hive中的NULL(hive空值处理)

HIVE表中默认将NULL存为\N，可查看表的源文件（hadoop fs -cat或者hadoop fs -text），文件中存储大量\N，  
这样造成浪费大量空间。而且用java、python直接进入路径操作源数据时，解析也要注意。

另外，hive表的源文件中，默认列分隔符为\001(SOH)，行分隔符为\n（目前只支持\n，别的不能用，所以定义时不需要显示声明）。元素间分隔符\002，map中key和value的分隔符为\003。

举例，如源文件中一条记录为：

10000042SOH77SOH435SOH16SOH22SOH1156120000SOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOHyoukuSOH85133.0SOH111

可以看出存储NULL的\N 浪费了大量空间。

但hive的NULL有时候是必须的：
1）hive中insert语句必须列数匹配，不支持不写入，没有值的列必须使用null占位。

2）hive表的数据文件中按分隔符区分各个列。空列会保存NULL（\n）来保留列位置。但外部表加载某些数据时如果列不够，如表13列，文件数据只有2列，则在表查询时表中的末尾剩余列无数据对应，自动显示为NULL。

所以，NULL转化为空字符串，可以节省磁盘空间，实现方法有几种
    1）建表时直接指定（两种方式）
        a、用语句
ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe’
    with serdeproperties('serialization.null.format' = '')
        实现，注意两者必须一起使用，如

   CREATE TABLE hive_tb (id int,name STRING)
   PARTITIONED BY ( `day` string,`type` tinyint COMMENT '0 as bid, 1 as win, 2 as ck', `hour` tinyint)
   ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe’
   WITH SERDEPROPERTIES (
        ‘field.delim’='/t’,
        ‘escape.delim’='//’,
        ‘serialization.null.format'=''
   ) STORED AS TEXTFILE;

        b、或者通过ROW FORMAT DELIMITED NULL DEFINED AS '' 如

   CREATE TABLE hive_tb (id int,name STRING)
   PARTITIONED BY ( `day` string,`type` tinyint COMMENT '0 as bid, 1 as win, 2 as ck', `hour` tinyint)
   ROW FORMAT DELIMITED 
        NULL DEFINED AS '' 
   STORED AS TEXTFILE;

    2）修改已存在的表

    alter table hive_tb set serdeproperties('serialization.null.format' = '');

节省空间的验证结果如下：
    hadoop fs -du /hivedata/warehouse/pmp.db/hive_tb/day=2016-05-14/type=1/hour=00/0*
    1137
    hadoop fs -du /hivedata/warehouse/pmp.db/hive_tb/day=2016-05-14/type=1/hour=01/0*
    319753
    -----------------------------------
    hadoop fs -du /hivedata/warehouse/pmp.db/hive_tb/day=2016-05-14/type=1/hour=00/0*
    885
    hadoop fs -du /hivedata/warehouse/pmp.db/hive_tb/day=2016-05-14/type=1/hour=01/0*
    249529

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