图像处理重点总结

1. 图像的概念：
   　　是用各种观测系统，以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼，进而产生的视觉实体。
   　　图像：1. 连续表示 ： 模拟图像 2. 离散表示：数字图像
2. 图像的基本单位： 像素
3. 邻域：表示像素间的关系，
   　　四邻域：　八邻域：
4. 像素间距离：
   　　1. 欧氏距离：
   　　　　((x1^2-x2^2)+(y1^2-y2^2))^1/2
   　　2. 城区距离：
   　　　　|x1-x2|+|y1-12|
   　　3. 棋盘距离
   　　　　max(|x1-x2|,|y1-y2|)
5. 基本坐标变换
   　　1. 平移变换 2. 尺度变换 3. 旋转变换 4. 级联
6. 半调输出
   　　解决问题：
   　　　　在设备上输出灰度图像，并保持原有灰度级。
   　　原理：
   　　　　利用人眼的集成特性，在亮区打印点小，在暗区打印点大。
   　　　　半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率
7. 抖动技术
   　　作用：
   　　　　消除虚假轮廓
   　　原理：
   　　　　通过变动图像的幅度值来改善过粗的图像显示质量
8. 空间采样：空间坐标的离散化

9. 灰度量化：灰度的离散化

10. 常用图像表示方法：用2-D函数f(x,y)表示，x,y表示位置，f代表像素值

11. 空间采样：空间坐标的离散化　　灰度量化： 灰度的离散化
12. 图像工程：
    　　1. 图像处理：注重强调在图像之间进行的变换
    　　2. 图像分析： 主要是对图像感兴趣的目标进行检测，以获得客观信息，以获得对他们的描述
    　　3. 图像理解： 进一步研究图像的性质，和图像的关系

第二章

1. 傅里叶变换： 把图像从空域转换到频域
2. 傅里叶变换的性质：
   　　1. 分离性 2.平移性质
   　　3. 周期性和共轭对称性
   　　4. 旋转性质 5. 分配率
   　　6. 尺度变换 7. 平均值
3. 傅里叶和离散余弦变换都是可分离变换
4. 傅里叶变换具有频率局部化的特点，小波变换具有时间-频率都局部化的特点

第三章

1. 直方图均衡化思想：
   　　把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式，增加的像素灰度值的动态范围，也就增加了对比度
2. 空域卷积滤波分为平滑和锐化，都分为线性和非线性

第四章

1. 噪声概率密度函数
   　　1. 高斯噪声 2. 均匀噪声 3. 椒盐噪声
2. 滤波器分类
   　　1. 均匀滤波 2. 排序统计滤波 3. 自适应滤波
3. 带阻滤波器：
   　　阻止一定频率范围的信号通过，允许其他频率范围的信号通过。
4. 在受噪声影响的时候，维也纳滤波比逆滤波效果好

第六章

1. 预测编码的思想：
   　　通过仅对每个像素中提取新信息编码来消除像素间冗余。

转载于:https://www.cnblogs.com/readlearn/p/10806459.html