当发现有相同的节点的时候，不需要进行重新的创建或删除节点的操作。

如图所示：diff的操作的过程（就是旧节点更新为新节点的过程）

首先对新节点逐一进行遍历，通过唯一的key值来判断旧的集合中是否存在相同的节点，图中，先遍历新图中的节点，首先取到节点B，发现B节点在旧图中存在（B在旧图中的index=1），此时比较lastIndex（访问过的节点的最右的位置，初始值为0）与B在旧图中的index比较，if(indexlastIndex=0，因此B节点不移动，接下来更新lastIndex的值：lastIndex= max(lastIndex,index),此时lastIndex值更新为1；

接着取新节点A，A在旧节点中的位置index=0，此时，lastIndex= 1，满足（index

接下来取到新节点的D，D在旧节点中的位置为index=3，此时lastIndex=1，不满足（index

最后取到节点C，C在旧节点的位置为index= 2，此时lastIndex=3，满足（index

上述仅仅是，一种情况，如果出现遍历一遍新节点过程中，在旧节点中不存在该节点，应该添加该节点，最后遍历完新节点后，还要遍历一遍 旧节点，将旧节点中多余的节点删除掉。