- 机器学习之线性代数
珠峰日记
AI理论与实践机器学习线性代数人工智能
文章目录一、引言:线性代数为何是AI的基石二、向量:AI世界的基本构建块(一)向量的定义(二)向量基础操作(三)重要概念三、矩阵:AI数据的强大容器(一)矩阵的定义(二)矩阵运算(三)矩阵特性(四)矩阵分解(五)Python示例(使用NumPy库)四、线性代数在AI中的应用(一)数据表示(二)降维:PCA(三)线性回归(四)计算机视觉(五)自然语言处理一、引言:线性代数为何是AI的基石在人工智能领
- python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍
weixin_34938347
1.Numpy是什么?NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深
- 在Python中高效操作三维和四维数组相乘:人工智能基础 NumPy部分
秋.
pythonnumpy开发语言人工智能
一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域,处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作,通过NumPy库演示各种实用技巧。二、核心概念梳理1.数组维度理解三维数组:(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组:(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意np.dot标准矩阵点积≤2np.matmul广
- 小白学Python:Numpy(二)
洲洲的笔记
小白学Pythonpythonnumpy数据分析
目录引言数组的基本数学运算数组变换总结引言NumPy库是Python中用于科学计算的核心库。它提供了一个高性能多维数组对象,以及使用和处理这些数组的工具。Numpy是每一位学习python的小伙伴的必修课,因为它真的真的太实用了。举几个例子:我们在线性代数中学习的向量就是一维数组,矩阵就是二维数组,而Numpy就是专业来处理数组的,因此我们可以使用Numpy进行向量和矩阵的运算。图片本质上都可以用
- pytorch基础-比较矩阵是否相等
yuweififi
pytorch人工智能
1、使用NumPy库NumPy是Python中用于科学计算的常用库,它提供了array_equal和allclose函数来判断矩阵是否相等。array_equal用于精确比较,allclose用于考虑一定误差范围的近似比较,适合浮点数矩阵。importnumpyasnp#创建示例矩阵matrix_a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])matrix_b=np.array([[1,
- Python 分词解析+词云可视化(含停用词文件)
布凯彻-劳斯基
数学建模python学习pycharm中文分词词云自然语言处理算法
代码:importre#导入正则表达式库importjieba#导入结巴分词库importcollections#导入集合库importnumpy#导入numpy库importwordcloud#导入词云库fromPILimportImage#导入PIL图像处理库importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib绘图库fromwordcloudimportImage
- 体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布
「已注销」
人工智能python开发语言
在Python中,你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数(PDF)或累积分布函数(CDF)。以下是一个示例代码片段,它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson#使用scipy中的泊松分布
- Python库Numpy学习+代码实例
海绵宝宝
pythonnumpy学习机器学习
前言Numpy是python语言的一个扩充程序库,支持高端大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,现已成为机器学习的必备模块。本文章对Numpy库的原文档进行了学习,可作为文档阅读理解来进行阅读。附原文档链接如下:Numpy库文档库的介绍该库中的对象为多维数组,原名为ndarray,因此经常被叫做array。python中也有一个库叫做array,但是与这里的ndarra
- python 绘制正态分布图
点云侠
CloudComparepython开发语言算法3d
目录一、概述二、代码实现三、结果展示一、概述 在Python中,可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数,同时也利用scipy库的norm.pdf()函数来计算正态分布的概率密度函数。二、代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportnorm#创建
- 37、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-2、自动梯度计算
小宇爱
深度学习-自学之路深度学习人工智能自然语言处理
importnumpyasnpclassTensor(object):'''importnumpyasnp:导入numpy库,用于处理数组相关操作。classTensor(object):定义了一个名为Tensor的类,继承自object。__init__方法是类的构造函数,用于初始化Tensor对象:self.data=np.array(data):将传入的data转换为numpy数组并存储在s
- Python NumPy库
今天你慧了码码码码码码码码码码
数学建模pythonnumpy
Python中列表(list),虽然可以当作数组使用,但是由于列表中的元素可以是任意对象,因此列表中所保存的是对象的指针,一个元素拥有一个指针和一个对象。对于数值运算来说,这种结构比较浪费。此外,Python的array模块,虽然可以直接保存数值,但是不支持多维,也没有各种函数。而NumPy库提供了两种基本对象,弥补了这一不足:ndarray:存储单一数据类型的多维数组ufunc:能够对数组进行处
- OpenCV识别电脑摄像头中的圆形物体
欣然~
opencv人工智能计算机视觉
思路步骤初始化摄像头:使用cv2.VideoCapture打开电脑摄像头。处理每一帧图像:对摄像头捕获的每一帧图像进行处理,包括灰度化、高斯模糊、霍夫圆变换等操作。绘制圆形和圆心:如果检测到圆形,使用cv2.circle函数用黄线绘制圆形边缘,用红线绘制圆心。显示结果:使用cv2.imshow显示处理后的图像,并通过cv2.waitKey等待按键事件。代码解释导入必要的库:导入cv2和numpy库
- Python/torch/深度学习——numpy库
eagle_Annie
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Python/torch/深度学习——numpy库文章目录Python/torch/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念,想到点记录下numpy库版本记录时间:2024年11月12日–numpy现在已经2.+版本了,但是部分函数发生了变化–自用numpy版本1.26.4版本变化目前遇到的变化如下变化1#2.0和2.1版本numpy.
- Python pandas用法总结
Mi5tAke
一、生成数据表1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:12importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件:12df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据
- lstm部分代码解释1.0
yuyuyue249
lstm人工智能rnn
这段代码是使用Python中的Pandas和NumPy库对数据进行读取和处理的操作。以下是对每一行代码的详细解释:第一行代码Python复制df=pd.read_csv("output.csv")功能:使用Pandas的read_csv函数读取一个名为output.csv的文件,并将其内容存储到变量df中。说明:pd是Pandas库的常用别名。read_csv是Pandas提供的一个函数,用于读取
- Task01:线性回归;Softmax与分类模型、多层感知机
恰人陈
pytorch机器学习深度学习神经网络
一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵,dim表示连接的维度,若原来两个矩阵为(4,3),dim=0就表示新生成矩阵为(8,3)dim=1表示新生成矩阵为(4,6)(2)y+=xy=y+x这样的
- 构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统
机器懒得学习
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流体仿真在计算机图形学、游戏开发和科学计算中扮演着重要角色。通过模拟流体的运动、扩散和相互作用,我们可以创建逼真的视觉效果,甚至用于研究真实世界的物理现象。本文将深入探讨如何利用Python的Pygame和NumPy库,构建一个高效、交互性强的高级流体仿真系统。我们将从物理模型、算法实现到代码优化,逐步解析这一系统的技术细节。系统概述本流体仿真系统是一个基于Pygame的实时交互式仿真工具,支持多
- python函数求导_python怎么实现函数求导
weixin_39521068
python函数求导
python实现函数求导的方法是:1、利用sympy库中的symbols方法传入x和y变量;2、利用sympy库中的diff函数传入需要求导的函数即可返回求导之后的结果。python利用sympy库对某个函数求导,numpy库使用该求导结果计算的程序在python数据处理过程中,我们经常会遇见这样一种情况。需要对一个函数表达式求偏导,并将具体数值代入导数式。而python中通常可用于函数求导的函数
- NumPy与Matplotlib库
我是一名好学者
Python
NumPy1.1导入NumPy库importnumpyasnpPython中使用import导入库,这里的意思是将numpy作为np导入。通过这样的形式,之后NumPy相关的方法均可通过np调用。1.2生成NumPy数组importnumpyasnpx=np.array([1.0,2.0,3.0])print(x)print(type(x))输出结果:[1.2.3.]使用np.array()方法接
- Python已正确安装Numpy但无法调用?——探索背后的奥秘
cda2024
pythonnumpy开发语言
在Python编程的世界里,Numpy作为一款重要的科学计算库,其高效的数据处理能力深受广大开发者喜爱。然而,有时候我们明明已经成功安装了Numpy库,却在尝试导入时遇到种种问题,例如常见的ModuleNotFoundError或ImportError错误信息。这不仅令人困惑,甚至会中断我们的开发进度。那么,问题究竟出在哪里呢?本文将深入探讨这一现象背后的原因,并提出有效的解决方案。一、理解Num
- OpenCV实战技术应用
yzx991013
OpenCV基础全集opencv人工智能计算机视觉
10.0角点检测应用技术实现,使用SIFT算法进行特征点检测并绘制。结果:实现过程:解析过程:1.导入模块:importcv2:导入opencv库,用于图像处理操作,包括图像读取、特征提取、图像绘制、匹配等。importnumpyasnp:导入numpy库,用于处理数组数据,在特征描述符的存储和处理中可能会用到。2.函数定义:sift_tz():功能:使用SIFT算法进行特征点检测并绘制。实现:i
- 多张图片读入后组成一个矩阵。怎么读取图片,可以让其读入的形式是:ndarray(a,b,c)分别的含义:a为多少张图片,b*c为图片大小
洛水微寒
矩阵线性代数
不显示通道数:要将多张图片读取为一个NumPy数组(ndarray),其中a表示图片数量,b和c分别表示每张图片的高度和宽度(不显示通道数),你可以使用Python中的PIL(Pillow)库和NumPy库。下面是一个示例代码,展示了如何实现这一点:代码示例importnumpyasnpfromPILimportImageimportosdefload_images_from_folder(fol
- Python中判断列表是否包含某个元素的方法
五月天的尾巴
python判断列表是否包含元素
文章目录1、成员运算符in和notin2、使用count()方法3、使用any()函数4、使用set转换5、使用numpy库6、使用any()和生成器表达式7、使用index()方法8、使用itertools.chain()函数9、使用collections.Counter类10、使用pandas库以下整理几种判断列表中是否包含某个元素的方法。以下代码基于python2.7执行。1、成员运算符in
- NumPy学习第十课:一文通俗了解NumPy中的数学函数
HappyAcmen
Numpy基础知识学习numpy学习pythonpycharm开发语言
前言导读在前面NumPy的学习过程当中,我们知道NumPy库是一个特别擅长处理大型矩阵或者说存储大型数据的这么一个库,与Python自身相比较在处理数据的时候更加的高效,所以我们在数学中常见到的计算函数,NumPy库中基本上也都已经涵盖了。而且已经封装好了很多的函数,我们在实际的使用过程当中,只需要引入NumPy库,并调用相应的函数方法就可以了,非常的便捷。这一节我们就先来了解了解NumPy中的数
- pythonnumpy库离线安装_linux Python2.7 离线安装pip、numpy、scipy、sklearn等
weixin_39974932
服务器是离线的,只能离线安装安装pip1.先安装setuptools下载地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads将下载后的文件解压,进入到解压后的文件所在的目录执行命令:pythonsetup.pyinstall2安装pip下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads将下载后的文件解压
- OpenCV计算机视觉 08 图像的旋转
伊一大数据&人工智能学习日志
OpenCV计算机视觉人工智能计算机视觉opencv
图像的旋转下面是一张小猪佩奇的照片,请进行顺时针90度,逆时针90度,180度旋转方法一:使用了NumPy库的np.rot90()函数来实现图像的旋转np.rot90(img,k=-1)表示将输入的图像img顺时针旋转90度,np.rot90(img,k=1)表示将图像逆时针旋转90度。importcv2importnumpyasnp#导入原图img=cv2.imread('小猪佩奇.png')
- 【Python学习】科学计算工具包SciPy-安装配置
墨夶
Python学习资料python学习scipy
SciPy安装与配置指南SciPy是一个基于Python的科学计算库,广泛应用于数学、科学和工程领域。它建立在NumPy库的基础上,提供了丰富的数学和科学计算工具。本文将详细介绍如何在不同环境下安装和配置SciPy。1.前提条件在安装SciPy之前,确保你的系统已经安装了Python和pip。你可以通过以下命令检查Python是否已经安装:python--version如果输出类似于Python3
- 【Python】np.hstack()和np.vstack函数详解和示例
木彳
Python学习和使用过程积累python开发语言
本文通过函数原理和运行示例,对np.hstack()和np.vstack函数进行详解,以帮助大家理解和使用。更多Numpy函数详解和示例,可参考【Python】Numpy库近50个常用函数详解和示例,可作为工具手册使用目录np.hstack()函数解析运行示例一维数组二维数组np.vstack()函数解析运行示例np.hstack()np.hstack()是NumPy库中的一个函数,用于将两个或更
- Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略
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Pythonpythonnumpy开发语言
Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略引言在Python的数据处理和科学计算领域,Numpy库无疑是最核心的库之一。它提供了高性能的多维数组对象和一系列用于操作这些数组的工具。本篇文章将详细介绍Numpy的基本概念、安装方法以及如何使用Numpy进行数据处理。一、Numpy简介1.1什么是NumpyNumpy(NumericalPython)是一个开源的Python科学计算库,它
- 【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络】
wang151038606
深度学习入门pythonnumpy神经网络
3.6python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络要使用Python中的NumPy库从头开始编写一个“手写数字识别”的神经网络,我们通常会处理MNIST数据集,这是一个广泛使用的包含手写数字的图像数据集。但是,完全用NumPy来实现神经网络(包括数据的加载、预处理、模型定义、前向传播、损失计算、反向传播和权重更新)是一个相当复杂的任务,因为NumPy本身不提供自动微分或高级优化算法(
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
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工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象