每个平面图 G 都有一个与之对偶的平面图 G∗
G∗ 有如下性质:
(图中加入了个绿色边围成的面,需要删除 s∗ 与 t∗ 之间的边)
这样我们通过求 s∗ 到 t∗ 的最短路,就可以求出原图中的最大流(最小割)
分析一下时间复杂度:
主要原因是 Dinic 加了优化之后时间复杂度很玄学……
Time Limit: 15 Sec Memory Limit: 162 MB
题目描述
现在小朋友们最喜欢的”喜羊羊与灰太狼”,话说灰太狼抓羊不到,但抓兔子还是比较在行的,
而且现在的兔子还比较笨,它们只有两个窝,现在你做为狼王,面对下面这样一个网格的地形:
左上角点为(1,1),右下角点为(N,M)(上图中N=4,M=5).有以下三种类型的道路
1:(x,y)<==>(x+1,y)
2:(x,y)<==>(x,y+1)
3:(x,y)<==>(x+1,y+1)
道路上的权值表示这条路上最多能够通过的兔子数,道路是无向的. 左上角和右下角为兔子的两个窝,
开始时所有的兔子都聚集在左上角(1,1)的窝里,现在它们要跑到右下解(N,M)的窝中去,狼王开始伏击
这些兔子.当然为了保险起见,如果一条道路上最多通过的兔子数为K,狼王需要安排同样数量的K只狼,
才能完全封锁这条道路,你需要帮助狼王安排一个伏击方案,使得在将兔子一网打尽的前提下,参与的
狼的数量要最小。因为狼还要去找喜羊羊麻烦.
输入格式
第一行为N,M.表示网格的大小,N,M均小于等于1000.
接下来分三部分
第一部分共N行,每行M-1个数,表示横向道路的权值.
第二部分共N-1行,每行M个数,表示纵向道路的权值.
第三部分共N-1行,每行M-1个数,表示斜向道路的权值.
输入文件保证不超过10M
输出格式
输出一个整数,表示参与伏击的狼的最小数量.
样例输入
3 4
5 6 4
4 3 1
7 5 3
5 6 7 8
8 7 6 5
5 5 5
6 6 6
样例输出
14
本题就是一到十分经典的用对偶图将最大流转化为最短路的题。
解题思路与之前讲的十分相似,只是建图比较麻烦,需要注意;还有一点就是当 N=1 或 M=1 时需要特判。
最大流
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int MAXV=1e6+5,MAXE=3e6+5,INF=~0U>>1;//6
int N,M,S,T;
struct E{int next,to,cap;} e[MAXE<<2];
int ecnt=1,G[MAXV];
void addEdge(int u,int v,int c)
{
e[++ecnt]=(E){G[u],v,c};G[u]=ecnt;
e[++ecnt]=(E){G[v],u,0};G[v]=ecnt;
}
int dfn[MAXV];
queue<int> que;
bool calDfn()
{
int i;
memset(dfn,-1,sizeof(dfn));
dfn[S]=0;que.push(S);
while(!que.empty())
{
int u=que.front();que.pop();
for(i=G[u];i;i=e[i].next)
{
int v=e[i].to;
if(e[i].cap>0&&dfn[v]==-1)
dfn[v]=dfn[u]+1,que.push(v);
}
}
return dfn[T]!=-1;
}
int iter[MAXV];
int calF(int u,int f)
{
if(u==T) return f;
for(int & i=iter[u];i;i=e[i].next)
{
int v=e[i].to;
if(e[i].cap>0&&dfn[v]==dfn[u]+1)
{
int res=calF(v,min(f,e[i].cap));
if(res>0)
{
e[i].cap-=res,e[i^1].cap+=res;
return res;
}
}
}
return 0;
}
int dinic()
{
int i,f,res=0;
while(calDfn())
{
for(i=1;i<=N*M;i++) iter[i]=G[i];
while((f=calF(S,INF))>0) res+=f;
}
return res;
}
int main()
{
int i,j,u,v,c;
scanf("%d%d",&N,&M);
S=1,T=N*M;
for(i=1;i<=N;i++)
for(j=1;j1)*M,v=u+1;scanf("%d",&c);
addEdge(u,v,c);addEdge(v,u,c);
}
for(i=1;ifor(j=1;j<=M;j++)
{
u=j+(i-1)*M,v=u+M;scanf("%d",&c);
addEdge(u,v,c);addEdge(v,u,c);
}
for(i=1;ifor(j=1;j1)*M,v=u+M+1;scanf("%d",&c);
addEdge(u,v,c);addEdge(v,u,c);
}
printf("%d\n",dinic());
return 0;
}
最短路
#include
#include
#include
using namespace std;
const int MAXV=2e6+105,MAXE=3e6+5,INF=~0U>>1;
int N,M,S,T;
struct E{int next,to,val;} e[MAXE<<1];int ecnt,G[MAXV];
void addEdge(int u,int v,int w)//双向边
{
e[++ecnt]=(E){G[u],v,w};G[u]=ecnt;
e[++ecnt]=(E){G[v],u,w};G[v]=ecnt;
}
struct HN
{
int id,v;
bool operator<(const HN & ot)const
{return v>ot.v;}
};
priority_queue heap;
bool inS[MAXV];int dis[MAXV];
int dijkstra()
{
int i;
for(i=1;i<=T;i++) dis[i]=INF;
dis[S]=0;heap.push((HN){S,0});
while(!heap.empty())
{
int u=heap.top().id;heap.pop();
if(inS[u]) continue;
inS[u]=true;
for(i=G[u];i;i=e[i].next)
{
int v=e[i].to;
if(inS[v]) continue;
if(dis[v]>dis[u]+e[i].val)
{
dis[v]=dis[u]+e[i].val;
heap.push((HN){v,dis[v]});
}
}
}
return dis[T];
}
int main()
{
int i,j,w;
scanf("%d%d",&N,&M);
if(N==1||M==1)
{
if(N>M) swap(N,M);
int ans=INF;
for(i=1;i<=M;i++)
scanf("%d",&w),ans=min(ans,w);
printf("%d\n",ans);
}else
{
S=2*(N-1)*(M-1)+1,T=S+1;
//读取横向
for(i=1;iint v=i*2;scanf("%d",&w);addEdge(S,v,w);}
for(i=2;ifor(j=1;jint u=2*((i-2)*(M-1)+j)-1,v=2*((i-1)*(M-1)+j);scanf("%d",&w);addEdge(u,v,w);}
for(i=1;iint u=2*((N-2)*(M-1)+i)-1;scanf("%d",&w);addEdge(u,T,w);}
//读取纵向
for(i=1;ifor(j=1;j<=M;j++)
{
scanf("%d",&w);
if(j==1)
{int u=2*((i-1)*(M-1)+j)-1;addEdge(u,T,w);}
else if(j==M)
{int v=2*((i-1)*(M-1)+j-1);addEdge(S,v,w);}
else
{int u=2*((i-1)*(M-1)+j-1),v=u+1;addEdge(u,v,w);}
}
//读取斜向
for(i=1;ifor(j=1;jint u=2*((i-1)*(M-1)+j)-1,v=u+1;scanf("%d",&w);addEdge(u,v,w);}
printf("%d\n",dijkstra());
}
return 0;
}
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* |5\6|7\8|
* |---|---|
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