MySQL,redis, mongodb使用场景以及优缺点

<个人的一个小记录, 如有不足的地方, 还望指正>

MySQL使用场景以及优缺点

使用场景

    1, 高度事务性的系统;

    2, 重要数据, 关系性数据;

    3, 需要sql语句的问题;

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优点  

    1, 使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性；

    2, 支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统；

    3, 为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等；

    4, 支持多线程，充分利用CPU资源；

    5, 价格便宜：Mysql是开源的，所以不需要支付额外的费用；

    6, MySQL使用标准的SQL数据语言形式

    ......

缺点

    1, 比较难学；

    2, MySQL也缺乏一些存储程序的功能；

    3, 使用缺省的ip端口，但是有时候这些ip也会被一些黑客闯入；

    4, 使用myisam配置，如果你不慎损坏数据库，结果可能会导致所有的数据丢失

    ......

redis使用场景和优缺点

使用场景

    1, 取最新N个数据的操作

    2, 排行榜应用, 取top N 操作

    3, 需要精准设定过期时间的应用

    4, 计数器应用

    5, uniq 操作，获取某段时间所有数据排重值

    6, pub/sub 构建实时消息系统

    7, 构建队列系统

    8, 缓存

优点

    1 读写性能优异

    2 支持数据持久化，支持AOF 和 RDB 两种持久化方式

    3 支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离

    4 数据结构丰富 有string，hash，set，sortedset，list 

缺点

    1 不具备自动容错和恢复功能

    2 较难支持在线扩容

mongodb使用场景和优缺点

使用场景

    1 网站数据

    2 缓存

    3 大尺寸，低价值的数据

    4 高伸缩性的场景

    5 用于对象及json数据的存储

    6 一般数据存储

    7 把mongodb当作MySQL的一个view，view是将表数据整合成业务数据的关键

优点

    1 弱一致性，更能保证用户的访问速度

    2 文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据

    3 内置GridFS，高效存储二进制大对象

    4 支持复制集，主备，互为主备，自动分片等特性

    5 动态查询

    6 全索引支持，扩展到内部对象和内嵌数组

缺点

    1 不支持事务

    2 占用空间过大

    3 维护工具不够成熟