LeetCode MySQL 1341. 电影评分

1. 题目

表：Movies

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| title         | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键。
title 是电影的名字。

表：Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键。

表：Movie_Rating

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| user_id       | int     |
| rating        | int     |
| created_at    | date    |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。 

请你编写一组 SQL 查询：

• 查找评论电影数量最多的用户名。
  如果出现平局，返回字典序较小的用户名。

• 查找在 2020 年 2 月 平均评分最高 的电影名称。
  如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。

查询分两行返回，查询结果格式如下例所示：

Movies 表：
+-------------+--------------+
| movie_id    |  title       |
+-------------+--------------+
| 1           | Avengers     |
| 2           | Frozen 2     |
| 3           | Joker        |
+-------------+--------------+

Users 表：
+-------------+--------------+
| user_id     |  name        |
+-------------+--------------+
| 1           | Daniel       |
| 2           | Monica       |
| 3           | Maria        |
| 4           | James        |
+-------------+--------------+

Movie_Rating 表：
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id    | user_id      | rating       | created_at  |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1           | 1            | 3            | 2020-01-12  |
| 1           | 2            | 4            | 2020-02-11  |
| 1           | 3            | 2            | 2020-02-12  |
| 1           | 4            | 1            | 2020-01-01  |
| 2           | 1            | 5            | 2020-02-17  | 
| 2           | 2            | 2            | 2020-02-01  | 
| 2           | 3            | 2            | 2020-03-01  |
| 3           | 1            | 3            | 2020-02-22  | 
| 3           | 2            | 4            | 2020-02-25  | 
+-------------+--------------+--------------+-------------+

Result 表：
+--------------+
| results      |
+--------------+
| Daniel       |
| Frozen 2     |
+--------------+

Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影（"Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker"） 
但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5，
但是 Frozen 2 的字典序比较小。

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/movie-rating
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2. 解题

• 先找出评论最多的数量的人

select name
from Users left join Movie_Rating
using(user_id)
group by Users.user_id
order by count(*) desc, name
limit 1
# {"headers": ["name"], "values": [["Daniel"]]}

• 找二月份评分最高的电影

select title
from Movies left join Movie_Rating
using(movie_id)
where created_at like '2020-02%'
group by movie_id
order by avg(rating) desc, title
limit 1
# {"headers": ["title"], "values": [["Frozen 2"]]}

• 合并 union，注意需要括号括起来，名字跟第一个一样

(
    select name results
    from Users left join Movie_Rating
    using(user_id)
    group by Users.user_id
    order by count(*) desc, name
    limit 1
)
union
(
    select title
    from Movies left join Movie_Rating
    using(movie_id)
    where created_at like '2020-02%'
    group by movie_id
    order by avg(rating) desc, title
    limit 1
)

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