模型测试

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中

背包客研究·2024-09-01 20:14

【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp

【大模型】大模型CPU推理之llama.cppllama.cpp安装llama.cppMemory/DiskRequirementsQuantization测试推理下载模型测试参考llama.cpp描述

szZack·2024-08-30 02:31

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.

Jc.MJ·2024-02-13 10:21

测试工程师需要准备哪些知识

零基础测试工程师的必备技能概述测试基础理论软件测试的分类研发管理模型测试流程测试方法（比较重要的测试方法）（用来设计测试用例）BUG的管理测试的应用总结概述本文会记录一些本人有关于测试工程师岗位的学习的整个过程和理解

我是一只蘑菇17·2024-02-12 07:44

2021-11-26

ClinicalCanRes|新抗原特异性TCR转基因细胞疗法治疗小鼠神经胶质瘤原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学机制德国癌症研究中心（DKFZ）和海德堡大学曼海姆医学院的研究人员报告说，他们首次使用小鼠实验模型测试了针对恶性脑肿瘤的新抗原特异性转基因免疫细胞疗法

图灵基因·2024-02-08 07:45

Stable Diffusion模型测试

`文章目录前言一、dqnapi是什么？二、使用步骤1.本地2.在线测试总结前言AI图像生成异常火爆，听说鹅厂都开始用AI图像生成做前期设定了，小厂更是直接用AI替代了原画师的岗位。这一张张丰富细腻、风格各异、以假乱真的AI生成图像，背后离不开StableDiffusion算法。StableDiffusion是stability.ai开源的图像生成模型，可以说StableDiffusion的发布将A

jinke2010_happy·2024-02-07 11:23

【Visual Object Tracking】Learning notes

跟踪、one-shotting单样本学习、DaSiamRPN、SiamRPN++、SiamMask单目标跟踪：跟踪效果/单目标跟踪：数据集处理/单目标跟踪：模型搭建/单目标跟踪：模型训练/单目标跟踪：模型测试单目标跟踪

bryant_meng·2024-02-05 17:53

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

最后的图片全连接层在PyTorch中实现卷积神经网络加载数据集建立模型训练模型测试模型为什么要卷积神经网络？仅有几层的全连接网络只能做很

许喜远·2024-02-04 17:47

二、MMsegmentation 配置教程+训练教程+模型测试（服务器）

时间：2022年4月8日内容：训练MMSegmentation中的deeplabv3深度神经网络如果想要系统的学习，可以参考官方文档：https://mmsegmentation.readthedocs.io/en/latest/get_started.html#installation但是我理解力有限感觉不太详细。基础的配置和介绍可以看我的上一篇博客，这篇讲一下训练。安利一个很好用的ssh工具：

当像鸟飞向你的山·2024-02-01 10:05

机器学习复习（4）——CNN算法

目录数据增强方法CNN图像分类数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练模型测试数据增强方法#一般情况下，我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成

不会写代码！！·2024-01-30 16:12

PyTorch2ONNX-分类模型：速度比较（固定维度、动态维度）、精度比较

图像分类模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练模型测试集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器

Le0v1n·2024-01-30 07:08

看书笔记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 8】

从数据中寻找优质用户8.1项目背景、目标和方案8.1.1项目背景8.1.2项目目标8.1.3项目方案8.2项目技术理论简介8.2.1逻辑回归的基本概念8.2.2建模流程1.模型开发2.模型验证阶段3.模型测试阶段

小胡涂记·2024-01-27 07:20

大模型学习笔记一：大模型应用开发基础

文章目录一、大模型一些概念介绍一、大模型一些概念介绍1）产品和大模型的区别（产品通过调用大模型来具备的能力）2）AGI定义概念：一切问题可以用AI解决3）大模型通俗原理根据上文，猜测下一个词4）大模型测试代码

谢白羽·2024-01-27 00:12

构建Wiki中文语料词向量模型(python3)

文章主要包含了开发环境准备、数据的获取、数据的预处理、模型构建和模型测试四大内容，对应的是实现模型构建的五个步骤。一、开发环境准备笔者使用的是anaconda环境下的python3.10.13。

南七澄江·2024-01-26 09:51

ubuntu使用YOLOv7训练自己的数据集

目录一、准备深度学习环境二、准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试五、模型推理一、准备深度学习环境下载yolov7代码二、准备自己的数据集一般标注的数据格式是

谷溪m·2024-01-25 18:53

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style

Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

【记录一下数据和模型测试代码】

这个是模型测试代码，自己设计完模型可以用下面代码进行测试if__name__=='__main__':input=torch.randn(16,3,256,256)#图片大小可以改net=ViTResNet

鱼小丸·2024-01-23 06:26

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

一、前言基于真实生产级项目分享，帮助有需要的同学快速构建完整可交付项目项目流程包括（去掉业务部分）：开源模型测试，包括baichuan、qwen、chatglm、bloom数据爬取及清洗模型微调及评估搭建

charles_vaez·2024-01-19 12:30

时间序列预测各类算法探究上篇

环境：python3.10+jupyter文章目录1、时间序列基本概念2、数据准备2.1相关库导入2.2数据获取2.3选取本次测试数据（2号商店、0类产品数据）3、模型测试3.1传统时序建模3.1.1平稳性检验

yunpeng.zhou·2024-01-18 14:08

Udacity.深度学习.从机器学习到深度学习.2017-11-07

1.练习-softmax模型测试样例scores=[1.0,2.0,3.0]printsoftmax(scores)[0.090030570.244728470.66524096]scores=np.array

小异_Summer·2024-01-17 13:10

机器学习算法实战案例：Informer 源码详解与代码实战

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1源码解析1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer

Python算法实战·2024-01-17 11:28

黑马程序员——2022版软件测试——乞丐版——day01

测试主流技能主流方向建议测试常用分类分类阶段划分代码可见度划分总结模型角度质量模型测试流程需求分析（评审）测试计划用例设计用例执行缺陷管理测试报告测试用例用例的作用用例模板八大要素编写规范：练习案例：用例设计方法目标设计测试用例的方法

阿瞒有我良计15·2024-01-15 05:43

基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解

项目背景1.2数据说明二、PaddleSpeech环境准备三、数据预处理3.1数据解压缩3.2查看声音文件3.3音频文件长度处理四、自定义数据集与模型训练4.1自定义数据集4.2模型训练4.3模型训练五、模型测试六

OverlordDuke·2024-01-14 05:22

软件测试的基本理论与方法

软件测试的目的测试用例1.测试用例的概念2.测试用例的分类3.测试用例的治理4.测试用例的编制及使用5.测试需求软件生命周期1.问题的定义及规划2.需求分析3.软件设计4.程序编码5.软件测试6.运行维护7.生命周期模型测试方法

无名之辈W·2024-01-12 16:08

2023 世界人工智能大会顺利召开，持续关注 AI+ 应用发展趋势

本届大会聚焦大模型、智能算力和具身智能成立大模型测试验证不卋同创新中心，联吅収起大模型诧料数据联盟，吭劢大模型诧料数据生态创新吅作伙伴。

内心的声音·2024-01-12 12:55

Spring 5.x新特性

一起来看下吧基本可以归为如下几类：JDK版本升级Core框架修订，核心容器更新Kotlin函数式编程响应式编程模型测试改进额外库支持停止维护一些特性JDK版本升级Spring5的代码基于Java8的语法规范

Real_man·2024-01-09 17:35

模型视图(01)：【纲】Model View Tutorial[官翻]

视图应用程序2.1一个只读的表2.2使用角色扩展只读示例2.3表格单元格内的时钟2.4设置行、列表头2.5最小的编辑示例3.中间的话题3.1TreeView3.2处理选定项3.3预定义的模型3.4代理3.5通过模型测试进行调试

hitzsf·2024-01-09 16:55

永磁同步电机的磁场定向控制

目录概述通过系统仿真验证行为探索模型架构生成用于集成到嵌入式应用程序的控制器C代码指定控制器模型的参考行为创建PIL实现准备用于PIL测试的控制器模型测试生成的代码的行为和执行时间结论此示例说明从电机控制算法生成

jk_101·2024-01-08 12:42

基于kinova机器人搭建实际抓取环境；采用级联网络Cascade R-CNN提取特征

文章目录源码下载地址项目介绍界面预览项目备注毕设定制，咨询源码下载地址源码下载地址点击这里下载源码项目介绍基于Pytorch深度学习框架进行整体环境搭建，包括数据集制作，模型训练，模型测试，模型优化；基于

Android安卓科研室·2024-01-02 13:06

yolov5简单手势识别

分别对应的一下五个动作动作对应标签名点赞goodOKok单手比心love数字5five数字8eight使用yolov5实现目标检测功能，有一下几个主要步骤环境配置（包括conda、labelimg、yolov5的下载）图片标签模型训练模型测试

PrototypeONE·2023-12-31 07:21

PaddlePaddle学习笔记1

PaddlePaddle学习笔记1人工智能、机器学习、深度学习的关系神经网络使用飞桨构建波士顿房价预测模型数据处理模型设计训练配置训练过程保存并测试模型保存模型测试模型跟着飞桨平台零基础学习深度学习，目前是第二天学习

元气少女娜子酱·2023-12-23 16:26

yolov5-face模型训练以及测试

face模型进行训练以及修改test.py输出关键点信息txt，有错误欢迎纠正目录前言一、克隆yolov5-face到本地二、下载数据集三、widerface数据集转换为yolo格式的数据集四、模型训练五、模型测试

阿深不吃鱼·2023-12-18 13:57

深度学习测试流程

深度学习模型测试的功能旨在验证模型在各种情况下的性能和鲁棒性。以下是深度学习模型测试的主要功能：性能评估：测试模型在任务目标上的整体性能，例如分类准确性、回归误差等。

何处不逢君·2023-12-17 00:04

postgresql使用（二）：在TPC-H的数据库上pgbench 压力测试

postgresql使用（三）：收集Postgresql数据库统计信息一、准备工作首先来熟悉一下Postgresql自带的pgbench工具：Postgresqlpgbench：pgbench支持tpc-b测试和自定义模型测试

iteapoy·2023-12-16 22:58

BLIP环境搭建、数据下载与模型测试

1、环境搭建condacreate-nblippython=3.8-ycondaactivateblippipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstalltorch==1.9.1+cu102torchvision==0.

qq_41627642·2023-12-15 16:23

遥感图像之多模态检索AMFMN（支持关键词、句子对图像的检索）论文阅读、环境搭建、模型测试、模型训练

一、论文阅读1、摘要背景遥感跨模态文本图像检索以其灵活的输入和高效的查询等优点受到了广泛的关注。然而，传统的方法忽略了遥感图像多尺度和目标冗余的特点，导致检索精度下降。为了解决遥感多模态检索任务中的多尺度稀缺性和目标冗余问题，提出了一种新的非对称多模态特征匹配网络(AMFMN)。该模型可适应多尺度特征输入，支持多源检索方法，并能动态过滤冗余特征。AMFMN采用多尺度视觉自注意(MVSA)模块提取R

qq_41627642·2023-12-15 01:06

使用中文维基百科训练word2vec模型

使用中文维基百科训练word2vec模型声明下载原始数据处理数据将下载后的文件转为txt文件将繁体中文转化为简体中文jieba分词训练模型测试模型参考声明本文作为个人学习笔记使用，考虑到有些网上教程即使收藏也存在一段时间后被删贴的可能

长沙知名李二狗·2023-12-06 07:13

Tensorflow模型训练六步法

这期我们将开始最简单的项目做起，搭建网络进行训练，并加载模型测试我们的模型效果。感兴趣的朋友点点关注。我们完成一个神经网络项目一般的实现流程可以简单分为以下几步。

DataAssassin·2023-12-03 03:42

集简云语聚AI新增模型测试，支持多模型同时进行交互，快速评估不同模型性能

语聚AI模型测试在ChatGPT爆火的推动下，由生成式AI掀起的全球人工智能新浪潮就此拉开了序幕，人工智能也成为越来越多企业提升业务效率、优化业务流程的首选方案。

集简云-软件连接神器·2023-12-02 13:43

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1.数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片2.数据处理3.模型训练及保存4.模型测试1）前端2）后端系统测试1.测试效果

小胡说人工智能·2023-12-02 12:47

Yolov8实现瓶盖正反面检测

200轮的效果10轮SKU-110k+20轮原木+200轮瓶盖正反面微调模型下载地址https://wwxd.lanzouu.com/iREN21gey34d密码:d8x3下载完把模型格式修改为pt二、模型测试废话不多说上代码

GA666666·2023-12-01 17:59

[机器学习] 图像字幕模型：输入图像，输出文本

文章目录数据处理1、提取交换图tex码2、交换图编码为pdf文件3、转为图片并裁剪大小4、词元划分与编码5、数据集模型1、图像编码2、特征解码3、模型训练4、模型测试数据处理1、提取交换图tex码训练数据来源于

风凭借力·2023-12-01 15:36

时间序列预测(9) — Informer源码详解与运行

目录1源码解析1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding

几度春风里·2023-11-30 23:05

CNN实现手写数字识别（Pytorch）

CNN的实现主要包括以下步骤：数据加载与预处理模型搭建定义损失函数、优化器模型训练模型测试以下基于Pytorch框架搭建一个CNN神经网络实现手写数字识别。

羊羊猪·2023-11-29 07:31

阿里云安全恶意程序检测（速通三）

阿里云安全恶意程序检测特征工程进阶与方案优化pivot特征构建pivot特征pivot特征构建时间pivot特征构建细节特点业务理解和结果分析结合模型理解业务多分类问题预测结果分析特征工程进阶基于LightGBM模型验证模型结果分析模型测试优化技巧与解决方案升级内存管理控制加速数据处理技巧其他开源工具包深度学习解决方案

盖盖的博客·2023-11-27 19:40

属性级情感分析

若有错误欢迎指出哟~属性级情感分析简介数据集介绍数据加载和预处理（data_utils.py）预训练模型（skep）模型定义模块（model.py）训练配置（config.py）模型训练（train.py）模型测试

zz的学习笔记本·2023-11-27 13:08

基于Bagging集成学习方法的情绪分类预测模型研究（文末送书）

欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1导入数据4.2数据预处理4.3分词处理4.4词云可视化4.5构建语料库4.6词向量化4.7构建模型4.8模型评估4.9模型测试

艾派森·2023-11-23 01:58

5. sklearn数据集

sklearn数据集数据集划分分为训练数据：用于训练，构建模型测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效sklearn数据集划分apisklearn.model_selection.train_test_splitsklearn

butters001·2023-11-22 18:36

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