android开发之Android应用性能评测调优

前言

在智能手机App竞争越来越激烈的今天,Android App各项性能如CPU、内存消耗等都是我们在开发测试中需要关注的指标,如何将App打造得更加“优雅”是我们需要不断追求探索的方向,下面我们从内存和流畅度两个维度来说说如何对Android App进行评测和调优。

一、内存

内存不是无限使用的,如果内存过大或泄露会出现OOM(Out Of Memory)、UI不流畅等问题,因此内存也是一个稀缺资源,我们应该保证没有内存泄露且对不需要使用的内存及时释放。一般内存测试或分析内存问题可以分为下面几步:

  • 编译代码
  • 选定测试场景(来自于经验&开发)
  • 测试场景转换成用例
  • 跑起工具Run用例
  • 结合代码,分析,分析…

1.内存测试通用的方法

  • DDMS(Heap&Allocation Tracker)

    • Heap查看堆的分配情况:

    android开发之Android应用性能评测调优_第1张图片

    主要关注两项数据:

    1. Heap Size堆的大小,当资源增加,当前堆的空余空间不够时,系统会增加堆的大小。
    2. Allocated堆中已分配的大小,这是应用程序实际占用的内存大小,资源回收后,此项数据会变小。

    注:如果进行反复操作或堆的大小一直增加,则有内存泄露的隐患。

    • Allocation Tracker跟踪内存分配情况:

    android开发之Android应用性能评测调优_第2张图片

  • MAT(Memory Analyzer)

    Leak Suspects:内存泄露报告
    Top Components:吃货报告
    Histogram:每个Class占用内存
    Dominator Tree:列出哪些对象占用内存最多以及谁hold住这些对象

2.Android常见的内存问题

  • 万恶的Static通常见到在单例模式

    static是Java中的一个关键字,当用它来修饰成员变量时,那么该变量就属于该类,而不是该类的实例。所以用static修饰的变量,它的生命周期是很长的,如果用它来引用一些资源耗费过多的实例(Context的情况最多),这时就要谨慎对待了。

    public class ClassName {  
         private static Context mContext;  
         //省略  
    }  

    以上的代码是很危险的,如果将Activity赋值到mContext的话。那么即使该Activity已经onDestroy,但是由于仍有对象保存它的引用,因此该Activity依然不会被释放。

    举Android文档中的一个例子:

    private static Drawable sBackground;  
    
    @Override  
    protected void onCreate(Bundle state) {  
        super.onCreate(state);  
        TextView label = new TextView(this);  
        label.setText("Leaks are bad");  
        if (sBackground == null) {  
            sBackground = getDrawable(R.drawable.large_bitmap);  
        }  
        label.setBackgroundDrawable(sBackground);  
        setContentView(label);  
    }

    sBackground, 是一个静态的变量,但是我们发现,我们并没有显式的保存Context的引用,但是,当Drawable与View连接之后,Drawable就将View设置为一个回调,由于View中是包含Context的引用的,所以,实际上我们依然保存了Context的引用。这个引用链如下:Drawable->TextView->Context

    所以,最终该Context也没有得到释放,发生了内存泄露。

    下面就是一个例子,static变量占用过大的内存(7.1M),这里碰到该情况需要具体分析里面数据是否都是需要常驻的,不要把很多不相干的变量设为static属性。

    android开发之Android应用性能评测调优_第3张图片

    针对static的解决方案:

    • 第一、应该尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例,比如Context。
    • 第二、Context尽量使用Application Context,因为Application的Context的生命周期比较长,引用它不会出现内存泄露的问题。
    • 第三、使用WeakReference代替强引用。比如可以使用WeakReference< Context> mContextRef。

      该部分的详细内容也可以参考Android文档中Article部分。

  • 多线程生命周期过长hold住本该释放资源

    线程产生内存泄露的主要原因在于线程生命周期的不可控。我们来考虑下面一段代码。

    public class MyActivity extends Activity {  
        @Override  
        public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  
            super.onCreate(savedInstanceState);  
            setContentView(R.layout.main);  
            new MyThread().start();  
        }  
    
        private class MyThread extends Thread{  
            @Override  
            public void run() {  
                super.run();  
                //do somthing  
            }  
        }  
    }  

    这段代码很平常也很简单,是我们经常使用的形式。我们思考一个问题:假设MyThread的run函数是一个很费时的操作,当我们开启该线程后,将设备的横屏变为了竖屏,一 般情况下当屏幕转换时会重新创建Activity,按照我们的想法,老的Activity应该会被销毁才对,然而事实上并非如此。

    由于我们的线程是Activity的内部类,所以MyThread中保存了Activity的一个引用,当MyThread的run函数没有结束时,MyThread是不会被销毁的,因此它所引用的老的Activity也不会被销毁,因此就出现了内存泄露的问题。

    有些人喜欢用Android提供的AsyncTask,但事实上AsyncTask的问题更加严重,Thread只有在run函数不结束时才出现这种内存泄露问题,然而AsyncTask内部的实现机制是运用了ThreadPoolExcutor,该类产生的Thread对象的生命周期是不确定的,是应用程序无法控制的,因此如果AsyncTask作为Activity的内部类,就更容易出现内存泄露的问题。

    针对这种线程导致的内存泄露问题的解决方案:

    • 第一、将线程的内部类,改为静态内部类。
    • 第二、在线程内部采用弱引用保存Context引用。
  • 大胖子Bitmap

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    图上可以看到Bitmap占用内存很大(5.7M),利用MAT来找到他的outgoing和incoming引用:

    android开发之Android应用性能评测调优_第5张图片

    可以找到这块内存的引用关系,然后找代码。

    android开发之Android应用性能评测调优_第6张图片

    在遇到图片资源占用过大的情况,建议:

    1)及时调用recycle()进行销毁释放;
    2)设置一定的采样率;
    3)巧妙的运用软引用(SoftRefrence);
    使用Bitmap后没有保留对它的引用,无法调用recycle(),这就得运用软引用,使得Bitmap在内存快不足的时候有效的释放

    SoftReference<String> soft = new SoftReference<String>(被软引用对象);
    soft.clear();

    4)进行压缩。
    android开发之Android应用性能评测调优_第7张图片

  • Cursor
    Cursor用完记得关掉,如果实在不确定Cursor是否关闭,可以在onDestroy中关了。
    android开发之Android应用性能评测调优_第8张图片

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