Oracle,SQl,MySql实现分页查询

MYSQL的简单查询 Limit可以实现分页

SELECT * FROM `e-commerce`.computer c  where c.price=15 Having  c.id in (1,2) order by c.id desc limit 0,1 ;
SELECT u.username FROM `user` u join contact_info c on (u.id=c.user_id) and c.address='123';

update customer set username='zhouxiaoyu' where id = 1;
delete from customer where id=1;
insert into customer  value(1,'zxy','123456',21,'[email protected]');
SELECT * FROM customer c;

SELECT * FROM `e-commerce`.computer c  where c.price=15 group by c.price Having  c.id in (1,2);
SELECT * FROM `e-commerce`.computer c  where c.price=15 Having  c.id in (1,2) order by c.id desc;

 

Oracle分页查询格式：

SELECT * FROM
(
 SELECT A.*, ROWNUM RN
 FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
 WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21

其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。

选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是，查询语句如下：

SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 21 AND 40
对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。

 

SQL 分页查询格式：
1、使用Top和Not IN：  
 
select Top 页大小* from TestTable where ID Not In(select Top 页大小*（页数-1） ID from TestTable Order By ID) Order By ID  
2、利用ID大于多少和Select Top分页：  
 
select Top 页大小* from TestTable where ID>( select max(id) from (select top 页大小*（页数-1） id from testTable order by id) as t) order by ID  
3、利用SQL的游标存储过程分页：  
 
create procedure XiaoZhengGe  
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串  
@currentpage int, --第N页  
@pagesize int --每页行数  
as  
set nocount on  
declare @P1 int, --P1是游标的id  
@rowcount int  
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output  
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页  
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1  
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize  
exec sp_cursorclose @P1  
set nocount off  
通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是:  
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句  
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句  
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用