专题导读：数据资产化探索

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专题导读：数据资产化探索

理查德•彼得斯于1974年就提出数据资产名词了，但至今数据资产仍然无法计入会计报表，说明数据资产化的难度非常大。这也妨害了数据的流通和再生产。随着大数据的兴起，数据是数字经济的关键要素这一观点已被广泛认识。十九届四中全会特别提出，健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定招酬的机制。这一重要创新论述对数据资产化提出了紧迫的要求。数据资产化涉及法律、会计、技术、方法等多方面因素，本身就是一个大数据问题，需要从多种视角开展研究和实践。本期专题以数据计量、定价模型等技术手段为切入点，着重探索数据资产化方法，包括数据资产化框架、评估模型、定价模型、标准等。

叶雅珍等人的文章《数据资产化框架初探》研究了数据资产的特点和所需具备的条件，提出了一个数据资产化基本框架，包括数据资源确权、数据价值确认与质量管控、数据装盒入库、货币计价与评估、数据资产折旧和增值的管理5个步骤，为数据资源的资产化提供了一条可行的路径。

董祥千等人的文章《基于利润最大化的数据资产价值评估模型》分析了数据价值的评价方法及数据资产的商品属性、数据资产交易的市场模型，提出了参与者利润建模方法，形式化数据市场参与者利润的相关性，为参与者进入市场提供理论参考依据。

汪靖伟等人的文章《基于区块链的数据市场》提出了一个基于区块链的数据市场框架，实现了一个数据市场测试系统，并证实了该框架的可行性和安全性，为实际数据市场的构建提供了参考性意见。

戴炳荣等人的文章《数据资产标准研究进展与建议》介绍了国内外相关组织的数据资产方向的理论研究、实践以及与数据资产相关的标准化研究进展，并提出了数据资产的标准化思路以及数据资产管理的通用过程框架，为数据资产的管理和应用提供参考。

李雨霏等人的文章《面向价值实现的数据资产管理体系构建》阐述了面向价值实现的数据资产管理体系的设计思路和主要内容，提出了完整的数据资产管理体系，构建了数据资产管理体系的实践路径，为企业实践和规划数据资产管理提供了方案。

作者简介

朱扬勇（1963-），男，博士，复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学重点实验室主任。《大数据》期刊副主编，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家。2004年开始从事数据科学研究，2008年提出数据资源保护和开发利用，2009年发表了数据科学论文“Dataexplosion,datanatureanddataology”，并出版数据科学专著《数据学》。第462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行主席。《大数据技术与应用丛书》主编，《大数据资源》主编，大数据科普图书《旖旎数据》作者，参与国家和地方多个大数据规划编制。目前主要研究方向为数据科学和大数据技术，近期研究重点方向为数据真实性、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等 。

陈贵海（1963-），男，上海交通大学教授、博士生导师，主要研究方向为对等计算、数据处理、传感器网络、路由算法、高性能计算机体系结构、组合数学等。发表的文章被GoogleScholar引用12000余次，SCI引用1000余次，ESI高被引论文4篇，11次获得国际会议最佳论文奖。2008年获国家杰出青年科学基金，2011年获国务院政府特殊津贴，2015年获教育部自然科学奖一等奖（排名第一），2017年入选中国计算机学会会士（CCFFellow），2018年获江苏省科学技术奖一等奖（排名第一）。现任中国计算机学会分布计算与系统专业委员会主任，ACMSIGCOMMChina副主席 。

大数据期刊

《大数据（Big Data Research，BDR）》双月刊是由中华人民共和国工业和信息化部主管，人民邮电出版社主办，中国计算机学会大数据专家委员会学术指导，北京信通传媒有限责任公司出版的期刊，已成功入选中文科技核心期刊、中国计算机学会会刊、中国计算机学会推荐中文科技期刊，并被评为2018年国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库“综合性人文社会科学”学科最受欢迎期刊。

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