一种Windows下安装sklearn模块的方法

Windows下python环境搭建与sklearn等机器学习安装包方法

       学习机器学习有一段时间了，一直在摸索。目前，机器学习的最热门的语言是python，一是python简单易学，二是python提供了大量的科学计算库，利于开发。用python做机器学习，最常用的库是sklearn。今天在自己的电脑上安装python，并成功运行了sklearn，把步骤一一记录，以便参考。

 

1， 安装Python

      因本人电脑较为老旧，运行的是windows xp系统，选择了python3.4.4版本，其为针对windows xp系统支持的最后版本（注意在下载python安装包时，要根据系统选择正确的版本）。最后要将python的安装目录配置到环境变量中，即“我的电脑-属性-高级-环境变量-系统变量”，找到PATH，在其后添加C:\Python34;C:\Python34\Scripts（我的安装目录）。

       Python下载链接：https://www.python.org/downloads/

2， 安装setuptools，也即安装easy_install。

      下载目录https://pypi.python.org/pypi/setuptools#files，同样注意版本。

       测试：进行cmd模式，可输入easy_install virtualenv，查看

3， 安装sklearn之前，需要先安装依赖包 numpy和scipy两个包，只需要在cmd窗口输入easy_install numpy和 easy_install scipy即可，会自动进行安装。此外，我还安装了matplotlib包。

4， 安装sklearn，同样，在cmd窗口输入easy_install sklearn，等待下载安装完成。

最后，可通过案例测试。

 

这是使用sklearn的一个小例子。

import numpy as np

from sklearn import datasets

from sklearn.cross_validation import train_test_split

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

iris=datasets.load_iris()

iris_X=iris.data

iris_y=iris.target

print(iris_X[:2,:])　　　　#输出数据的前2行，
print(iris_y)

X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(iris_X,iris_y,test_size=0.3)    #把数据集分为训练集和测试集两个部分一部分是训练集，一部分是测试集，其中测试集占了30%

print(y_train)

knn=KNeighborsClassifier()

knn.fit(X_train,y_train)

print(knn.predict(X_test))

print(y_test)

 

 

python编辑

     python编辑器有很多中，比如自带的IDLE、Eric、pycharm等等。因之前一直用source insight编辑代码程序，安装了这个软件，但其默认不支持python，需要安装python.CLF。编辑器有很多种，大家可以按照自己的习惯选择。