Excel批量导入数据库是用到批量导入系统的一个难题,特别是需要批量导入的Excel表比较复杂,或者这张Excel表需要多表插入的时候,批量导入就变得复杂起来。其实了解了批量导入的原理之后,批量导入也就不再复杂。
批量导入的原理其实很简单,首先下载模板,填入信息后进行导入;然后读取Excel文件的路径,上传Excel文件,如果需要保存的话;其次进行数据转化,例如将Excel表的信息转化成DataTable;最后将DataTable导入到数据库中。知道了批量导入的原理之后,就应该一步一步的解决问题,剩下的就是代码了。
一中考评系统中,后台管理需要导入比较多,最主要的就是导入教职工。因为这个考评系统本来就是用于教师和教师之间测评,所以教职工信息肯定需要后台管理员导入,而不是一条一条添加。一个学校两百多个教师,一个一个添加就太不为用户考虑了。
一中考评的导入首先用的是SqlBulkCopy的批量导入,因为这种方式是性能比较不错的一种方式,有人进行测试,导入68万条数据大概需要53秒,所以就果断直接采用的这种方式。我们是用它导入DataTable,就是先把Excel转化成DataTable,然后直接用SqlBulkCopy向数据库中写入DataTable。代码如下:
///
/// 批量导入DataTable
///
/// 配置文件key
/// datatable名称
/// 表名称
/// 所有列(dt.columns)
/// 返回true,or false
public Boolean InsertTable(string strDatabaseName, DataTable dt, string tableName, DataColumnCollection dtColum)
{
using (TransactionScope scope1 = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required))
{
using (SqlBulkCopy sqlBC = new SqlBulkCopy(
GetConnection(strDatabaseName).ConnectionString, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity))
{
sqlBC.BatchSize = 1000;
sqlBC.DestinationTableName = tableName;
// Write from the source to the destination.
// This should fail with a duplicate key error.
for (int i = 0; i < dtColum.Count; i++)
{
sqlBC.ColumnMappings.Add(dtColum[i].ColumnName.ToString(), dtColum[i].ColumnName.ToString());
}
try
{
//批量写入
sqlBC.WriteToServer(dt);
scope1.Complete();
return true;
}
catch
{
throw new Exception("导入数据失败!");
}
}
}
}
然后我们就采取了另外一种方式,那就是拼接Sql语句,直接用sql语句导入。其实对于大批量导入数据,sql语句执行起来比较慢,特别是数据量在十万条以上的。但是对于小数据量,就比如我们系统,需要导入几百个教师信息,改动数据库字段类型对系统其它地方改动太大,除非在设计数据库的时候就能注意到这个问题。对于我们这种情况,还是改导入方式比较方便,于是就采用了拼接sql语句。
因为DataTable已经转化完成,所以我们可以直接循环DataTable的行去拼接sql语句:
///
/// 导入Excel数据至DB的方法
///
/// 导入Excel文件全路径
/// 相关XML名称
/// 默认列数据
/// 数据库连接WebConfig配置键值
/// 过程中出现的问题数据
public Dictionary ImportExcel(string strPath, string strXMLName, Dictionary dicDefaultColumn, string strDBKey)
{
//得到导入目标表的DataTable
Dictionary dicTargetTable = this.GetImportTable(strPath, strXMLName, dicDefaultColumn, strDBKey);
//得到导入第三张表的DataTable
Dictionary dicThirdTable = this.GetThirdTable();
//得到过程中出现的问题表
Dictionary dicErrorTable = this.GetErrorTable();
//数据库连接字符串,读配置文件
SQLHelper sqlHelper = new SQLHelper("YzEvaluationSystemEntities", true);
//执行隐式事务
try
{
using (TransactionScope scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.RequiresNew))
{
for (int intTableIndex = 0; intTableIndex < dicTargetTable.Count; intTableIndex++)
{
if (dicTargetTable[intTableIndex].Rows.Count > 0)
{
DataTable dtTarget = dicTargetTable[intTableIndex];
StringBuilder sbSql = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < dtTarget.Rows.Count; i++)
{
//sql语句拼接
sbSql.Append("insert into ").Append(dtTarget.TableName.ToString()).Append("(ID,StaffName,StaffPassword,StaffID,Sex,IdentityCard,Subject,WorkDate,EngageDate,jobQualification,DivisionID,SeriesID,IsUsed) values (");
sbSql.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["ID"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["StaffName"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["StaffPassword"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["StaffID"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["Sex"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["IdentityCard"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["Subject"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["WorkDate"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["EngageDate"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["jobQualification"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["DivisionID"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["SeriesID"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["IsUsed"] + "' ")
.Append(")");
}
//往SQLHelper里面提交数据
int flag = sqlHelper.ExecuteNonQuery(sbSql.ToString(), CommandType.Text);
}
}
scope.Complete();
}
}
catch (Exception e)
{
throw new Exception(e.Message);
}
Boolean bolIsExistErrorData = false;
foreach (int intErrorTableIndex in dicErrorTable.Keys)
{
if (dicErrorTable[intErrorTableIndex].Rows.Count > 1)
{
bolIsExistErrorData = true;
}
}
if (bolIsExistErrorData)
{
return dicErrorTable;
}
return null;
}
总结
什么是好的系统,并不是说技术用最新的,架构用最好的,最后系统一定是好的。就像贪心算法一样,每一个子问题都用最优,最后结果不一定最优,做系统也是一样。只有做出最适合客户需求,系统最适合客户需求就好。还有一点,就是一切要以数据说话,做系统需要真实数据去测试,测试不同方法的反应时间,最后选择一个最合适的方法。