- 基础算法枚举,贪心
1.枚举穷举所有可能的解:算法枚举通过尝试所有可能的组合或排列来解决问题,确保不会错过任何潜在的解。并进行验证和比较,找到最优解。或者所有解。解空间的类型:可以是一个范围的所有数字(或二元组,字符串),或者满足某个条件的所有数字。蓝桥杯一题枚举问题小明对数位中含有2、0、1、9的数字很感兴趣(不包括前导0),在1到40中这样的数包括1、2、9、10至32、39和40,共28个,他们的和是574。请
- 【基础算法】贪心 (二) :推公式
让我们一起加油好吗
#贪心基础算法篇(一)算法数据结构贪心算法洛谷数学
文章目录什么是推公式1.拼数⭐⭐(1)解题思路(2)代码实现2.ProtectingtheFlowersS⭐⭐⭐(1)解题思路(2)代码实现3.奶牛玩杂技⭐⭐⭐(1)解题思路(2)代码实现什么是推公式如果细说的话,本篇标题应该叫推公式+排序。推公式就是寻找排序规则,排序就是在该排序规则下对整个对象排序。在解决某些问题的时,当我们发现最终结果需要调整每个对象的先后顺序,也就是对整个对象排序时,那么我
- 图论基础算法入门笔记
图论基础与建图图的定义图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形,顶点用于代表事物,连接两顶点的边用于表示两个事物间的特定关系。建图的概念建图是指找到合适的方法将图表示出来。图的存储方法直接存边存储方式:直接使用一个数组,将边的起点与终点信息存储。代码实现:#includeusingnamespacestd;structEdge{intu,v;//边的起点和终点};intn,m;//n为顶点
- LeetCode第300题_最长递增子序列
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展学习c#游戏python
LeetCode第300题:最长递增子序列文章摘要本文详细解析LeetCode第300题"最长递增子序列",这是一道考察动态规划和二分查找的中等难度题目。文章提供了动态规划和贪心+二分查找两种实现方案,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合学习动态规划和二分查找的读者。核心知识点:动态规划、二分查找、贪心算法难度等级:中等推荐人群:具备基础算法知识,想要提升
- LeetCode第301题_删除无效括号
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
LeetCode第301题:删除无效括号文章摘要本文详细解析LeetCode第301题"删除无效括号",这是一道考察DFS和括号匹配的困难难度题目。文章提供了DFS和BFS两种实现方案,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合学习深度优先搜索和字符串处理的读者。核心知识点:DFS、BFS、括号匹配、字符串处理难度等级:困难推荐人群:具备基础算法知识,想要提升搜
- 【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归(Linear Regression)
IT古董
人工智能机器学习机器学习分类学习人工智能线性回归
线性回归是监督学习中的一种基础算法,用于解决回归问题。它通过拟合一条直线(或平面、高维超平面),来预测输出与输入变量之间的关系。1.线性回归的基本概念目标给定输入和对应的输出y,找到一个线性函数:其中:是权重(回归系数)。b是偏置(截距)。y是预测值。损失函数为了找到最佳的w和b,需要最小化预测值和真实值
- 算法-基础算法-枚举算法(Python)
总裁余(余登武)
算法与数据结构算法leetcode
文章目录前言解题思路题目1两数之和2计数质数前言 枚举算法(EnumerationAlgorithm):也称为穷举算法,指的是按照问题本身的性质,一一列举出该问题所有可能的解,并在逐一列举的过程中,将它们逐一与目标状态进行比较以得出满足问题要求的解。在列举的过程中,既不能遗漏也不能重复。 枚举算法的核心思想是:通过列举问题的所有状态,将它们逐一与目标状态进行比较,从而得到满足条件的解。 由于
- 【分治算法】【Python实现】Strassen矩阵乘法
「已注销」
#分治算法分治算法Python
文章目录@[toc]问题描述基础算法时间复杂性Strassen算法时间复杂性问题时间复杂性Python实现个人主页:丷从心·系列专栏:分治算法学习指南:算法学习指南问题描述设AAA和BBB是两个n×nn\timesnn×n矩阵,AAA和BBB的乘积矩阵CCC中元素cij=∑k=1naikbkjc_{ij}=\displaystyle\sum\limits_{k=1}^{n}{a_{ik}b_{kj
- 【学习】《算法图解》第七章学习笔记:树
程序员
前言在前面的章节中,我们学习了数组、链表、散列表等基本数据结构,以及一些基础算法。本章将介绍一种非常重要的数据结构——树(Tree),特别是二叉搜索树(BinarySearchTree)。树结构在计算机科学中应用广泛,从文件系统到数据库再到人工智能,都能看到树的身影。《算法图解》第七章深入浅出地介绍了树的基本概念、实现和应用,帮助读者理解这一关键数据结构。一、树的基本概念(一)什么是树树是一种分层
- 【学习】《算法图解》第七章学习笔记:树
自学也学好编程
程序人生
前言在前面的章节中,我们学习了数组、链表、散列表等基本数据结构,以及一些基础算法。本章将介绍一种非常重要的数据结构——树(Tree),特别是二叉搜索树(BinarySearchTree)。树结构在计算机科学中应用广泛,从文件系统到数据库再到人工智能,都能看到树的身影。《算法图解》第七章深入浅出地介绍了树的基本概念、实现和应用,帮助读者理解这一关键数据结构。一、树的基本概念(一)什么是树树是一种分层
- 10个基于Python的计算机视觉实战项目
云博士的AI课堂
基于Python计算机视觉python计算机视觉机器视觉人工智能
10个基于Python的计算机视觉实战项目,涵盖多个领域和应用场景,每个项目均附有GitHub地址、概述、解决的问题及应用场景:1.PCV图像处理与计算机视觉库GitHub地址:jesolem/PCV概述:提供计算机视觉基础算法的Python实现,包括图像分割、直方图均衡化、图像增强等。解决的问题:简化图像处理流程,支持快速实现算法原型。应用场景:学术研究、教学实验、图像预处理任务。2.基于朴素贝
- LeetCode第287题_寻找重复数
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
LeetCode第287题:寻找重复数文章摘要本文详细解析LeetCode第287题"寻找重复数",这是一道考察数组和二分查找的中等难度题目。文章提供了二分查找和快慢指针两种实现方案,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合学习数组操作和查找算法的读者。核心知识点:二分查找、快慢指针、数组操作难度等级:中等推荐人群:具备基础算法知识,想要提升数组操作和查找算法
- 【C语言练习】100. 使用C语言实现简单的自然语言理解算法
视睿
从零开始学习机器人c语言算法开发语言排序算法
100.使用C语言实现简单的自然语言理解算法100.使用C语言实现简单的自然语言理解算法关键词匹配算法简介示例代码:简单的关键词匹配算法代码说明示例运行扩展功能其他方法基于规则的方法统计机器学习方法C语言中统计机器学习方法概述常见统计机器学习算法的C实现贝叶斯定理基础算法核心思想常见变体实现示例(Python)优缺点优化库与工具性能与注意事项有限状态自动机(FSA)深度学习接口调用混合方法100.
- 从搬砖工到架构师,Java全栈知识体系(2025版)
程序员岳彬
java开发语言后端程序人生
文章目录一、前端技术体系1.前端基础2.前端框架与生态3.工程化工具4.跨端与性能优化二、后端Java技术体系1.Java核心基础2.后端Web开发3.持久层技术4.微服务与中间件三、运维与DevOps1.Linux服务器2.容器与集群3.持续集成/部署4.监控与日志四、AI算法与大模型集成1.基础算法2.大模型工程实践3.应用场景五、工程工具与最佳实践1.开发工具2.代码规范与质量3.架构设计六
- 图像基础算法学习笔记
jerry201108
视觉基础知识学习笔记计算机视觉
目录概要一、图像采集二、图像标注四、图像几何变换五、图像边缘检测Sobel算子Scharrt算子Laplacian算子Canny边缘检测六、形态学转换十三、图像去噪概要参考书籍:《机器视觉与人工智能应用开发技术》廖建尚,钟君柳出版时间:2024-02-01图像采集图像标注:绘制直线、矩阵、圆形、椭圆和多边形图像灰度转换:灰度化、二值化等图像转换方法图像几何变换:图像旋转、图像镜像、图像缩放、图像透
- 推荐算法介绍-基础算法
盒子6910
运维视角下的广告业务算法推荐算法机器学习c++javapython
本系列教程也可以称为【深度学习-推荐系统】的读书笔记,该书系统化讲解了现代推荐系统的演进历程和工程实现,是一本非常优秀的推荐系统入门教程一、推荐系统架构1.1推荐系统介绍概述:获得“用户信息”、“物品信息”、“场景信息”的基础上,推荐系统要处理的问题可以形式化的定义为对于用户U(user),在特定场景C(context)下,针对海量的“物品信息”,构建一个函数f(U,I,C),预测用户对特定候选物
- 【原神 × 二叉树】角色天赋树、任务分支和圣遗物强化路径的算法秘密!
星之尘1021
游戏视角下的算法通识课算法
【原神×二叉树】角色天赋树、任务分支和圣遗物强化路径的算法秘密!作者:星之辰标签:#原神#二叉树#天赋树#任务分支#圣遗物强化#算法科普发布时间:2025年6月总字数:6000+一、引子:提瓦特大陆的“树型奥秘”你是否曾留意过《原神》角色面板的天赋树?升级技能要先解锁前置分支,圣遗物强化出现“加成路径”,主线剧情层层递进……其实,这些常见的“分叉与递归”,都和二叉树这类基础算法结构有着天然联系!二
- 中美大模型技术路径差异解析:产品经理视角下的核心逻辑与产业启示
charles666666
人工智能产品经理语言模型自然语言处理产品经理
一、基础研究与工程化能力的差异化演进在技术底层架构层面,中美呈现出显著的路径分野。美国企业更注重基础算法突破与通用能力建设,如OpenAI通过Transformer架构的持续迭代,将模型参数量推升至万亿级别(如GPT-4Turbo的1.8万亿参数)。这种“技术驱动型”模式强调对长文本理解、多模态融合等底层能力的突破,其核心逻辑在于构建通用人工智能的“技术护城河”。中国技术路径则更聚焦场景驱动的工程
- 学而思编程2025年CodeStars年度综合评估真题解析 | 基础算法组 T1 除虫计划
热爱编程的通信人
算法
欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!本专栏旨在帮助大家从基础到进阶,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!专栏特色1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群:准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
- 如何成为一名优秀的产品经理
一点.点
#自动驾驶相关知识点自动驾驶汽车
一、夯实核心基础深入理解智能驾驶技术栈:感知:摄像头、雷达(毫米波、激光雷达)、超声波传感器的工作原理、优缺点、融合策略。了解目标检测、跟踪、SLAM等基础算法概念。定位:GNSS、IMU、高精地图、轮速计等定位技术,RTK,定位精度与可靠性。规划决策:路径规划(全局/局部)、行为决策(跟车、换道、路口处理)、运动控制(纵向/横向控制)。了解状态机、规则引擎、预测算法等。地图:高精地图(HDMap
- Day123 | 灵神 | 二叉树 | 找树左下角的值
为了前进而后退,为了走直路而走弯路
刷题记录c++算法深度优先数据结构二叉树
Day123|灵神|二叉树|找树左下角的值513.找树左下角的值513.找树左下角的值-力扣(LeetCode)思路:初学者可以看灵神视频二叉树的层序遍历【基础算法精讲13】_哔哩哔哩_bilibili我的思路就是在每层的循环前加个判断,把res更新队头元素,队头肯定是最左边的灵神思路是先入队右孩子再入队左孩子,这样最后一个出队的肯定是最左边的完整代码:笔者思路:classSolution{pub
- 实习校招面试手撕代码真题题型7——滑动窗口
学会歌唱的老周
#面试java数据结构leetcode算法题手撕代码面试手撕
滑动窗口思路:连续最大长度要想起滑动窗口可以去看下这个up讲滑动窗口的视频,我就是看了他讲的,讲的很不错:滑动窗口【基础算法精讲03】_哔哩哔哩_bilibili1最长不重复子串3.无重复字符的最长子串-力扣(LeetCode)publicintlengthOfLongestSubstring(Strings){intn=s.length();//左指针intleft=0;//最长子串的长度int
- 编程日志5.15
牛牛程序员成长日记
哈希算法算法c++
哈希表的基础算法#includeusingnamespacestd;//哈希表结点类定义//这段代码定义了一个名为HashNode的模板类,用于哈希表中的结点,其中每个结点存储一个键值对。//哈希表结点类template//模板声明,用于定义一个通用的类模板,可以用于处理不同类型的键KeyType和值ValueTypeclassHashNode{public:KeyTypekey;//存储结点的键
- 梦熊解析:202505基础算法
C-DHEnry
算法图论
T1-最小数码解法:第一问答案为2n,因为从n变成2n的过程中,若进位会使数码和减少(逢十进一),因此不进位时数码和最大。不进位的充要条件是每一位权值在4以内。第二问需找到每一位均为4或更小,且数码和为n的最小值。为使位数最少,贪心策略是尽可能多填4,小数放前。示例:若n=5,答案为14若n=8,答案为44Code:#includeusingnamespacestd;#definesc(x)sca
- 算法 - 常用模板(一)(Java)
zhaozll
算法专栏算法javaleetcode
算法-常用模板(一)(Java)很多情况下,一些基础的代码在求解复杂问题时可以进行复用,而无需重复造轮子。因此,本篇对一些常用的基础算法进行了总结。由于笔者目前仍在学习阶段,因此本篇将保持长期更新状态,目前并不代表最终的完全版本。一、链表相关1.1链表数据结构来自lc。/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*
- 如何优化搜索系统的分词效果?7个实用技巧
搜索引擎技术
ai
如何优化搜索系统的分词效果?7个实用技巧关键词:搜索系统、分词优化、中文分词、NLP、搜索引擎、文本处理、算法优化摘要:本文深入探讨了搜索系统中分词效果的优化方法。我们将从分词的基本原理出发,分析影响分词效果的关键因素,并提出7个实用技巧来提升分词准确性。文章涵盖了从基础算法选择到高级优化策略的全方位内容,包括词典构建、算法调优、上下文理解等多个维度,并通过实际代码示例和案例分析展示每种技巧的具体
- mysql关于join查询优化的方法
W-vergil
微服务mysql
一、JOIN底层原理MySQL的JOIN操作核心基于嵌套循环算法(Nested-LoopJoin),结合索引优化和缓存机制提升性能。以下是其核心实现机制:1.Nested-LoopJoin(NLJ)基础算法驱动表选择优化器优先选择数据量较小的表作为驱动表(外层循环表),以减少循环次数。执行流程foreachrowin驱动表:foreachrowin被驱动表:if匹配JOIN条件:输出结果集时间复杂
- AI 的 6 大核心方向 + 学习阶段路径
星火撩猿
AI&大模型人工智能学习
一、机器学习(ML)目标:用数据“训练”模型,完成分类、回归、聚类等任务。学习阶段:(1)基础数学:线性代数、概率统计、微积分(适度)(2)ML基础算法:线性回归、决策树、KNN、SVM(用scikit-learn)(3)模型优化:交叉验证、正则化、特征工程(4)无监督学习:K-Means、PCA、DBSCAN(5)实战项目:房价预测、信用评分、客户分类等推荐工具:Python、scikit-le
- 机器学习基础算法11-鸢尾花数据集分析-PCA主成分分析与logistic回归(管道分析)
qq_42749341
机器学习-基础知识
目录数据集介绍PCA主成分分析1.基本原理2.代码实现逻辑回归-管道-Pipeline代码模型泛化能力分析数据集介绍鸢尾花数据集有三个类别,每个类别有50个样本。其中一个类别与另外两个线性可分,另外两个不能线性可分。PCA主成分分析1.基本原理在统计学中,主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为
- C++基础算法9:Dijkstra
桑乔
C++基础算法算法c++开发语言
1、概念Dijkstra算法是一种用于计算图中单源最短路径的算法,主要用于加权图(图中边的权重可以不同)中找出从起点到各个其他节点的最短路径。Dijkstra算法的核心概念:图的表示:有向图:图的边是有方向的,表示从一个节点到另一个节点的路径。加权图:图的每条边都有一个权重,表示通过该边的代价或距离。最短路径:计算从一个起点(源节点)到所有其他节点的最短路径,最短路径的定义是路径的权重之和最小。贪
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟