Windows下安装 CUDA 的问题总结
近几天因为项目需要，要在自己的Windows台式机上安装CUDA和配置nvcc开发环境。不想这么一装就装了一天有余，强行解决了各种错误才得以正常使用，以下把遇到的所有可能错误及解决方案列出，以供将来安装时参考。
安装后进入系统黑屏
这是安装CUDA时遇到的第一个错误~~，还让我一度以为显卡坏了~~，但最后发现是CUDA安装时安装的驱动和显卡不兼容。
解决方案：
Boot 进安全模式，在设备管理器里选回退驱动程序把显卡驱动回滚到先前的版本。重启电脑就能正常运行了。
NVCC 编译时显示 “找不到 cl.exe”
非常显然的错误，在Windows下，nvcc是依赖于MSVC工具链的（目前还没有提供任何mingw的支持），因此需要一套完整的MSVC Build Tools。（笔者这里最后用的是用于桌面的 Visual C++ 2015 v140 工具集）。
解决方案：
安装Visual Studio的MSVC模块后将cl.exe所在目录加入到PATH环境变量中。
CUDA无法正常运行
我在这里遇到的情况是所有__global__函数都没有效果，cudaGetDeviceCount返回一个很大的数值。
初步判断是CUDA Runtime存在问题，发现cudaGetDeviceCount返回了错误代码35，输出错误信息为CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version。因此可以断定是驱动版本与CUDA版本不匹配导致。
解决方案：
安装与当前驱动版本相匹配的CUDA，比如笔者所用的391.35最适合的版本是CUDA 9.1
以下是来自英伟达官网的驱动适配表格：
| CUDA Toolkit | Linux x86_64 Driver Version | Windows x86_64 Driver Version |
|---|---|---|
| CUDA 10.0.130 | >= 410.48 | >= 411.31 |
| CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) | >= 396.37 | >= 398.26 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) | >= 396.26 | >= 397.44 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) | >= 390.46 | >= 391.29 |
| CUDA 9.0 (9.0.76) | >= 384.81 | >= 385.54 |
| CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) | >= 375.26 | >= 376.51 |
| CUDA 8.0 (8.0.44) | >= 367.48 | >= 369.30 |
| CUDA 7.5 (7.5.16) | >= 352.31 | >= 353.66 |
| CUDA 7.0 (7.0.28) | >= 346.46 | >= 347.62 |
各种奇怪的编译问题
在配置好上述环境后，笔者又在编译时遇到了两个意想不到的错误，最后发现这两个错误都能归结于一个原因——老版CUDA对新版的编译工具集不支持。
其中部分报错内容如下：
...\include\type_traits(603): error: expression must have a constant value
fatal error -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported!
遇到这些错误，不要慌张，这（一般）只是因为你所使用的工具集太新了。
解决方案：
下载安装老版本（如Visual C++ 2015 v140）的工具集，或者在Visual Studio Installer里手动添加老版本工具集包。并将cl.exe的PATH设置到老工具集所在的位置（如果是Visual Studio用户，可以直接考虑切换项目编译工具集）。
结果检验
在排除了上述问题后，我们就可以测试CUDA是否正常工作了~
下面放出我自己写的一个测试脚本（比较长）：
#include 用nvcc编译运行，获得输出：
Device : "GeForce GTX 950"
CUDA Runtime Version : 9.1
Device CUDA Capability : 5.2
Memory : 2 GigaByte(s)
Constant Memory : 65536 Byte(s)
L2 Cache Size : 1048576 Byte(s)
GPU Clock Rate : 1190 MHz
Memory Clock Rate : 3305 MHz
Memory Bus Width : 128-bit
Shared Memory per Block : 49152 Byte(s)
Warp Size : 32
Maximum threads per block : 1024
Maximum Dimensions of block : (1024, 1024, 64)
Maximum Dimensions of grid : (2147483647, 65535, 65535)
Multi-thread tests :
Hello World from gpu thread 0 grid 1
Hello World from gpu thread 1 grid 1
Hello World from gpu thread 0 grid 0
Hello World from gpu thread 1 grid 0
Addition tests :
0 Error(s) found
CPU Time Consumption : 49762109 -> 49761359 = 750 ms
GPU Time Consumption : 49762296 -> 49762109 = 187 ms
可以看出，GPU计算运行正常，并且速度明显快于CPU，由此可以确定CUDA配置正常。