大数据项目-----用户画像

1、数据源

数据类型	数据源获取手段
社交数据	爬虫
出行数据	:
消费数据	爬虫
房地产相关数据	爬虫
产品评论数据	爬虫
	···
	···

2、通过建立算法模型，产生如下数据，算法可以使用Tensflow、Spark MLlib等。

3、数据类型

城市级别数据
城市级别数据	人口、经济、交通、基础设施	这块数据过于牛，需要用到很多算法
人口移动数据	地铁通勤、专车以及出租车通勤	可以pass,了解一下即可
用户画像数据	用户消费画像、家庭画像	这一块可以大有作为

1、用户画像数据：用户消费画像 和 家庭画像
2、两个方向：租房数据报表开发 和 给用户画像打标签（spark流处理）、（备注：打标签流程）
3、消费行为：消费观念 
		职业
		收入
		喜好
4、 5-6种用户画像，提取标签规则 ---->简单的提取规则
5、用户画像 ---->给某些用户打标签----流式处理过程