训练MTCNN caffe
https://github.com/CongWeilin/mtcnn-caffe
- 下载Worldface数据集 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/
- 解压放入
- cmd中运行相关文件 https://github.com/CongWeilin/mtcnn-caffe
Run gen_12net_data.py to generate 12net training data.
生成imbd文件 gen_net_imdb.py provide you an example to build imdb, Remember changing and adding new params.
Run gen_12net_hard_example.py to generate hard sample.
Run gen_24net_data.py Combine these output and generate imdb.
Run gen_24net_hard_example.py to generate hard sample.
Run gen_48net_data.py Combine these output and generate imdb.
https://github.com/Aliang-SEU/MTCNN-on-caffe-window
基于MTCNN实现的目标检测框架 首先打开VS工程配置好第三方库 生成caffe项目 然后准备好自己的样本以及标注数据
放置到MTCNN-TRAIN目录中 运行生成样本bat脚本 生成对应的LMDB训练数据(需要修改python脚本文件!) 运行
训练bat脚本 (也需要修改)
- 修改路径
其中我修改了的是cuda的版本，anaconda的路径
记得配置第三方库！！
-
生成caffe项目
顺序：
libcafffe->caffe->pycaffe -
错误
-
