波形设计相关指标（通信向）

算是对最近看的文献的一个总结，非科普。

目前来说，通信接入网中的关键特性一般指很大的信道带宽、极高的信道速率、数据可靠性要求、频谱利用率要求；在电磁传播过程中可能会面临恶劣的、快变的信道条件，比较严重的射频器件损伤，大量天线、超密集基站，可能的无小区结构以及以TDD为主的传输模式。

如果考虑这些因素，mmMAGIC项目和3GPP确定了未来通信系统中波形设计的相关指标，主要包括：

• 频谱效率（可作为凸优化目标或者约束）：即单位带宽的信道容量，这里请自行回忆信道容量公式，除以带宽。
• 低PAPR（可作为凸优化目标或者约束）：特别对于极高频率，没错我说的就是毫米波，为了保持小尺寸低成本的器件优势，低PAPR依然需要格外关注。
• 波形对信道估计的鲁棒性（可作为凸优化模型考虑）：在高速场景，特别是车辆场景中，信道的时间相关性至关重要，这里信道估计频选和时选，在高频场景下，带宽会变宽，信道的频选特性会更加严重。
• 接收机对相位噪声/非线性功放的鲁棒性（可作为凸优化模型考虑）：相位噪声一般来源于终端和基站笨振质量，还是刚才讨论的，低相位噪声的器件成本比较高，对需要密集布设的毫米波基站会有很大挑战。
• 基带复杂度优化（编码部分需要考虑）：主要是波形和相关的编解码，所带来的算法复杂度。基带算法复杂度对终端芯片一直都是很重要的指标，而且随着带宽增加，同时处理数据的要求提升，基带复杂度的重要性也日益增长。
• 时间局部优化（可作为凸优化目标或者约束，新优化约束？）：移动通信中广泛使用的TDD传输，给我们带来的是什么呢？直觉上，TDD传输模式会要求频繁转换链路方向。那么短时突发传输（也就是URLLC所面临的问题）对TDD模式是一个挑战，因此如何限制波形在时域的持续时间，可能是一个值得探索的问题？
• MIMO兼容性（天线设计需要考虑）：SU-MIMO和MU-MIMO模式是否兼容。

同样的，这些波形设计指标对雷达之类是否有用，依然值得思考。或许有时域限制的波形设计，看起来很美。