canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据 订阅 和 消费。应该是阿里云DTS（Data Transfer Service）的开源版本，开源地址：https://github.com/alibaba/canal。

canal从1.1.4版本开始引入了admin控制台，有了很多不一样的配置方式。在搭建过程中如果仅仅按照wiki的用户手册，还是容易踩很多坑的。因此，将笔者在搭建过程中的步骤记录下来，作为官方wiki的 补充，希望能有所帮助。

根据本文内容与搭建顺序 ，并搭配对应的官网文档链接，应该就能快速搭建完成了，enjoy~

  1. 部署canal-admin

1）部署服务

官方文档地址：https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-Admin-QuickStart

主要配置application.yml文件

server:
  port: 8089

spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8

spring.datasource:
  address: 127.0.0.1:3306
  database: canal_manager
  username: xxxx
  assword: xxxxx
  driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://${spring.datasource.address}/${spring.datasource.database}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
  hikari:
    maximum-pool-size: 30
    minimum-idle: 1

canal:
  adminUser: admin
  adminPasswd: admin

这里需要注意，canal的adminPasswd并不是登陆admin的密码，登陆admin的密码是设置在对应的数据库中的，默认为123456。

另外，因为 Canal Admin 是一个管理系统，需要使用数据库存放配置信息，只用在 MySQL 中执行 Canal Admin 提供的数据库初始化文件即可，该文件在“conf/canal_manager.sql”路径下面。

2）登陆浏览器访问

上面的 Canal Admin 配置好了之后直接根据“/bin/startup.sh”启动 Canal Admin 即可，在浏览器上面输入 hostip:8089 即可进入到管理页面，如果使用的默认的配置信息，用户名入”admin”，密码输入”123456”即可访问首页。

进入到首页点击集群的菜单栏，然后选择新建集群。

在里面输入集群的名称以及 Zookeeper即可，这里的集群目前还没有任务节点，后续通过配置 Canal Server 的自动注册功能，便可以查看该集群下面拥有的节点。

创建集群后，需要先配置集群 主配置，载入模板即可。

如果没有载入这个模版，那么在canal-server执行 sh bin/startup.sh local 命令，读取canal_local.propeties配置启动时，会报错

Caused by: com.alibaba.otter.canal.common.CanalException: requestGet for canal config error: canal.properties config is empty

注意，在主配置中，还是需要记得加入zk的地址配置，跟上面配置集群名字的时候输入的zk无关 (那个zk地址不知道有啥用)：
canal.zkServers = xxx.xx.xx.xx:2181,xxx.xx.xx.xx:2181,xxx.xx.xx.xx:2181
如果希望使用canal的集群模式（推荐使用），记得更改配置使用default-instance.xml，不要使用file-instance.xml配置，如下：

#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml
  1. 部署canal-server

注意，建议先部署好admin，再来部署canal-server，省事不少。

官方文档地址：https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart

注意，不同于单机版的properties配置，使用admin后，各种配置通过admin全局管理，所以只需要配置canal_local.properties即可。canal_local.properties内容如下：

# register ip
canal.register.ip =

# canal admin config
canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = xxxxxxxxxxxxxx

# admin auto register
canal.admin.register.auto = true
canal.admin.register.cluster =

对各个参数说明一下：

canal.register.ip：用来指定当前 Canal Server 的 IP 信息，如果主机是多网卡，可以避免 IP 信息错乱的问题。
canal.admin.passwd：这里的密码就是之前配置 Canal Admin 里面配置的adminPasswd，只不过这里并不是明文展示，使用 MySQL 的”select password("admin")”语句查询处理过的密码，注意查询结果前面的”*”要去掉。
canal.admin.register.auto：这里是自动注册的意思，如果没有配置，Canal Server 启动后需要自行在 Canal Admin 上面添加。
canal.admin.register.cluster：这个配置如果不写代表当前的 Canal Server 是一个单机节点，如果添加的名字在 Canal Admin 上面没有提前注册，Canal Server 启动时会报错。
启动server，切记切记带上参数local，这样才会读取canal_local.properties的配置

sh bin/startup.sh local
启动完成后，可以在admin界面看到server的连接信息

[从零单排canal 02] canal 集群版+admin控制台 最新搭建姿势（基于1.1.4版本_第1张图片

同时，登陆zk，查看是否已经注册成功。
[从零单排canal 02] canal 集群版+admin控制台 最新搭建姿势（基于1.1.4版本

  1. 配置canal-server

采用admin的集群模式后，集群内的canal-server通过zk做HA，因此，canal-server的配置也只能通过集群做全局配置。

就是前面的集群配置-主配置进入。
[从零单排canal 02] canal 集群版+admin控制台 最新搭建姿势（基于1.1.4版本_第2张图片

另外，canal作为一个增量数据抓取模块，抓到变更信息后需要投递。

通过canal.sererMode配置

这里也限制了，一个集群内的canal只能支持一种投递模式。

我们目前暂时以投递RocketMQ为例进行配置。

官方文档地址：https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-Kafka-RocketMQ-QuickStart

最终配置文件的配置如下：

#################################################
#########         common argument        #############
#################################################

# tcp bind ip
canal.ip =

# register ip to zookeeper
canal.register.ip =
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112

# canal instance user/passwd
canal.user = xxxx
canal.passwd = xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# canal admin config
canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = xxxx
canal.admin.passwd = xxxxxxxxxxxxxx
canal.zkServers = xx.xx.xx.xx:xxxx,xx.xx.xx.xxx:xxxx,xx.xx.xx.xx:xxxx

# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
canal.withoutNetty = false

# tcp, kafka, RocketMQ
canal.serverMode = RocketMQ

# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000

## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384

## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024

## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
canal.instance.memory.rawEntry = true

## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false

#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false

# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size =  1024

# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60

# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30

# binlog filter config
# 这里可以对订阅的消息做过滤
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false

# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB

# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false

# parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true

## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
#canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
## disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256

# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername = canal
canal.instance.tsdb.dbPassword = canal

# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24

# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360

# aliyun ak/sk , support rds/mq
canal.aliyun.accessKey =
canal.aliyun.secretKey =

#################################################
#########         destinations        #############
#################################################
canal.destinations =

# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf

# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 5
canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml

#canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml
canal.instance.global.mode = manager
canal.instance.global.lazy = false
canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager}

#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml

#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml

##################################################
#########              MQ              #############
##################################################
canal.mq.servers = xx.xx.xx.xx:xxxx,xx.xx.xx.xxx:xxxx,xx.xx.xx.xx:xxxx
canal.mq.retries = 0
canal.mq.canalBatchSize = 50
canal.mq.canalGetTimeout = 100
canal.mq.flatMessage = true
canal.mq.compressionType = none
canal.mq.acks = all

#canal.mq.properties. =
canal.mq.producerGroup = test_canal_cluster

# Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun.
canal.mq.accessChannel = local

# aliyun mq namespace

#canal.mq.namespace =

##################################################
#########     Kafka Kerberos Info    #############
##################################################
canal.mq.kafka.kerberos.enable = false
canal.mq.kafka.kerberos.krb5FilePath = "../conf/kerberos/krb5.conf"
canal.mq.kafka.kerberos.jaasFilePath = "../conf/kerberos/jaas.conf"
  1. 配置canal instance（以投递MQ为例）

Canal Admin 提供了 Canal Instance 的管理功能。

我们尝试通过 UI 界面添加需要监听的数据库，让该 Instance 消费 binlog 并将事件发送到 MQ。

点击“新建 Instance”按钮创建 Instance
点击“载入模板”，进行配置修改。
主要修改以下配置：

”canal.instance.mysql.slaveId”：目前1.1.4版本已经不需要配置，系统自动生成
”canal.instance.master.address”：配置你的数据库地址
canal.instance.dbUsername：数据库用户名
canal.instance.dbPassword：数据库密码
canal.mq.topic：mq的topic
canal.instance.filter.regex=订阅的库表名单（例如：dbvtest\..*），具体参考https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide
保存，启动，观察日志，没有报错即可。

同时可以从 canal-server的 操作-详情 进入，查看可以看到正在运行的instance

这里需要注意，如果没有正确注册到zk，那么每个canal-server都会有一个正在运行的instance，会导致变更投递多次。

如果正确注册了zk，同一个集群下，每个instance应该只在某一个cannal-server中运行。

可以查看zk路径

/otter/canal/destinations/{xxxx}/running
xxxx就是instance的 名称，running节点表示它运行在哪个server上。

另外，目前对binlog的订阅支持gtid模式和position模式，通过以下参数设置

# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false

在demo过程中，发现高可用模式下，gtid无法正常更新到zk，而position模式使用正常。

gtid模式在canal高可用模式下可能存在bug（参考issue：https://github.com/alibaba/canal/issues/2616），暂时不建议使用。

  1. 演练订阅

在rds执行以下sql

UPDATE album SET attribute='5' WHERE albumid='1';

在MQ中的消息格式如下：

{

    "data":[

        {
            "albumid":"1",
            "picid":"1234",
            "attribute":"5",
            "lastmodified":"2020-05-15 18:13:35",
            "created":"2019-09-04 18:18:51"
        }
    ],
    "database":"dbvtest",
    "es":1589537615000,
    "id":75,
    "isDdl":false,
    "mysqlType":{
        "albumid":"int(10) unsigned",
        "picid":"int(10) unsigned",
        "attribute":"varchar(200)",
        "lastmodified":"timestamp",
        "created":"timestamp"
    },
    "old":[
        {
            "attribute":"2",
            "lastmodified":"2020-05-15 17:42:57"
        }
    ],
    "pkNames":[
        "albumid"
    ],
    "sql":"",
    "sqlType":{
        "albumid":4,
        "picid":4,
        "attribute":12,
        "lastmodified":93,
        "created":93
    },
    "table":"album",
    "ts":1589537615877,
    "type":"UPDATE"
}
  1. 监控告警

官方文档地址：https://github.com/alibaba/canal/wiki/Prometheus-QuickStart

如果你已经有一套prometheus的监控体系，我们只需要导入模板(canal/conf/metrics/Canal_instances_tmpl.json)即可。

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