记录Deepin 20 beta的安装以及在deepin 20上安装VirtualBox、Anaconda、JupyterLab的过程中出现的问题及解决方案

        由于博主最近要研究数据可视化，一不做二不休就把计算机的系统给重装了。刚开始重装的系统是通过uiso9_cn安装的Ubuntu 18.04.4镜像源做成的系统盘，但是经过一系列测试后发现，对于我的那台老机器来说Ubuntu的网速效率是真的不如Deepin。因此，我决定将原本Ubuntu的系统盘改造成Deepin的系统盘，重新装回Deepin、并且是最新版本Deepin 20 beta。

Deepin 20 beta安装篇

        对于Deepin 20 beta的安装，按照官网（https://www.deepin.org/zh/）的教程，无非就是通过 双击deepin-boot-maker.exe，运行后傻瓜式制作Linux Deepin启动盘，选择好下载的Deepin 20 beta的iso镜像即可。因为未遇到稀奇古怪的问题，所以不再进行过多阐述。

        注意：Deepin Linux安装完毕后，默认的root用户密码需要自己设定。输入：sudo passwd root，即可完成root用户密码的设置。

VitualBox安装篇

1. 下载安装包

        打开 VirtualBox 官方网站的下载页面(https://www.virtualbox.org/wiki/Linux_Downloads)，然后点击 “All distributions” 下载适用的安装包 VirtualBox-6.1.8-137981-Linux_amd64.run（VirtualBox-6.1.8-137981-Linux_amd64.run可以通过打开页面后右键另存为+重新命名的形式进行保存下载）。

2. 执行安装

        参考官方安装教程指引的《2.3.3.2. Using the Alternative Generic Installer (VirtualBox.run)》执行安装，主要命令步骤如下所示：

$ chmod +x VirtualBox-6.1.8-137981-Linux_amd64.run
$ sudo ./VirtualBox-6.1.8-137981-Linux_amd64.run install

        安装完毕后，在深度系统的启动器内就会出现 “Oracle VM VirtualBox” 的应用，点击打开就可以使用 VirtualBox 了。

Anaconda安装篇

1.下载安装包

        进入Anaconda官网下载页面（https://www.anaconda.com/download），将滚动条拉到最下面，点击下载对应的版本（Deepin 20 beta内包含python2.7和python3.7，分别输入python和python3可以进行使用，这里我下载对应python3.7的Anaconda版本）。

$ wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

2.安装Anaconda

        打开终端，输入下列命令运行.sh文件开始安装：（中途可能会需要输入yes/no或默认按回车）

$ bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

3.配置环境变量

        经过测试发现，如果不配置环境变量，使用Anaconda配套的conda命令是无效的。一般默认会将Anaconda安装到PATH，如果安装中出现了问题或该选项选择了NO，就需要对环境变量进行配置。
        配置环境变量时，首先需要打开.bashrc文件，观察是否具备以下内容字样：

  # >>> conda initialize >>>
  # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
  __conda_setup="$('/root/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
  if [ $? -eq 0 ]; then
      eval "$__conda_setup"
  else
      if [ -f "/root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
          . "/root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
      else
          export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
      fi
  fi
  unset __conda_setup
  # <<< conda initialize <<<

        打开该文件后如果有和上面类似的代码，那么就不需要配置了。注意：一般.bashrc文件中是没有上面类似字样的，也就是说环境变量必须由我们进行手动配置。因此，我们需要通过下列命令修改的是/root目录下的.bashrc，即配置的是全局变量。

$ vi ~/.bashrc

        在文件最后添加下列所示的一行命令（配置路径为所安装anaconda下的bin目录）：

$ export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"

        因为修改文件./bashrc之后无法立即生效，所以需要source一下：

$ source ~/.bashrc

        最后验证一下Anaconda是否安装成功（若输出版本号 conda 4.8.2 则安装成功）

$ conda --version

        参考博文：https://www.cnblogs.com/NoTrace/p/12509599.html

JupyterLab安装篇

1.安装jupyterlab

        安装JupyterLab较为简单，直接pip即可。

$ pip3 install jupyterlab

2.下载nodejs

        但是麻烦的是要想顺利运行Jupyter Lab，必须先安装nodejs。nodejs的下载直接前往http://nodejs.cn/download/current/，下载对应的文件（node-v14.5.0-linux-x64.tar.xz）即可。

3.解压nodejs到指定目录

        这里我将nodejs解压到目录/opt/下：

$ sudo tar xvf node-v14.5.0-linux-x64.tar.xz -C /opt/

4.创建nodejs软链

        创建软链，使得在任意目录都可以使用nodejs：

$ sudo ln -s /opt/node-v14.5.0-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/
$ sudo ln -s /opt/node-v14.5.0-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/

5.检验nodejs是否成功

$ node -v
>>> v14.5.0
$ npm -v
>>> 6.14.5

6.开放文件夹目录权限

        在Deepin系统中，文件夹目录权限若未开放，则无法通过运行Jupyter Lab创建notebook（报错403和启动失败）。因此，我们需要在运行Jupyter Lab的文件夹下开放文件夹权限：

$ sudo chmod 777 /opt/WorkSpace/JupyterLabWorkSpace

        开放文件夹权限后，Jupyter Lab可进行正常使用！