Sharding-jdbc

jdbc真是个大坑，如果不是必要进行分库分表的话，就不要使用 sharding-jdbc，因为会有诸多的限制和不方便

版本：2.0.0.M3

注意：本篇主要针对spring-mybatis不分库只分表
目前Sharding-JDBC还在不断更新中，网上很多资料和答疑都是以前出现但是已修复了的，包括本篇，因此学习资料和问题解答最好是围绕着官方走。推荐加入官方群(在官网里找，提问的人多，答复的人少)，可在github上面的issues上看到项目提问动态。

进入官网：http://shardingjdbc.io/
github源码：https://github.com/shardingjdbc/sharding-jdbc
官方demo：https://github.com/shardingjdbc/sharding-jdbc-example
demo下载下来，里面有很多个示例项目，其中sharding-jdbc-spring-namespace-example为spring-mybatis示例，里面有分库分表、只分表…等不同样例。
sharding-jdbc是如何把多条sql查询归并为一个结果的呢，参考源码解析-结果归并：http://www.iocoder.cn/Sharding-JDBC/result-merger/#3-1-
分片配置和读写分离源码解析：http://lalahei.iteye.com/category/363701

整合只需添加三个地方（pom.xml、application.xml、策略类）。
以下为不分库只分表的部分配置

    
        
        
            
            
        
        
        
            
        
    
    
    
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Sharding-JDBC 2.0.0.M3版本只分表不分库使用记录：

用数据库原生id自增，分片失效

在insert的sql中，若包含有主键字段，则sharding-jdbc的主键自增会失效

若使用sharding-jdbc自带自增策略，因生成偶数几率很大，所以适合分表数为奇数，如t_order_0，t_order_1，t_order_2

分表后需要保证各表的主键不重复，可在程序内生成主键插入

分片键的选择（需结合表结构和业务考虑）:
主键
根据用户ID进行分配、
根据某一个外键的值进行分配、
根据时间进行分配

历史数据的处理
分表后，需按照分表规则对原有数据进行迁移，没迁移或者数据迁移到了错误的数据表，都会导致无法查到这些数据

SQL语句限制（将已有项目加入sharding进行分表最难的就是修改以前的SQL语句）

有限支持子查询

不支持包含冗余括号的SQL

不支持HAVING

不支持OR，UNION 和 UNION ALL

不支持特殊INSERT

每条INSERT语句只能插入一条数据，不支持VALUES后有多行数据的语句

不支持DISTINCT聚合

不支持dual虚拟表

不支持SELECT LAST_INSERT_ID()

不支持CASE WHEN

举例：
(1) sql中出现’where order_id=1 OR order_id=2’，运行时会报sharding的异常No support ‘OR’
(2) 关于冗余括号，如’…join … on a.id=b.id AND(1=1) where …’，这个AND(1=1)若放在where后面不会异常，但放在join on 后面就会出现以下异常：
io.shardingjdbc.core.parsing.parser.exception.SQLParsingException: SQL syntax error, expected token is ‘EQ’, actual token is ‘INT’, literals is ‘1’.

对sql的部分限制是全局的(如OR、CASE WHEN、冗余sql，部分子查询等)，对于不分表的，要添加另外一个数据源。参考官方FAQ第八条：http://shardingjdbc.io/docs_cn/01-start/faq/。我按这里的方法一没试成功，用的方法二。

分表的逻辑表名区分大小写（后续版本会更正）
测得的是sql语句中紧跟着from后的第一个表会区分大小写，如果跟逻辑表不一样，查询时不会走全路由，而是直接把该表当真实表查